Риск менеджмент. Риск менеджмент начинается от долгосрочного-годового, а заканчивается риском на отдельную сделку. От общего к частному. Профессиональные стандарты управляющих активами 25-30% прибыли в год. Допустимая просадка по счету 10%. Конечно в удачный год прибыль может достигать и 50 и больше процентов, НО максимальная просадка не может быть превышена! Профессиональный риск на сделку колеблется от 0,5% до 5% депозита на сделку. Оптимальный, с точки зрения профессионалов — 1-2%. Если торгуете на нескольких рынках, то имеет смысл ограничить совокупный риск портфеля, как правило до 6-10%. Если совокупный риск по открытым позициям больше 6%, то мы не имеем права открывать новую позицию. Что делать, если 6% лимит исчерпан? Ответ: не торгуйте до конца месяца. Использовать правила фиксированных рисков имеет смысл. Потому что, это позволяет двигаться кривой капитала в нужном направлении быстрее, а в обратном медленнее. Правило фиксированного процента, например 2% на сделку и 6% на все позиции высчитывается на начало каждого месяца. Если месяц был прибыльным, то ваши лимиты расширяются, если наступает просадка, то лимиты становятся меньше.


( Читать дальше )

Хочешь посмотреть глазами предков? Посмотри на небо...


Бытует мнение, что на рынке много таймфреймов — м1, м2, м4, м5, м15, м30, ч1, ч4, д1...., вообщем какой график ты откроешь, то в таком ТФ и окажешься, на те графики смотреть будешь и обязательно там смысл увидишь. {Заранее приношу свои извинения всем тем, кого коробит мой стиль изложения, но мне так проще расставлять акценты повествования: что я считаю правильным, а что нет} Но это не так. Рынок достаточно жёстко структурирован по принципу матрёшки, и, если ты не работаешь по законам одной из них (точка входа, амплитуда стопа/тэйка) то тебя будет методично пилить либо через стопы, либо через недобор прибыли (ранний выход или пересиживание). Вариант профессиональной работы — выкуп малых стопов с фиксом в большие мы пока не рассматриваем. Вообще, На рынке для успешной работы нужно знать всего две вещи: чьи стопы выкупать и в чьи фикситься. 

Классификация «групп участников» и их деятельность через призму «классовой принадлежности» (инвестор, фонд, свингер, интрадейщик, скальпер, НФТ, и «внутридневной спекулянт» )) ) мне видится абсолютно непродуктивной. Классифицировать группы надо в разрезе:

( Читать дальше )

Итак, что-то не хватает мне качественной информации. Придется все как всегда делать самому. Итак, поехали. Очень много интересной макро-инфы, которой я с вами поделюсь. (Любопытно, но по количеству реально полезной экономической информации в  наших записях мы намного обгоняем все инвестиционные дома России). Ни у одного брокера нет такой сильной команды, как у нас на смартлабе!!!

От чего зависит будущее? (повтор+апдейт)

• понедельник, 9.07: заседание еврогруппы. Должны быть объявлены детали спасения Испании в рамках тех мер, которые были приняты на евро-саммите в прошлый четверг.
• понедельник, 9.07: отчет Alcoa, старт сезона
• вторник, 10.07: Конституционный суд Германии рассмотрит правомочность фонда ESM. Это реальный риск. Если вдруг КС Германии определит, что фонд спасения противоречит Конституции, это вообще оставит еврозону без какого-либо фонда спасения.
• 17.07: Бернанке выступит в Конгрессе (полугодовой отчет). Очень важное событие. На последнем заседании ФРС Бернанке уже почти сказал ДА QE3. Возможно, что отчеты ISM и NFP его добьют и он сделает роковой намек как это было в августе 2010.
• 20.07: к этой дате у Греции закончатся деньги
• 01.08: Заседание ФРС, но фактически все решится 17.07.
• Несколько недель: Испанским банкам требуется 40 млрд евро чтобы избежать банкротства (источники исп прав-ва).
• конец октября 2012: Испании надо выплатить 27,5 млрд евро долга.

( Читать дальше )

К активному обсуждению предлагаются несколько переводов, перепостов, а также собственных идей:

Базовая идея анализа временного ряда по Фурье состоит в том, чтобы разделить данные на сумму синусоид с различными длинами циклов, где каждый цикл является частью длины общего или фундаментальной цикла. Например, Рисунок 1 показывает временные ряды, состоящие из линейного тренда и двух главных циклов, а Рисунок 2 дает разложение на составляющие синусоиды.

