Постучался тут ко мне наш коллега. Говорит: «Подскажи в чем сила, брат?» Переписка далее:



( Читать дальше )

Решил начать писать небольшие заметки по алгоритмической торговле и всему что с ней связано. Возможно, когда-нибудь расширю, склею и опубликую в виде книжки. Пока же это просто наброски заметок, сделанные на скорую руку.

Можно часто слышать от тех, кто торгует алгоритмически, да и просто систематически, такие понятия как «оверфиттинг», «курвафиттинг», «зафит» и прочие ругательства с корнем «фит». Что все это значит?
На самом деле, все эти слова, как правило, используются для описания одного и того же явления, являющегося врагом всех трейдеров, торгующих систематически и пытающихся оценить исторический перформанс своих торговых логик — а именно, что «живой» аут-оф-сампл перформанс на реальном счете, как правило, хуже ожиданий, полученных ими при проверке своих идей на истории. Например, при тестировании торговой логики на истории трейдер с помощью своей модели «зарабатывал» 30% годовых, а в реале может в среднем иметь 10% годовых. Разница 20% годовых — может объясняться именно оверфиттингом (если нет других факторов — например, некорректный учет комиссионных и проскальзываний, или ошибка в торговом коде; но прочие факторы легко устранить, в отличие от оверфиттинга). На картинке в начале статьи — пример перформанса некоторого фонда в бэктесте и в реальности, наглядно иллюстрирующий написанное выше.

Оверфиттинг является следствием комбинации одного или нескольких из следующих факторов, положительно влияющих на бэктест (результаты прогонки модели на истории), что и создает у трейдера завышенные ожидания от своей модели. В этой части мы рассмотрим основные источники оверфиттинга, в следующей — поговорим о способах избежания или минимизации оверфиттинга при историческом тестировании моделей.

( Читать дальше )

и  про  СиПи
smart-lab.ru/blog/449585.php

и  про  Биток 
smart-lab.ru/blog/445468.php

и  про  нефть 
smart-lab.ru/blog/443429.php

и  про  РТС
smart-lab.ru/blog/443638.php

ВСЁ  ТОЧНО  ,  строго  по  ЦИКЛАМ

elliottstar.com/index.php?board=6.0

Проанализировал статистику первой сотни из номинации ЛЧИ На Всех Рынках. Важно было, чтобы заявок было не меньше 24 и не больше 360. То есть, чтобы участник выполнял в среднем минимум 2 заявки в неделю, например купил и продал один инструмент. Максимум получается в среднем 30 заявок за неделю, например купил и продал в течение дня  три инструмента. Такие трейдеры торгуют обычно по дневным или часовым колебаниям. При выборе важно было, чтобы участник показал стабильный рост эквити. При этом допускалось падение после существенного роста в рамках линии поддержки эквити. Из верхней сотни таких оказалось увы, всего 10.

Это — именно та десятка трейдеров у которых следует учиться и перенимать опыт. Их подход делает торговлю всего лишь как дополнительный источник дохода к своей основной профессии. Они не краткосрочники или скальперы.  В отличие от инвесторов, среднесрочники играют на колебаниях, находясь всегда в «теме» и уменьшая риски существенного и продолжительного падения. Важно, что здесь необходимы торговые стратегии основанные на графике и каком-то своем индикаторе.

( Читать дальше )

Прошу прощения сразу тех кто меня не понимает, это фундаментальное исследование.

Все цифры с официального  сайта FED

На прошлой неделе я писал, что считаю, что изменение тренда на рынке облигаций происходят не одновременно с движениями на рынке SP500. Из-за этого стал часто возникать вопрос:

Когда же, в таком случает, будет происходить изменение тренда?

Давайте, для начала, рассмотрим зависимость между высокой доходностью BofA Merrill Lynch и фондовым индексом DOW. Как видите, высокая доходность демонстрирует тенденцию быть лучше в начальной стадии цикла ( после рецессии ), а затем стабилизируется, в то время как SP500 и DOW сохраняет стабильность роста и на поздней стадии перед рецессией.

из платформы TradeNavigator

Такая же история повторяется и с «бесполезным хламом» из ценных бумаг: сегмент с рейтингом CCC (и ниже) который часто демонстрирует явное преимущество над индексом SP500 или DOW (2007 год был исключением. Я вернусь к нему позже).

( Читать дальше )

Взято из https://nakhusha.livejournal.com/17468.html

Под этим громким заголовком таится скучнейшее слайд-шоу множества графиков и жевание темы без конкретных выводов, но с наличием субъективного мнения. Если вы не готовы — ...

В теме исследования портфелей, напомню, есть рублевый «аналог Лежебоки», состоящий из
34% акций индекса РТС (ММВБ),
33% золота
33% депозитов.

