Индикаторы технического анализа, которых появилось довольно много с момента появления финансовых рынков, помогают трейдерам добиться максимальной точности прогнозов. Существует также много пользовательских индикаторов. Но если вы новичок, лучше начать с классических инструментов.
В этой статье мы рассмотрим ТОП-7 самых популярных (и полезных) индикаторов для новичков в мире крипто трейдинга. Правильное использование которых, выведет вашу торговлю на совершенно новый уровень и принесет дополнительный доход. Начнем с краткого определения. Что вообще такое индикаторы?
Индикаторы предсказывают движение рынка. Их также можно использовать для отображения моделей поведения цены. Вы можете разрабатывать стратегии, используя эти модели.
Одни из самых популярных и эффективных технических индикаторов для торговли криптовалютой это: объем продаж (volume), скользящие средние (moving average), экспоненциальные скользящие средние (exponential moving average), дивергенция схождения скользящих средних (MACD), индекс относительной силы (RSI), стохастический осциллятор и уровни Фибоначчи.
Минутка образовательного теханализа. Кто давно за мной следит, помнят, что я начинал с чистого теханализа. Пытался глядя на фигуры, которые вырисовывает график предугадать движение цены. Это всё закончилось фиаско (если интересно — напишите в комментарии, напишу отдельный пост). Затем я перешёл к классическому инвестированию, а затем IPO, оставив в арсенале только уровни, т.к. нашёл логическое обоснование геометрии уровней.
Вместе с тем, когда инструмент отрывается от честной цены (например #tsla с зашкаливающим P/E и P/S) индикаторы начинают срабатывать. Лично я в таких случаях пользуюсь EMA и RSI. #frhc очень сильно перегрет требованиями Фридома держать для светофора аллокации, а так же последними действиями по раскрутке бумаги. Давайте посмотрим что скажет ТА.
Ликбез про ЕМА и RSI
Не буду вдаваться в математическое обоснование, если интересно поищите в википедии, там максимально подробно. Напишу как интерпритировать.
--[[ EMA template --]] Settings= { Name = "EMA", -- indicator name ln=20, -- period line= { { Name = "EMA", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(0,0,255) } } } function Init() ema = {} return 1 end function OnCalculate(index) ln = Settings.ln if index-1 < 1 then ema[index] = C(index) else ema[index] = (ema[index-1]*(ln-1) + C(index))/ln end return ema[index] end
Решил поделиться одним техническим способом, который я использую для определения тренда – среднюю с изменяющимся диапазоном усреднения. Но перед тем, как выложить все это искушенной публике, проверил есть ли что похожее. Оказывается, есть, но только по названию, а не по сути (может, правда, я чего-то не нашел). Это индикатор VIDYA. Ниже я приложу справку с описанием из интернета с расчетом VIDYA. VIDYA немного модифицирует экспоненциальную скользящую среднюю EMA. Период усреднения в EMA – это доля, которая определяет сколько взять текущей цены, а сколько предыдущего значения EMA. То есть вся фишка VIDYA в добавлении переменной в размер доли.
Если озвучивать задачу, которую я перед собой поставил, то это максимально быстро выявить тренд с минимальными ошибками. Самый простой трендовый индикатор – средняя, да и самый удобный при работе в Excel. У меня в Excel в принципе все расчеты. Дальше немного порассуждаю. При боковике с быстрыми изменениями направления движения средняя с большим усреднением не покажет хорошего результата, а при длительном движении средняя с маленьким периодом усреднения будет чаще показывать разворот, которого еще нет. Значит при боковике или быстро изменяющихся движениях рынка период средней должен уменьшаться, а при трендовом движении в одну сторону период средней должен увеличиваться.