Избранное трейдера Avgust-fsv
Если считаете, что споры вокруг паузы, или даже повышения ключевой ставки – лишь шум, и верите, что КС скоро продолжит снижаться, то заработать на этом можно выбрав наиболее длинные выпуски. Вашему вниманию подборка облигаций на этот случай:
🔹рейтинг не ниже АA
🔹срок от 4 лет
🔹без оферт
🔹доходность от 17,5%
🔹🔹🔹
АльФБ ПК1 RU000A10CKS5
Рейтинг: AA+
Срок: 4,9 лет
Доходность: 19,5%
🔹🔹🔹
ГПБ-СПКА2 RU000A10DBA0
Рейтинг: AA+
Срок: 7,3 года
Доходность: 18,9%
🔹🔹🔹
ТБ-4_A1 RU000A10CFK2
Рейтинг: AA
Срок: 6,3 года
Доходность: 18,8%
🔹🔹🔹
ВТБРКС01 RU000A1032P1
Рейтинг: AAA
Срок: 4,4 года
Доходность: 18,7%
🔹🔹🔹
АльФБ ПК3 RU000A10ENP1
Рейтинг: AA+
Срок: 6,2 года
Доходность: 18,7%
🔹🔹🔹
АльФБ ПК2 RU000A10DXE6
Рейтинг: AA+
Срок: 4,9 лет
Доходность: 18,2%
🔹🔹🔹
ТБ-6_Б2 RU000A10DSD8
Рейтинг: AA
Срок: 4,5 лет
Доходность: 18,1%
🔹🔹🔹
ТБ-6_Б1 RU000A10DSC0
Рейтинг: AA
Срок: 4,5 лет
Доходность: 18,1%
🔹🔹🔹
СБсекр4АС RU000A10EK48
Рейтинг: AAA
Срок: 8,7 лет
Доходность: 17,9%
🔹🔹🔹
РКСЭталон6 RU000A10CW87

Прошедшая неделя получилась очень показательной.
На мой взгляд, Полюс сделал гораздо больше, чем просто отменил дивиденды.
Компания напомнила инвесторам одну неприятную истину российского рынка:
покупая акции, вы далеко не всегда становитесь настоящим партнером бизнеса.
Иногда вы просто предоставляете капитал и надеетесь, что ваши интересы совпадают с интересами контролирующего акционера.
А иногда оказывается, что не совпадают.
Одним решением об отмене дивидендов фактически до 2030 года компания уничтожила около четверти своей рыночной стоимости.
Но меня удивило даже не это.
Меня удивила реакция.
Точнее, ее отсутствие.
Никакой большой презентации.
Никакой подробной финансовой модели.
Никакого серьезного разговора с инвесторами.
Рынок просто поставили перед фактом:
денег не будет ближайшие годы.
Спасибо за понимание.
Если все свободные средства действительно необходимы для развития Сухого Лога — это абсолютно нормально.
Крупнейшее месторождение страны требует огромных инвестиций.
Многие рутинные задачи инвестора можно делегировать ИИ-агентам. При этом вам не нужна куча разных нейросетей, всё можно делать через Claude. Только не надо просить Claude выбрать акции и собрать вам портфель. Ничего хорошего не выйдет. Но если задать контекст, условия, правильные данные для обучение модели и грамотный шаблон действий, то получите мощнейший инструмент. Именно здесь, в ИИ-агентах для инвестора спрятаны самые полезные сценарии. Ниже 7 лучших.
Что можно сделать. Попросить Claude Cowork создать в папке файлы по каждой компании Мосбиржи с их финансовыми показателями из их годовых фин отчетов. Дальше создать сводную таблицу и посчитать базовый набор мультипликаторов. Либо конкретные показатели, которые нужны именно вам. И выбрать акции с нужными вам параметрами, например, P/E < 4, P/B ≤ 1, EV/EBITDA < 4, Debt/EBITDA ≤ 2, дивидендная доходность > 10% и т.д. Можете выбрать то, что для себя считаете важным.

