Избранное трейдера Wasd
Еще одна сенсация потрясла фондовый рынок вслед за сенсационной моделью DeepSeek, которая обвалила компанию NVDA и уничтожила ее неоспоримое конкурентное преимущество перед другими производителями чипов.
Alibaba в ответ на DeepSeek запустила «Qwen» — модель искусственного интеллекта, которая пишет, генерирует изображения/видео и выполняет поиск в Интернете. Qwen превосходит по своим возможностям DeepSeek, ChatGPT-o1 и Claude sonnet.
Вот 5 примеров того, на что Qwen способен:
1. Написать код и использовать артефакты для его тестирования. Qwen не просто генерит код, он может запускать его, отлаживать и использовать артефакты для тестирования в реальном времени.
2. Генерировать изображения с предельной точностью. Забудьте об общем искусстве искусственного интеллекта. Квен может создавать очень подробные изображения, следующие инструкциям, которые могут конкурировать с генераторами искусственного интеллекта высшего уровня. Уровень точности просто сумасшедший.
Привет, меня зовут Павел Комаровский – и я из тех душнил, которые в начале января усиленно строят всякие акульи планы на год. Так как делаю я это уже много лет, у меня выработался довольно своеобразный подход к процессу, которым я и хотел с вами поделиться – надеюсь, это поможет вам избежать ошибок, которых в свое время наделал я.
Эту статью я впервые написал ровно четыре года назад (кстати, это была моя первая статья на Хабре; а еще парой лет раньше, в 2018-м, был тред в Твиттере) – тогда я работал на не очень любимой работе с зашкаливающим уровнем стресса, а параллельно пытался вести блог и спасать свою кукуху совместно с психотерапевтом. С тех пор я кардинально сменил сферу профессиональной деятельности с консалтинг
До официального выхода на пенсию (65 лет) мне осталось 119 мес. ежемесячного инвестирования (9 лет 11 месяцев).
4. В ноябре выплатил себе из ПФ Кубышка вторую ежемесячную «пенсию» 17300 руб.
5. Все доходы с блогерской деятельности (99% денег дает ТГ Канал «Пенсионный фонд Кубышка», 1% дает Дзен) направляю на пополнение Кубышки. Тут все без изменений.
Последний год аукционы Минфина интересны как никогда. Всего год назад, прошлой осенью ЦБ говорил, что жёсткая ДКП (денежно-кредитная политика) продлится дольше чем планировалось. Тогда ключевая става была 13%, а годовая инфляция в районе 6% (рис 1)
Но на долговом рынке царил энтузиазм на грани с эйфорией. Общий сантимент долгового рынка был примерно следующий: «ЦБ нас пугает, разворот ставки близко. Успей купить!». На этом RGBI (Индекс государственных облигаций РФ) даже пытался расти параллельно с ростом ставки (рис 2) что было достаточно странно (делал тогда паузу в покупках ОФЗ)
Летом 2022 года у нас сформировалось некое двойное дно, которое даже отработалось. Но потом началась мобилизация, на новостях о которой рынок улетел в пол. Сейчас мы видим очень похожую картину. Вопрос только в том, из-за чего мы можем отправиться покорять лои? Опять случиться что-то связанное с СВО, но что же, опять мобилизация, удар по Крымскому мосту или что? Возможные будущие дивидендные отсечки. Татнефть, Газпром нефть, Лукойл в декабре. Но это явно не те объёмы, чтобы сильно утащить индекс и рынок в целом вниз. Повышение ключевой ставки выше 20%, что-то с трудом вериться, ибо выше 20% и рынок не закладывает, и тогда инфляция должна выходить хуже, чем сейчас. С 10 по 16 сентября ИПЦ 0,10%, т.е. пока инфляция вышла на плато. Поэтому поживём-увидим, что у нас будет дальше, а пока покупать ничего не буду, 15% кэша есть в портфеле и буду дальше его накапливать.
Что думаете по этому поводу, это всё мои фантазии или есть какая-то логика?
Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала
Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?
Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