Много лет моя единственная квартира, в моём родном провинциальном городке, размером 33 кв.м, сдавалась одной квартирантке, о чём часто упоминал в блоге, например https://smart-lab.ru/blog/586790.php. Ренту можно назвать успешной, т.к. платежи приходили вовремя и не было простоя. Но не всё так замечательно.

В начале этого года ожидаемо сработал стоп-лосс https://smart-lab.ru/blog/677136.php.

Но с продажей я не спешил по двум причинам:

1)   квартирантка оплачивала ренту и все ком.платежи;

2)   было ожидание роста цены.

В середине ноября квартирантка купила квартиру в ипотеку, а мою квартиру освободила. Вот теперь пришло время продавать.

Сразу после освобождения квартиры, ключи были переданы риелтору с просьбой продать за 1.8 млн.руб. Значительного ремонта не было 12 лет, но были небольшие локальные ремонты во время проживания квартирантки. Вложений перед продажей 0₽. Я даже не заезжал ни разу и не смотрел, что там и как. Спустя 1.5 недели квартира не была продана.

( Читать дальше )

Напомню, что налоговая нашла счета у меня на Кипре и прислала претензию: объясните мол, почему не уплатили налоги. 
Налоговая сказала: пересчитать все в рубли и заполнить декларацию.
Я посмотрел отчеты по сделкам и ахнул — там сотни страниц сделок за каждый год, как это все расчехлять и представлять в налоговую — не ясно.
Сказать что я приуныл — значит ничего не сказать.

К счастью, проблема решилась гораздо гораздо проще. Из недр смартлаба явился святой человек — Виктор Бавин, который сказал, что их бухгалтеры сотнями такие налоговые отчеты заполняют и предложил помощь. 

В итоге: отчеты за 3 года мне сделали за 1 день, сами их за меня отправили в налоговую в виде деклараций и приложений.
Налоговая все приняла и выставила мне в кабинете счета, которые я оплатил.
Потом правда еще пришлось оплатить штрафы за то, что своевременно не подал декларации.

В общем, если вам надо ВОВРЕМЯ сделать декларашку по Interactive Brokers или Exante или какому другому иностранному брокеру, пишите ему bavin.vict@yandex.ru

Цены такие:

до 100 сделок $50
От 100 до 1000 это $100
Свыше 1000 сделок $200

В 2020 году стоимость жилья в США увеличилась в среднем на 11%.

В 2021 году рост составит 17%.
Но это в среднем по стране. В отдельных штатах рост был еще сильнее. Например, в Техасе, где власти спокойнее относятся к коронавирусу, цены на жилье выросли на 24% за год.

Цены на жилье растут очень быстро. Многие считают, что это пузырь, который скоро лопнет, и цены снова рухнут, как это произошло во время финансового кризиса 2008 года.

❗️ Но я обнаружил интересный факт!
В ноябре произошел сильный всплеск инсайдерских покупок акций в сфере недвижимости:


( Читать дальше )

Глобальная инфляция по странам.

Что будет делать США с инфляцией в 6.8% и с нулевыми ставками?

Естественно начнёт повышать ставку с 2022 года, но до какого уровня вот здесь реально вопрос? При 3% и выше начнётся коллапс на фондовом рынке и закончится все дефляцией..

S&P500 будет стоять до последнего, сначала сложатся развивающие рынки которые росли от избытка ликвидности и которая скоро начнётся истощаться.

Вопрос остаётся ещё до конца не завершённый, будет ли последняя волна роста на российском фондовом рынке?

Вот тут пока до конца не понятно, хотя дивиденды ожидаемые например у Газпрома 40 руб на акцию. При таких дивидендах явно давить сильно пока не должны российский рынок.

Логично было бы российскому рынку сделать последнюю волну роста к лету и после этого начинать падение, но как будет по факту мы это все увидим. Ну и естественно многих заставят врасплох если падение на развивающих рынках уже началось..

t.me/finance_ALGO

Я нахожусь в процессе тестирования на промышленных данных тех моделей, которые я разработал с помощью системы Backtest’а.

В основе системы лежит open-source библиотека Zipline, разработанная стартапом Quantopian, но не поддерживаемая где-то с апреля этого года, когда этот стартап приказал долго жить.

В библиотеке допилена возможность онлайн-закачки данных с источников (финам, mfd, YF), достаточно просто  в алгоритме указать, какие тикеры нужны за какой период, и данные будут в нужном виде скачаны и преобразованы. А также допилена возможность работать с минутным таймфреймом.

Поскольку библиотека реализована на Python, то в пайплайн алгоритма можно вставить любые методы обработки и анализа данных, включая библиотеки машинного и глубокого обучения, сразу в одном ноутбуке и скачав данные, и обучив модели, и проведя бэктест алгоритма, что дико удобно.

В принципе, проверена даже техническая возможность повторить портал Quantopian, добавив на какой-либо сайт возможность работы с ноутбуком Zipline, расшаривая (при желании) для других пользователей на форуме либо полный скрипт пользовательского алгоритма, либо его результаты (таблицы и графики).

( Читать дальше )

Приветствую, уважаемые смартлабовцы!

