Избранное трейдера Dertysew

Есть фраза, которую на рынке повторяют так часто, что она почти перестала звучать как мысль:
«Покупай, когда всем страшно».
Звучит красиво. Особенно после того, как рынок уже отскочил и на графике всё задним числом выглядит очевидно.
Но если ты сидишь внутри рынка в моменте, а не смотришь на него через год, всё выглядит иначе.
Страх редко приходит аккуратно. Он не звонит в колокольчик и не говорит: «всё, теперь дно».
Чаще он выглядит как плохие новости, гэпы, маржинальные продажи, молчание покупателей, злые комментарии в чатах и желание хотя бы что-то сделать, чтобы вернуть контроль.
Вот именно эту вещь я и хотел проверить на данных.
Мы собрали свой индекс страха и жадности для российского рынка, прогнали его на 4058 торговых днях с 2010 по 2026 год и получили вывод, который мне самому не очень понравился.
Крайний страх на IMOEX часто означает не дно.
Секреты азиатского алготрейдинга. Часть 4: Психология толпы, Прайсинг ожиданий и Свечная магия.

Всем привет! Мы продолжаем разбирать алгоритмическое ядро азиатской разработки для торговли ценными бумагами. В прошлых частях мы уже рассмотрели пробои уровней, безопасные откаты и выслеживание крупных фондов.
Сегодня мы переходим на уровень выше. Математика графика — это отлично, но рынком управляют живые люди. Азиатский код не был бы таким мощным, если бы не умел оцифровывать человеческую панику и эйфорию. В этой части мы разберем, как алгоритмы вычисляют, когда толпа напугана до смерти (время покупать), как робот оценивает новостной хайп и что такое паттерн «Один Ян и три Инь».
Как всегда, я перевел сухую логику разработчиков на понятный язык и адаптировал примеры под наш фондовый рынок.
Этот алгоритм — чистая оцифровка знаменитой фразы: «Покупай, когда на улицах льется кровь, и продавай, когда чистильщик обуви начинает давать советы по акциям». Его задача — математически вычислить дно паники и пик жадности, чтобы действовать строго против толпы.

Многие рутинные задачи инвестора можно делегировать ИИ-агентам. При этом вам не нужна куча разных нейросетей, всё можно делать через Claude. Только не надо просить Claude выбрать акции и собрать вам портфель. Ничего хорошего не выйдет. Но если задать контекст, условия, правильные данные для обучение модели и грамотный шаблон действий, то получите мощнейший инструмент. Именно здесь, в ИИ-агентах для инвестора спрятаны самые полезные сценарии. Ниже 7 лучших.
Что можно сделать. Попросить Claude Cowork создать в папке файлы по каждой компании Мосбиржи с их финансовыми показателями из их годовых фин отчетов. Дальше создать сводную таблицу и посчитать базовый набор мультипликаторов. Либо конкретные показатели, которые нужны именно вам. И выбрать акции с нужными вам параметрами, например, P/E < 4, P/B ≤ 1, EV/EBITDA < 4, Debt/EBITDA ≤ 2, дивидендная доходность > 10% и т.д. Можете выбрать то, что для себя считаете важным.