Много лет пишу о том, как денежно-кредитная политика ЦБ влияет на экономический рост. И часто слышу упрёк, что я, мол, утверждаю, что ВВП зависит от реальной денежной массы (РДМ), но «не доказываю это на данных».
В моём «Навигаторе», в разделе «Частые вопросы» это вопрос под номером 2: «Деньги влияют на экономику или наоборот?»
Но люди продолжают спрашивать. Продолжаю отвечать.
Каузальность (что причина, а что следствие) на данных не доказывается.
Мне часто приводят примеры смешных корреляций, коих в интернете полно: о связи фильмов с Николасом Кейджем и числа утонувших в бассейнах, или что-то подобное.
График. Пример «смешной» корреляции

И говорят, что корреляция РДМ и ВВП, поэтому, ничего не доказывает.
Так я и не спорю. Более того, даже если вы проведёте тест Грейнджера или что-то ещё, подразумеваемое под словами «как её (каузальность) принято доказывать на данных», то это тоже не будет доказательством.
Высокая корреляция РДМ и ВВП (что важно — динамики РДМ и динамики ВВП, см. «Таблицу умножения ВВП») просто говорит, что данные не противоречат гипотезе «ВВП зависит от РДМ». Но и не доказывают эту гипотезу.


В то время как ставки по вкладам продолжают свое упрямое снижение, доходность российских облигаций федерального займа (ОФЗ) превысила уровень ключевой ставки. Как воспользоваться ситуацией и какие облигации купить, разбираемся в материале.
Чтобы пополнить счет для инвестирования, пройдите по ссылке:
Пополнить счетСразу же после апрельского заседания ЦБ все топовые банки снизили ставки по вкладам вслед за динамикой ключевой — закономерно.
Согласно данным РБК, ставки по вкладам в топ-10 банках сейчас такие:
Банк России публикует информацию о динамике максимальной процентной ставки по рублевым вкладам в топ-10 банках, привлекающих наибольший объем депозитов физлиц. Она опустилась уже до 13,06%
Одна из основополагающих вещей в облигациях — это факт того, что они размещаются и гасятся по номиналу.
От этого номинала платятся купоны, от номинала зависит размер амортизации, к номиналу цена приходит во время погашения
Ввиду такого большого количества вводных мы в состоянии определять доходность облигаций.
Давайте сначала пройдёмся по доходностям облигаций на примерах:
Купонная доходность:
Тут самое простое
Показывает какой процент вы будете получать купив облигацию по номиналу.
Например в Эталон Финанс 002P-04 RU000A10DA74 у бумаги купон 20%
Если просуммировать купоны за год и разделить на 1000 рублей, то получится также 20%.
16,44 рубля в месяц или 197,28 рублей за год. Делим на 1000 и умножаем на 100.
В итоге получается 19,728% годовых.
Тут чуть чуть не сходится из-за того, что купонный период считается как 30 дней и 12 выплат это 360 дней. В году же 365 или 366. И вот из-за этой мелочи чуть-чуть не сходится, но не переживайте, никто ваши деньги не украдёт. В какой-то из купонных периодов вы получите купон не через 30 дней, а, например, через 25 и всё выровняется.
В традиционной сводке мы приводим итоги прошедшего месяца по следующим биржевым индикаторам:
• — цены на нефть, золото;
• — курсы валют;
• — фондовые индексы.
Мировая экономика

В начале Второй Мировой пилотов бомбардировщиков называли «смертниками» — их самолеты были слишком уязвимыми, и при встрече с истребителем у них почти не было шансов.
С этой проблемой столкнулись все воющие стороны, в том числе и американские ВВС. И в какой-то момент командование решило изучить, какие части самолета получают больше всего повреждений, чтобы укрепить именно эти части.
Военные стали фиксировать любую пробоину — как оказалось, у вернувшихся самолетов чаще всего были поражены крылья, стабилизаторы и фюзеляж, а меньше всего повреждений приходилось на двигатели и кабину пилота.
После этого они укрепили самые повреждаемые места, но живучесть боевых машин ни капли не увеличилась. Поломав немного голову, военные решили обратиться к команде математиков во главе с Абрахамом Вальдом.
Тот сразу же понял, в чем была ошибка — если самолет вернулся с такими повреждениями, то они не являются критическими. А значит укреплять нужно те части, которые остались целыми! И эта задумка сработала — после укрепления кабины и двигателей самолеты стали гораздо живучее.