Который показал неслабую доходность за период 1995-2016 гг. При этом с минимальной волатильностью! Взрывной рост. И это без дивидендов по акциям!

 


Аномалия это или нет? А что, если на территории нашего государства есть камень-самоцвет, незамечаемый уважаемой публикой? Грааль? Попытаемся разобраться.

Для начала приведу график этого же портфеля, но в долларах. Доходность по прежнему впечатляет, правда, стабильность уже далеко не та.

( Читать дальше )

Приведу два наиболее частых заблуждения по поводу того, как люди пользуются фундаментальным анализом:

1. Показатели EV/EBITDA низкие, поэтому компания хорошая и надо инвестировать
2. Вышла новость/данные за квартал о хороших (или плохих) результатах компании и надо покупать (продавать)

Оба приведенных способа ФА не верны, так нельзя рассуждать и это по сути не является ФА, а так любимая многими угадайка. Для того, чтобы доходчиво объяснить, почему так рассуждать не правильно, давайте рассмотрим ФА на примере покупки квартиры. В этом вопросе многие люди проявляют гораздо больше благоразумности, нежели чем при покупке акций. Сложно найти человека, который бы объяснял движение цен на недвигу действиями кукла, волнами эллиота и т.д.

Так вот, если хорошую квартиру предлагают ниже рынка (вы посмотрели 10 квартир на рынке в этом же районе и средняя цена за квадрат 300к руб, а квартиру предлагают за 200к руб.). В примере с акциями – вы нашли компанию с мультипликаторами EV/EBITDA ниже чем в среднем по отрасли. И в случае с акциями вы наверно тут же купите такую компанию – в случае же с квартирой вы на вряд ли окажетесь таким же наивным и начнете искать подвох:

• В порядке ли документы на квартиру, на собственников
• Не планируется ли дом под снос, уплотнительная застройка в районе, дорога рядом
• Банальный обман или мошенническая схема

( Читать дальше )

Доброго утра.
Варианты сохранения налога на доходы ФЛ при работе на рынке РФ.

• ИИС

1. максимальная сумма 1 млн. в год.
2. 3 года деньги не должны покидать счет.
3. вычет оформляется самостоятельно через налоговую.
4. вычет можно оформить на взнос, так и на прибыль.

• Доход не подлежащий налогообложению по 217 ст. 17.2 п. 1 абзац.

1. Держать бумаги 5лет.(при условии покупки после 2011 года)
2. Налоговый агент(брокер) ФЛ, просто не списывает налог при продаже, отсутствие бюрократии.

• Доход не подлежащий налогообложению по 217 ст. 17.2 п. 3 абзац.(утрачивает силу в 2023г.)

1.  Держать минимум 1 год
2. Только акции высокотехнологичного (инновационного) сектора.

• 219.1 ст НК РФ п.1 пп.1 — почти дублирует 217 п.1  - спасибо за подсказку archie

1. Лет владения бумагой достаточно 3.
2. Есть ограничение базы 3млн*лет владения.
3. в 217 ст. мы имеем не облагаемый доход, а тут мы имеем вычет, хотя его производит агент(брокер)

( Читать дальше )

В самый разгар периода выхода отчетностей российских эмитентов, хочу предоставить Вам к прочтению статью, в которой выделяются основные отличия отчетности РСБУ от МСФО, в чем же их принципиальное отличие, и почему инвесторы отдают предпочтение именно этим стандартам. 

Цели

В первую очередь эти два стандарта различаются по целям предоставления информации. Отчетность по МСФО больше используется инвесторами и кредиторами для принятия инвестиционных решений. Тогда как РСБУ предназначен для предоставления информации контролирующим и налоговым органам.

Форма и содержание

В российской практике больше внимания уделяется документарному оформлению операций. Тогда как основным принципом международного стандарта является приоритет экономического содержания над юридической формой. А профессиональное суждение бухгалтера является определяющим во многих случаях, например, при определении срока полезного использования, оценке денежных потоков, выбора ставки дисконтирования, классификации финансовых инструментов и прочее.

( Читать дальше )

Всем привет.
Решил выложить все источники инфы и идей по алго и трейдингу которыми пользовался, так как недавно появлялся такой вопрос.
Мне абсолютно не жалко, и ничего не зажал, может просто не всё сразу вспомнил и лень вспоминать.
На чтение и исследования потрачено несколько лет фултайм работы и чтобы кто-то сделал роботов лучше то ему скорее всего придётся потратить времени и сил ещё больше, но и я ведь тоже на месте не сижу, поэтому конкуренции особо не боюсь.


( Читать дальше )