Рисунок 1


( Читать дальше )

Этот пост в продолжение предыдущего об индикаторах противоположного мнения. После тестирования AAII Sentiment Index меня охватило разочарование в отношении контрарных индикаторов как таковых. Тест, о котором пишу ниже, вселяет некоторые надежды. Хотя к его результатам отношусь умеренно скептически, руководствуясь пословицей: «Слишком хорошо, чтобы быть правдой».
 
Первые корреляционные тесты касаются дневных и недельных приращений SP500 и VIX (приращения данных close)[1]. Это для начала: получены ожидаемые результаты – зависимость между значениями SP500 и VIX является очень высокой. Для дневных данных коэф. корреляции равен -0,82; для недельных: -0,75. Зависимость очевидна, если ее оценивать визуально (см. рис.1). Однако из тестов следует, что на дневном таймфрейме она более выражена, чем на недельном.
 
Рис.1. Недельные бары VIX (вверху) и SP500 (внизу).


( Читать дальше )

Согласно данным Citigroup Economic Surprise Index, макроэкономические данные по миру сильно не попадают в ожидания экономистов.
 
Справка: Citigroup Economic Surprise Index (CESI) — “Индекс сюрприза” — рассчитывается так: если экономический показатель выходит лучше, чем ожидалось по усредненным прогнозам экономистов, то к индексу прибавляется единица; если же данные оказываются хуже ожиданий – единица вычитается; при точном соответствии прогнозам индекс не меняется. Разная статистика имеет различный вес, основанный на значимости публикуемых показателей и исторической статистике их отклонений от прогнозов. Индекс вычисляется ежедневно на основании данных за последние 3 месяца. Положительное значение CESI говорит о том, что большинство вышедшей в последние месяцы экономической статистики оказалось лучше, чем ожидали аналитики. Отрицательное – наоборот.
 

( Читать дальше )

Собственно, понятие коинтеграции и лежало, в основе статистического арбитража, который только начал появлятся в конце 80-х и позволил первопроходцам из JP Morgan, нарубить не мало денег, пока…, но об этом в конце статьи. Поэтому в этот раз мы поговорим, про коинтеграцию, что это такое, зачем и почему. Но начнем из далека и рассмотрим такие статистически понятия как порядок интеграции процесса, и фиктивной (spurios) регрессии, которые и лежат в основе. 

Рассмотрим для начала простейший процесс, гауссовский шум:


 Теперь построим его кумулятивную сумму, то есть возьмем значения и последовательно их сложим, таким образом получим что Y_i = sum k = 0..i X_k, где X_k — это исходный гаусовский шум, Y_i — результирующий процесс. То есть в данном случаи взяли шум и его проинтегрировали, таким образом получив случайное блуждание. Так же мы можем повторить данный процесс еще раз, но на этот раз взяв в качестве исходных значений, полученное нами на предыдущем шаги случайное блуждание. Таким образом получим (сверху — интеграл шума, случайное блуждание, снизу — повторная сумма но на этот раз взятая по случайному блужданию):

( Читать дальше )

Статистика от CFTC по FCM по Дорману, Розенталю и OEC (табл. и график из Excel)
http://www.cftc.gov/MarketReports/FinancialDataforFCMs/index.htm

Net Capital Requirement — часть капитала компании, которую она обязана иметь на счету в соответствие с хранимыми ею клиентскими фондами. Думайте об этом как о гарантийном обеспечении 

Excess Net Capital — самая интересная колонка, она показывает, сколько денег на счету компании сверх требуемого. И да, у некоторых компаний этих денег, даже по самым скромным меркам, совсем немного.
(Принято считать чем выше Ecsess Capital тем ликвидней брокер.)Подробнее как правильно читать отчётность есть пост Ланы Орловской (брокер Мирус):
 http://mirus-lana.livejournal.com/33012.html 

 Любой брокер хорош по своему но за всеми надо следить даже за самыми надёжными и проверенными временем брокерами, а правильный и своевременный анализ финансовой отчетности помогает выявить и избежать многих проблем. У MAN который банкрот финансовая отчетность была испорчена ещё летом прошлого года и CFTC в своих отчётах это показал кто её вел тот цел остался и успел вывести деньги вовремя. Спасибо Лане Орловской за такие темы. По ликвидности я бы выбрал Розенталь на втором Дорман третье место OEC

( Читать дальше )

Ежедневная трансляция моего рабочего стола: dima_rylik.onwebinar.ru