etf

Широкий выбор доступных для торговли инструментов (несколько тысяч) делает процесс “фильтрации рынка” сложной задачей для трейдера. Применение фундаментального анализа может помочь сузить круг поиска, отбросить плохих кандидатов и сосредоточиться на компаниях с сильными финансовыми показателями. По своей сути, фундаментальный анализ призван найти ответ на простой вопрос: «Как идет бизнес?» Другими словами: что происходит с доходом рассматриваемого предприятия — он растет, падает или стабилен? Правильный ответ на этот вопрос окажет помощь в составлении плана торговли по конкретному торговому инструменту, что позволит сократить потери на торговом счете.

Инструменты финансового анализа

Четыре рассматриваемых ниже инструмента фундаментального анализа могут быть полезны при оценке индексов рынка и отдельных акций.

( Читать дальше )

Об «умной бете» думаю слышал каждый инвестор, многие фонды в маркетинговых целях часто упоминают его. Само явление появилось еще в 1960х Уильямом Шарпом. Бета используется при управлении портфелем для количественного измерения чувствительности портфеля к тому, выше или ниже рыночный риск рыночной беты. Если бета портфеля больше 1,0, это означает, что корзина акций обладает риском выше рыночного, а если меньше 1,0, то – меньше рыночного.

Собственно, задача управляющего подобрать активы в портфеле так, чтобы при той же доходности, риск был ниже рыночного. Двумя наиболее популярными факторами, используемыми при формировании портфеля, являются фактор риска компаний с небольшой капитализацией (small-cap) и фактор риска недооцененных (value) акций.

Шли годы, в индустрии появились ETF фонды с историей, которые концентрируются именно на таких факторах, и мы можем оценить результат. В сегодняшнем тестирование участвуют:

IJT — iShares S&P Small-Cap 600 Growth – фонд, основанный на индексе 600 американских компаний малой капитализации с хорошей динамикой роста.

( Читать дальше )

Позиции трейдеров (отчеты СОТ):

1. Нефть (NYMEX)
2. Нефть (Европа)
3. Рубль
4. Золото
5. Медь
6. Индекс доллара (DXY)
7. Газ
8. Индекс волатильности (VIX)
9. 10-летние трежериз
10. S&P 500
11. Британский фунт

Другая статистика:

12. Кредитно-дефолтные свопы (CDS)
13. Потоки средств в ETF (нефть)
14. Потоки средств в ETF (золото)
15. Потоки средств в ETF (S&P500)
16. Потоки средств в ETF (Российский рынок)


Согласно опубликованным данным Комиссии по торговле товарными фьючерсами за прошедшую неделю топ 4-ка и 8-ка трейдеров увеличили свои длинные позиции, оставив короткие практически без изменения.

( Читать дальше )

Прежде, чем пойдем дальше (а уже подходим к концу, середину точно прошили), нужно сказать пару слов о синтетических инструментах. Синтетический инструмент — это такое сочетание финансовых инструментов, которое имитирует другой инструмент. Можно было бы эту тему и не рассматривать, но для полноты картины не повредит.

Синтетическая облигация.

Подробно останавливаться не будем, потому что смысла нет (объясню ниже). Если коротко:

1. Покупаем акцию (или другой базовый актив).
2. Продаем фьючерс на нее (фьючерс должен быть в контанго).
3. Получаем бескупонную синтетическую облигацию — за счет арбитражной прибыли.
4. Если во время удержания позиции по акции выплачивается дивиденд, то обзываем его «купоном» и получаем синтетическую купонную облигацию. :)

Откуда тут берется доход? Фьючерс в нормальной ситуации торгуется дороже базового актива, а в момент экспирации — сравнивается в цене. Вот и доход. Такие инструменты делать не надо (по крайней мере вручную), потому что по смыслу синтетическая облигация — это

( Читать дальше )

Перед тем, как начать: в комментариях попросили напомнить про то, что опционы в полночь превращаются в тыкву. А то новички, не знакомые с ценообразованием, удивляются, почему на рынке ничего не происходит, а денежки со счета тю-тю. С этого и начнем.

