Избранное трейдера Evgenus
Исходя из ситуации с недвижимостью, делаю вывод: кризис 2008 — это время возможностей. Кризис сегодня — это начало конца привычной ситуации в России.
В США все началось с недвижимости. У нас все начнется с недвижимости. Хотелось бы обозначить основные точки начала вселенского большого взрыва в России:
1. Долларовые покупатели недвижимости тормозят общий нормальный процесс снижения цен на аренду и на продажу. Они уже 50% потеряли и еще долго будут выходить из сумрака. Эта ситуация даст негативный эффект рынку предложения. Ценники высокие, домохозяйства вынуждены туже затягивать пояса. Однако, как сказано выше, ставки аренды пока не думают снижаться, что приведет к обвалу весьма резкому.
2. Ипотечники, сокращения, падение доходов, рост цен, море не выплат долгов по ипотеке и прочим кредитам — все это эффект домино.
3. Избыток квадратных метров. В Москве нет такого спроса на жилье и коммерческую недвижимость. А сколько построено и еще в процессе строительства? Прошу отметить: сегодня квартиры покупают, как билеты на чартерные рейсы — агентства, этажами на этапе строительства. В целом все продано и взято в кредит под нерентабельную недвижку. Большинством реализованных площадей владеют одни и те же корпорации и банки. Чуть-чуть богатых физиков.
Пустуют бизнес центры и торговые центры. Если не пустуют, то выручка у арендаторов в популярных мегамоллах снизилась на 40%. Очень важный момент: потеря выручки и АП (арендного потока) на начальном этапе заставит бизнесменов вливать больше в рекламу и развитие, что даст эффект «Пира во время чумы». Их вложения не окупятся, поэтому после резкого всплеска (если он еще не начался, кстати) деловой активности, последует сокрушительный спад. Все панически начнут резать расходы.
4. Простой недвижимости не дает возможности развивать бизнес, что тормозит процесс роста в перспективе. Однажды потеряв, мало, кто решается сразу стартовать по новой.
5. Монополисты получат в свои руки уже полный контроль за рынком. Что, безусловно, в СМИ подадут, как «развитие», но контроль цен за счет власти и денег — это монополя, которая, как следует из новейшей экономической теории, носит, скорее разрушительные свойства, нежели конструктивные. Мелкий бизнес не тянет такие арендные ставки. А ждать пока проснутся собственники недвижимости никто не будет. Уже год наблюдаю прирост «бабушек, торгующих чем-то» в переходах. Опять эти значки, обувь, зелень, соленья, грибы. Смех смехом, а знаковая ситуация. Нищенская пенсия вынуждает идти в торговлю.
6. Депрессия. Многие специалисты не могут найти работу. Входят в долги, нервничают и те, кто еще работает, ибо проводили уже много коллег в «по собственному желанию». В России вообще забавно — за год до 40% «по собственному» уходят.
7. Крупные компании закрывают подразделения по России, да и по Москве.
8. Большой процент отказа в оплате комиссии агентствам. Если ранее примерно 50% потенциальных арендаторов не готовы были оплачивать услуги, сегодня 95% просто перестают общаться, если речь идет об оплате услуг агентства.
9. 70% сделок обходится без участия топовых агентств недвижимости. Собственники не готовы платить комиссию также, как и арендаторы.
10. Резонанс вызывает повсеместное несоблюдение условий и договоренностей. Высокий процент «кидков» и недобросовестной оплаты аренды.
11. Люди с деньгами не идут на риски. Популярная позиция — как и в трейдинге — «на заборе».
В предыдущей части Расчет мультипликаторов – часть 2: подготовка данных мы рассмотрели процесс подготовки данных для последующего расчета мультипликаторов. Теперь настало время заняться самим расчетом.
Расчет мультипликаторов P/E(EPS), P/B(BV), P/S, ROE.
Данные мультипликаторы выделены в одну группу, т.к. расчет по ним достаточно простой и состоит из одного действия.
Однако прежде, чем начать, стоит оговориться. Мультипликаторы всегда отражают годовой показатель. То есть если мы обладаем данными только за 3 квартала, нам нужно либо добавить в оценку прогнозируемый 4 квартал, либо взять данные по 4 кварталу из прошлого года и т.п. Отсюда следует, что значение мультипликатора может быть фактическим, а может быть прогнозируемым.
В нашей оценке мы будем использовать фактические значения.
3. Выписываем значения таких параметров как чистая прибыль (отчет о финансовых результатах), Пассив (балансовая стоимость кампании) – бухгалтерский баланс, раздел 3, а также размер выручки из отчета о финансовых результатах.
Рассчитаем коэффициенты (не забудьте учесть единицу измерения из бухгалтерского отчета, в нашем случае это тыс. рублей):
Компания | Капитализация | Прибыль | Выручка | Пассив | P/E | P/S | P/B | ROE, % |
Сбербанк | 2751067425400,00 | 218 387 307 000 | 926 706 095 000 | 2 328 152 606 000 | 12,6 | 2,97 | 1,18 | 9,38 |
РКК Энергия | 4034205060,00 | 590 324 000 | 38 519 864 000 | 11 039 124 000 | 6,83 | 0,10 | 0,37 | 5,3 |
Отдельно вычислим EPSи рост EPSв сравнении с 2014 и 2015 годом.
