svgr, при правильной выборке границы меняются, но это не критично, кроме того капитал динамически распределяется между копиями стратегии с разными параметрами. В общем то что делалось стабильно работало с набором параметров в течении нескольких лет, потом пересчитывал область заново, для проверки и возможного улучшения, область поменялась совсем немного. Это для делалось для длинных трендов длинной от 10часов примерно.
Дмитрий Овчинников, сольет если использовать «классический подход» к созданию робота который везде описан + плюс «классический» подход к поиску оптимальных параметров.
Потому что вы находите экстремум на гипер-плоскисти оптимальных сочетаний параметров, НО это самый экстремум он не стоит на одном месте, он перемещается по гипер-плоскости оптимальных параметров.
Поэтому самый простой вариант это торговать область оптимальных параметров.
Это не супер лучший подход(есть способ получше, но сложнее в понимании и использовании), но работает.
Я вся херабора — типа Walk-Forward тестинга и прочее сильно не поможет.
Мальчик buybuy, а вот так на 5мин Si c той же сеткой, но чуть улучшив торговых алгоритм(когда торгуем, когда не торгуем и т.п. — простые доп правила)
Это Wealth-Lab 6.4 .
Мальчик buybuy, для простых нейронок уже все попробовали
-> smart-lab.ru/blog/1064919.php#comment17339662
Там всего 8нейронов, 5входящих, 2скрытый слой и 1выходной.
Функция активации SigMoid.
Суть нейронки генерировать предсказание на основе 5 индикаторов.
— Работает —
Вот так на часовиках Si