В предыдущей записи я рассказал, что цена опциона зависит от времени, оставшегося до окончания срока обращения (экспирации). Вот, как это выглядит в динамике. Для примера возьмем опцион пут на фьючерс рубль/доллар со сроком экспирации 15.06.2017 (через год). Допустим, мы его купили и держим, и на рынке ничего не происходит. Курс (фьючерс) стоит на месте, волатильность не меняется, просто время идет. Вот картинка:



Видно, что пока до экспирации осталось еще много времени, опцион дешевеет не сильно быстро. Теперь посмотрим, что происходит в конце жизни опциона. Вот мы продержали его почти год, цены на рынке не изменились и не будут меняться до экспирации. Тогда опцион закончит жизнь вот так:

( Читать дальше )

Текущая ситуация вокруг мировой экономики не предполагает каких-либо системных улучшений и наращивания темпов роста. Региональные проблемы отдельных стран создают основную причину ожидать появления нового «Черного Лебедя» с любой ситуации. Основной институт по решению мировых проблем – это ведущие ЦБ мира, но только на данный момент, они и выступают главным риском финансовых рынков. Среди них, не удивительно, главную угрозу несет именно Банк Японии.

Последние потрясения «Черный Понедельник» Китая из-за юаня и Brexit отошли на второй план. Вновь каждому региону приходится сталкиваться со своими личными проблемами, решение которых откладывать не стоит.

Первый регулятор, которому стоит уделить внимание – это Банк Японии, который загнан в глухой угол. Дальнейшее стимулирование денежно-кредитной политики, вряд ли, приведет к явным результатам и изменениям в плане роста инфляции и ВВП страны. Снижение ставок вглубь отрицательной зоны – это современная парадигма, которая на самом деле может стать будущей угрозой всей мировой экономике. Печатание денег и выкуп таких инструментов, как ETF – это однозначно не инструмент по решению проблем реального сектора экономики.

( Читать дальше )

Небольшие размышления на тему «производительности» ETF (UWTI/DWTI) при изменении цен на WTI (USOIL)
Берем период с 11.2015 по 7.2016 строим «монстр» табличку

В ней помечены (H)igh и (L)ow значения месяца для USOIL, DWTI, UWTI
DWTI H, UWTI L соответствует USOIL L
DWTI L, UWTI H соответствует USOIL H

Потом начинаем считать процент изменения цены на инструмент по формуле (x-x_prev)/x_prev, где x_prev предыдущее значение
Получаем занятную таблицу, если процент отрицательный, то цена упала, если процент положительный, то цена выросла.
Для простоты сравнения процент изменения ETF поделим на 3 (ну а чего это же leverage ) )

Построим график этой таблицы

( Читать дальше )

Сначала пара замечаний, по результатам предыдущего обсуждения.




1. Может быть, я не очень четко сказал, зачем все это пишу. Я не пытаюсь тут дать готовые продукты, со всеми расчетами, «с точностью до копейки». Если вы захотите сами заняться чем-то подобным, все равно придется читать книжки и использовать в расчетах уже точные модели. Я тут пытаюсь показать, что в принципе можно сделать, как оно работает в первом приближении. Ну, «можно вот так», а можно «еще и так». Если не захотите заниматься сами, то будете понимать, что примерно предлагают вам продавцы структкрных продуктов.

2. У меня могут быть ошибки. Например, в предыдущей записи (про возврат к среднему) мне указали, что CAPE не такой уж волшебный индикатор, и есть подозрение, что он работает только для рынка США. Если вы хотите что-то поправить, то пожалуйста будьте конкретны, приводите ссылки, расчеты. Всем будет полезно.

( Читать дальше )