Наконец, я закончил разработку своего фундаментального скринера иностранных акций. В данном посте описываю основную идею созданной системы. Скринер анализирует финансовые отчеты компаний, торгуемых на Санкт-Петербургской фондовой бирже, и выстраивает их в рейтинг по инвестиционной привлекательности. Скринер решает следующие задачи:

1)      Первоначальный отбор компаний. Отбрасываются компании с убывающей выручкой, с хроническими убытками и др.
2)      Расчет комплексных финансовых индикаторов, например, усредненной за несколько лет прибыли, усредненной рентабельности, разброса доходов относительно среднего значения и др. Внесение этих данных в таблицу для анализа.
3)      Ранжирование компаний одновременно по всему списку индикаторов.

Вышеперечисленные пункты стимулировали разработку данного скринера акций и являются его преимуществами по сравнению со скринерами, которые можно найти в интернете. Какие индикаторы я использую в анализе? Инвестиционная привлекательность акции определяется тремя составляющими: доходностью, темпом роста и риском. Текущую доходность можно характеризовать мультипликаторами стоимости компании (в скобках указано обозначение индикатора в таблице итоговых результатов ранжирования):

• цена/прибыль (P/E),
• цена/балансовая стоимость (P/BV),
• полная стоимость/операционная прибыль (EV/EBIT),
• полная стоимость/продажи (EV/S),
• полная стоимость/свободный денежный поток (EV/FCF),
• Дивиденд/цена, дивидендная доходность (Див.дох.),
• Выкуп акций/цена, доходность по выкупу акций (Выкуп).

( Читать дальше )

Посмотрим на то же соотношение РГБИ к паре рубль/доллар, которое строили ранее. Из нейтральной зоны состоялся выход вниз. Это значит, что доллары продавать рано, как и покупать облигации рано. При соотношении 1.6-1.4 может получится неплохой обмен доллара на Российские облигации с двузначной доходностью. До соотношения 1.6-1.4 по времени думаю 3-6 недель.

РГБИ пока идет планово к 1й цели отскока от 130, после отскока ожидаю 121 и 114.5 на панике, где и можно спокойно произвести конвертацию из доллара в облигации до конца 2023г ориентировочно.

( Читать дальше )

Продолжаю публикацию результатов разработки собственного скринера по фундаментальным показателям компаний. Ранее был создан фильтр для отбора безубыточных компаний с растущей выручкой и низкой долговой нагрузкой (ссылка).

Теперь задача скринера состоит в том, чтобы в Пространстве отобранных компаний отранжировать их по степени привлекательности для добавления в портфель. Начал я со стандартных мультипликаторов стоимости. В данный момент добавил мультипликаторы:

• цена/прибыль (P/E),
• цена/балансовая стоимость (P/BV),
• полная стоимость/операционная прибыль (EV/EBIT),
• полная стоимость/продажи (EV/revenue),
• полная стоимость/свободный денежный поток (EV/FCF),

А также следующие доходности:

• дивидендная доходность (Div yield),
• доходность по выкупу акций (BB yield).

Часто бывает, что компании сильно различаются мультипликаторами. Например, показатель P/E ниже рынка, а P/B выше. Сложно определить, является ли компания недооцененной в таком случае, особенно если анализируемых мультипликаторов несколько. Задача данного скринера состоит в том, чтобы попытаться выстроить компании с наименьшими мультипликаторами и наибольшими доходностями по совокупности параметров. Результаты по лучшим 29 компаниям смотрите в таблице. Данные по всем компаниям из Пространства можно посмотреть в Гугл таблице.

( Читать дальше )

Пообщался я тут на тему размещения не большой суммы ден средств в крипто валюту с целью спекуляций.

Что выяснил.

1. Для того чтобы завести бакс на биржу нужно заплатить обменнику около 5% комиссии. За вывод обратно в баксы комиссия будет аналогичная. Таким образом до 10% от суммы это уже минус.

2. Те курсы, которые указаны в стакане, чаще всего основаны на отсутствии ликвидности. Как только в стакане появляется крупный продавец, курс резко снижается.

3. Криптовалюты это территория беспредела. В любой момент биржа может вам заблокировать деньги на надуманном основании, с целью отжать бабки.

Если в банках, такой вариант нивелируется судебным иском, например массовые иски к тинькофф, на основании их требования 20% комиссии (под прикрытием 115 ФЗ) с юриков. На криптобирже, без вариантов, только платить.

Так же деньги могут просто украсть и ни чего с этим не поделать.

4. При выводе баксов в банк РФ, получите блокировку счета по 115 ФЗ и требование от налоговой заплатить налоги.

( Читать дальше )

Рэй Курцвейл — футуролог, биохакер, писатель и изобретатель систем распознавания текстов и синтеза речи.


Технический директор Google и известный технологический футуролог Рэй Курцвейл выступил в 2017 году с очередной порцией предсказаний.

Будучи одним из главных исследователей современных достижений в области искусственного интеллекта, Курцвейл публикует свои прогнозы с 1990-х годов, многие из которых стали академическими.

Но если еще пять лет назад он чаще оперировал длительными периодами (2030-е годы, 2040-е годы), то в последнее время в предположениях ученого появилась хронологическая стройность. Возможно, на точность повлияла его работа в самой большой интернет-компании, где футуролог оказался на передовой многих инновационных разработок.


Курцвейл будто приглашает принять участие в интеллектуальной игре и собрать пазл — картину будущего из его старых и новых предсказаний. Если собрать все прогнозы, сделанные за 20 лет в книгах, блогах, интервью и лекциях, можно заметить, что будущее с 2019 по 2099 ученый расписал буквально по годам.

( Читать дальше )