Компания | Кол-во об. акций | Прибыль 2014 | EPS 2014, руб. | Прибыль 2015 | EPS 2015, руб. | Рост EPS, % |
Сбербанк | 21 586 948 000 | 311 212 961 000 | 14,4 | 218 387 307 000 | 10,11 | -29% |
РКК Энергия | 1 123 734 | 1 млрд убытка | -889,89 | 590 324 000 | 525,3 | -159% |
Ну вот, основные показатели есть, осталось рассчитать последний: EV/EBITDA.
Данный показатель сложный, т.к. чтобы рассчитать его, нужно сначала вычислить сами EVи EBITDA. Помогут нам в этом все те же отчеты компаний.
Компания | Капитализация | Долг (кр. + долг.) | Наличность | EV | Прибыль от реализации | Амортизация | EBITDA |
Сбербанк | 2 751 067 425 400,00 | 20 378 763 487 000 | 732 789 740 000 | 22397041172400,00 | 306899927000,00 | 43 625 000 | 306943552000,00 |
РКК Энергия | 4 034 205 060,00 | 75 198 623 000 | 11 001 503 000 | 68231325060,00 | 1 634 333 000 | 440 299 000 | 2 074 632 000 |
EV = Рын. Капитализация + долг. Долг + кратк. Долг – наличные.
EV/EBITDA(РКК) = 32,9
Долг/EBITDA(РКК) = 36,25
EV/EBITDA(Сбербанк) = 70,28
Долг/EBITDA(Сбербанк) = 66,39
По финансовым компаниям и банкам, показатель EBITDAкак правило не считается, в связи со спецификой бизнеса, и чаще индикатором оценки банков становится как раз показатель ROE. Поэтому в нашем случае расчет EBITDAзачеркнут и возможно ошибочен, т.к. в случае с банками требует более детального разбора.
Тем не менее, по РКК Энергия мы произвели полный расчет. Осталось лишь дополнить таблицу данными по компании QIWI – возьмем их с сайта finviz.com.
Получаем в итоге:
Компания | P/E | P/S | P/B | РостEPS | EV/EBITDA | Долг/EBITDA | ROE |
QIWI | 8,04 | 2,38 | 1,92 | -3,5% | Нет данных | Нет данных | 28,7% |
Сбербанк | 12,60 | 2,97 | 1,18 | -29% | 70,28 | 66,39 | 9,38% |
РКК Энергия | 6,83 | 0,10 | 0,37 | -159% | 32,89 | 36,25 | 5,35% |
На этом все! Наш расчет закончен, также к нему прилагается excel файл со всеми цифрами и формулами – скачивайте и пользуйтесь.
Ну а давать оценки по полученными нами прогнозам мы не будем, т.к. как я уже писал, по мультипликаторам нужно сравнивать компании из одних отраслей.
Успехов в инвестировании!
Не стоит пытаться одолеть свои слабости, изменить себя. Надо найти свои сильные стороны и развивать именно их.Это тема послужила поводом для написания мной интересного поста на тему трейдинга.
В прошлой статье Расчет мультипликаторов – часть 2: подготовка данных мы рассмотрели главную стратегию фундаментального анализа, а также перечислили основные мультипликаторы.
Теперь давайте на конкретных примерах рассчитаем мультипликаторы нескольких компаний. Первое что стоит сделать, это подготовить данные. Как уже говорилось, мультипликаторы фактически позволяют сопоставить рыночную стоимость компании с ее бухгалтерской отчетностью. Таким образом исходными данными у нас будут:
Рыночные данные: кол-во обыкновенных акций, кол-во привилегированных акций, рыночная стоимость акций (котировка).
Данные бухгалтерской отчетности.
Давайте подготовим данные для следующих компаний:
Я специально взял три совершенно разные компании, чтобы примеры получились более полезными.
За 2 года Китай произвел больше цемента, чем США за весь XX век.
Согласно официальным данным Государственного Статистического Бюро Китайской Республики, за период с января по декабрь 2014 года, цементная индустрия Китая выпустила цемента в объеме 2 млрд 476 миллионов тонн. А за два последних года 4 млрд 890 млн тонн (4.9 гигатонн). США же по данным USGS Cement Statistic за период с 1901 по 2000 годы произвели только 4.5 гигатонн цемента. США в последние годы производят около 80 млн тонн цемента в год (в 30 раз меньше Китая), Россия 65 млн тонн.
Так на что же китайцы тратят такую прорву цемента? Давайте посмотрим. Лучше, как говориться, один раз увидеть, чем сто раз услышать.
Поехали)))
Малоэтажная застройка пригорода Шанхая:
Несмотря на то, что встроенный VPN от Opera бесплатен, он предлагает тот же функционал, что и платные VPN: