Если вы очень любите смартлаб, читаете его взапой каждый день, умеете письменно выражать свои мысли, возможно, для вас, у нас есть вакансия😁
Желательно конечно Питер, еще более желательно Пушкин:)

Для всех обожателей смартлаба просьба подробно заполнить анкеточку:

https://forms.gle/pVjtVNgABF4jt9MA6 

Спасибо всем, кто отозвался:)

Это перевод оригинальной статьи Рэя Далио «Chapter 5: The Big Cycles of the United States and the Dollar, Part 2».

Часть 2-1: https://smart-lab.ru/blog/723190.php

Период капиталистического бума 2008-20 годов, финансируемого деньгами

В 2008 году долговой кризис привел к снижению процентных ставок до 0%, что заставило центральные банки трех стран с основной резервной валютой (во главе с ФРС) перейти от монетарной политики, ориентированной на процентные ставки (MP1), к монетарной политике, ориентированной на печатание денег и покупку финансовых активов (MP2). Центральные банки печатали деньги и покупали финансовые активы, что давало деньги в руки инвесторов, которые покупали другие финансовые активы, что вызывало рост цен на финансовые активы, что было полезно для экономики и особенно выгодно для тех, кто был достаточно богат, чтобы владеть финансовыми активами, поэтому это увеличивало разрыв в благосостоянии. Вливание большого количества денег в финансовую систему и снижение доходности облигаций обеспечило компаниям большое количество дешевого финансирования, которое они использовали для выкупа собственных акций и акций связанных компаний, которые они хотели приобрести, что еще больше повысило цены на акции. По сути, заемные деньги были бесплатными, поэтому инвестиционные и корпоративные заемщики воспользовались этим, чтобы получить их и использовать для покупок, которые привели к росту цен на акции и корпоративных прибылей. Эти деньги не просачивались пропорционально вниз, поэтому разрыв в благосостоянии и доходах продолжал расти. Как показано на диаграммах ниже, разрыв в благосостоянии и доходах сейчас самый большой с момента 1930-45 годов.

( Читать дальше )

АО «Апатит». Фото ФосАгро
Предыдущие статьи:

1. Как компании зарабатывают деньги. Производство серы
2. Как компании зарабатывают деньги. Производство серной кислоты
3. Как компании зарабатывают деньги. Производство апатитового концентрата

Продолжаем изучать путь природного сырья к превращению в товарный продукт ФосАгро — Аммофос. Фермеры тысячелетия мудрили с почвой, пытаясь повысить урожаи. Начинали с добавления навоза и растительных остатков. Затем стали вносить разного рода дополнения: минералы, дерево, растительную золу. А уже в XIX в. немецкий химик Юстус фон Либих, продолжая эту нескончаемую гонку за повышением урожайности (и одновременно снижением производственных издержек), первым провёл систематическое исследование процесса питания растений. Он осознал важность фосфора и азота, а в 1845 г. предпринял (оказавшуюся безуспешной) попытку синтезировать фосфатное удобрение.

( Читать дальше )

Насчет мошеннических звонков (СБЕР и т.д.)
можно звонить:

1. в банк (По моему опыту в СБЕР бесполезно),
2. в полицию (по 112 меня перенаправили к участковому и тот мне пожаловался, что когда его достают мошенническими звонками, он отключается...).
3. Поэтому, вот 3й вариант — ЦБ РФ:

8 800 300-30-00 (круглосуточно, бесплатно для звонков из регионов России)
300 (круглосуточно, бесплатно для звонков с мобильных телефонов).

9 из 10 звонков сводятся к теме «Угроза накоплениям» либо «Операция без согласия клиента»
Порядка 80% звонивших злоумышленников выступали якобы от лица представителей финансовых организаций, при этом использовались технологии подмены телефонных номеров. Это подтверждает почти четырехкратный рост количества заблокированных городских телефонных номеров в первом полугодии 2020 года.

Подать жалобу в ЦБ РФ
https://cbr.ru/Reception/Message/Register...



( Читать дальше )

Симптом — Причина — Лечение

В чём эти ошибочные решения проявляются, в чём их причина и как лечить. Не претендует на истину в последней инстанции. Но можете использовать в качестве основы для собственного чек-листа проверки вашей торговли. В некоторых моментах данная таблица во многом пересекается с моей авторской статьей Ошибки трейдера. Типичные для многих. Рекомендую также ознакомиться с ней.

№	Симптом	Причина	Лечение
1	Невозможность закрыть прибыльную позицию	Нет чётких правил на конкретном тайм-фрейме	Разграничить уровни взятия профитов по сигналу разных тайм-фреймов.
2	Слишком много сделок	Сделки не по системе, боязнь пропустить движение, ранние входы	Торгуем только конкретные торговые сигналы в намеченных до начала торгов точках рынка. Установить жесткий лимит по количеству сделок в день. Перейти на старший тайм-фрейм для определения точек входа.

( Читать дальше )

Навеяно вчерашней беседой в уютном чатике: www.teleg.run/stockgamblers

Дорогой друг, если ты сунулся на «базар», то скорее всего тебя ждет он. НИКОЛАЙ!

Немного пару слов о том, как он проходит. Чтобы ты был готов.

Сидишь ты такой… видишь тренд. Trend is your friend! На курсах за 100500 рублей тебя учили именно этому.

Ну и ты покупаешь РИ за 141090. А потом за каким-то бесом ты продаешь по 141020. Свеча, видимо, не такая была. На курсах за 100500 тебя, наверное, учили про нетакие свечи.

А ты же сидишь всеми плечами. И 70 пунктов превратились в 500. И это уже чуть-чуть больно. Чуть-чуть. По-настоящему больно будет потом. Подожди немного.

( Читать дальше )

Зачем-то на ночь я открыл этот сайт и прочитал чей-то пост о том Зачем Россия заняла почти 500 ярдов и разместила зарубежом или где-то там тоже 500 ярдов. 
В комментариях посыпались мнения о каких-то схемах, яхтах и не пойми чем.
Итак, запомните, если вы чего-то прямо не понимаете, то это не значит что кто-то что-то делает неправильно. Это лишь значит, что вы ничего не понимаете и не более. 
Итак, начнём с примера издалека. Все вы знаете компанию Apple и о том, что она имеет гигантские суммы свободных денежных средств. Но при этом Apple почему-то занимает. С примитивной логики получается, что в Apple тоже дурак, тк занимают и теряют на процентах вместо того чтобы взять немного для нужд свободных средств и не занимать. Для того, чтобы знать почему это делает Apple нужно знать как она получает все эти потоки. Насколько выгодно им использовать свободные средства, вместо займа и налоговые вопросы этих потоков. 
Получается, что уже всё не так просто, как вам казалось на первый взгляд. В начале тоже может возникнуть глупый вопрос «Зачем Apple занимает имея нереальные деньги?». 

( Читать дальше )

Седой сидел на расстоянии от экрана, развалившись в кресле так, что я видел его почти целиком. Он был не гладко выбрит, в помятой тенниске, на лысой голове появился серебряный ежик.

— смотрю изоляция на тебя тоже влияет, — усмехнулся я, — уже не бреешься каждый день?

— да пц, — махнул рукой Седой, удивительно как человек скатывается к минимальным потребностям. Хорошо, что я еще за городом. В своей трешке бы повесился, наверное. 

— Я вот в своей однушке не вешаюсь, — пожал я плечами

— У тебя нет двоих детей, которые уроки делают и тещи! Клянусь, одной тещи бы хватило. А ведь хрен знает, сколько еще сидеть.

— Почему хрен знает? Вроде вот на днях ослабление обещают?

— И ты чего, полезешь по городу шариться? Чего изменится то лично для тебя?

— Ну, не знаю..

— Я вот не понимаю, чесслово, — Седой аж привстал, — если у тебя работа позволяет дистанционно зарабатывать, куда ты полезешь? Ну хорошо, ты молодой, здоровый, скорее всего не помрешь, но ведь сам факт провести в больничке пару недель — это уже страшно. Ну лично для меня.

( Читать дальше )

Всем привет!

Вдохновился данным постом ( https://smart-lab.ru/blog/616708.php ) и решил немного подпилить код, пока карантин делать нечего.

Кто не знал как скачивать котировки по одной компании вручную — сайт для скачивания котировок по одному тикеру (финам):
www.finam.ru/profile/moex-akcii/gazprom/export/

Тут через питон скачиваем котировки из текстового файла, в который вносим желаемые тикеры компаний:




Сайт для скачивания среды программирования Python (PyCharm), пойдет обычная версия:
www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/download/#section=windows

Файлы из видео, в том числе и со списком тикеров:
yadi.sk/d/R3BSbFjV3Pfydg

Код программы:

import requests
import datetime
import pathlib
import apimoex
import pandas as pd
 
board = 'TQBR'
 
with open("C:/PYEX/TICK.txt", "r") as TICKs:
    TICKs = [line.rstrip() for line in TICKs]
pathlib.Path("C:/PYEX/Database/{}".format(board)).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
process = 0
with requests.Session() as session:
    for TICK in TICKs:
         process = process + 1
         print((process / len(TICKs)) * 100, ' %')
         data = apimoex.get_board_history(session, TICK, board=board)
         if data == []:
             continue
         df = pd.DataFrame(data)
         df = df[['TRADEDATE','CLOSE']]
         df.to_excel("C:/PYEX/Database/{}/{}.xlsx".format(board,TICK), index=False)

( Читать дальше )

Для моделирование ТС на Python, прежде всего нужен сам Python. Pythonы бывают очень разные.

Самый большой и длинный Python — Anaconda (https://anaconda.org/). Скачать дистрибутив Anaconda можно здесь — Индивидуальное издание -https://www.anaconda.com/products/individual.
Я работаю именно с Anaconda. Установив Anaconda мы получаем сам Python, уже установленные значительную часть нужных и ненужных пакетов с библиотеками Python, и несколько сред разработки. И все это сразу готово к работе, и нам, по большей части, уже не придется дополнительно устанавливать пакеты и среды.

Самый маленький Python последней версии 3.8.2. скачивается с сайта самого Python — https://www.python.org/. Это, практически, только сам язык, компилятор и минимальный набор пакетов. Сделать с ним практически ничего невозможно, и для работы придется постоянно устанавливать нужные пакеты. Среду разработки придется также устанавливать самостоятельно.
Этот Python больше подходит для запуска и работы с уже отлаженными законченными программами.

( Читать дальше )