Trading

Рассматривая графики, обратил внимание на появление очень яркой ситуации обратного теста, причем сразу на двух активах. Первое ноября — это идеальный день чтобы рассказать на примерах про этот паттерн.

Есть такое свойство, очень полезное для трейдера, это обратные тесты действий. В контексте данной статьи действиями я называю бары с существенной дельтой и растущим открытым интересом. Открытый интерес относится к фьючерсам, на акциях придется обойтись только дельтой.

Многое зависит от ликвидности инструмента — чем больше участников рынка проявляют интерес к инструменту, тем более «правильно» он ходит. Не стоит ожидать отработки данного потерна на мало кому интересных активах с пустыми стаканами.

Приведу график фьючерса на доллар рубль — Si. На этом графике очень отчетливо видно, как был произведен обратный тест поглощенного усилия продавца.

Продавец обозначен красной стрелочкой, он обладает необходимыми атрибутами — существенная дельта и положительный открытый интерес. Этот продавец вчера был поглощён и цена ушла выше. Произошел обратный тест поглощённого продавца, и цена вновь ушла выше, пока писал текст статьи она поднялась еще.

Заранее прошу поставить лайк- внизу статьи я прикрепил уникальные программы которые сейчас реально сложно найти + мой собственный софт и примеры кода, который я сделал специально для вас.

В этой статье Вы узнаете как обучить и поставить на торговлю в терминал нейросеть без знания программирования(простой способ — в самом низу). В данной статье не говориться как сделать прибыльную нейросеть, но если будет много лайков — я напишу про это подробней. В одной из следующих тем, например — я хочу написать про генераторы торговых стратегий — поэтому ставьте лайк, чтобы у меня была мотивация.

Поехали!

Всем привет! В этой статье я расскажу о 3х крипто проекта (новые монеты на биржах) на которых можно сделать иксы и хорошо заработать, и самое главное почти без вложений!

Монета начала торговаться на бирже и уже показывает отличные результаты, за пару дней +250%. Еще можно успеть взять очень дешего.

Торговля на бирже

Эта монета создана как платежное средство в игре Bored Sloths Club. Пользователи смогут совершать внутренние покупки в игре после её релиза.

О проекте Sloth Coin

С Sloth Coin вы получите доступ к этому необычному миру. Это не просто криптовалюта, это приглашение раскрыть свои уникальные таланты, отпраздновать свой внутренний творческий потенциал и найти утешение в красоте тишины.

Чтобы ответить на этот вопрос, Zorro дополнительно анализирует стратегию с помощью метода Монте-Карло. По сравнению с обычным моделированием, метод Монте-Карло дает более точные и менее случайные результаты.

В анализе Монте-Карло кривая доходности, полученная в результате моделирования, разбивается на множество отдельных сегментов, которые меняются местами в случайном порядке.

— В 2000 года менеджеры отделов внутридневных операций подтвердили на слушаниях в сенате США, что от 80% до 90% их клиентов теряли свои средства и/или уходили с рынка в течение шести месяцев после начала торговли.

— Большое исследование тайваньских дейтрейдеров в 2004 года показало, что более 80% теряли деньги, и только 0,03% стабильно зарабатывали.

— Более недавнее исследование 2017 года, проведенное исследователями из Университета Беркли и Пекинского университета, показало, что 75% дневной торговой активности приходится на трейдеров с отрицательным средним доходом.

— Исследование бразильских дейтрейдеров, проведенное в 2019 году, показало, что 97% всех индивидуальных трейдеров, которые продержались более 300 дней, теряли деньги. Только 1,1% заработали больше, чем текущая минимальная заработная плата в Бразилии, и только 0,5% заработали больше, чем текущая начальная зарплата банковского кассира.

Телеграм канал:  https://t.me/TradPhronesis

Некоторые из значений, отображаемых в окне Zorro, получаются непосредственно в результате моделирования, другие — такие как коэффициент Шарпа, кратко затронутый выше, — требуют более или менее сложных расчетов. Все эти значения на самом деле служат лишь для ответа на два вопроса: насколько прибыльной является стратегия? И насколько вероятно получить тот же результат при реальной торговле? Оба аспекта в совокупности дают эффективность — результативность стратегии. На первый вопрос ответить легко, но на второй и более важный вопрос, к сожалению, ответить сложно.

Распределение прибыли.

set(LOGFILE);

LOGFILE — это флаг — что-то вроде «переключателя», который можно включить или выключить. Такие флаги «устанавливаются», т.е. включаются, с помощью функции set. Если установлен флаг LOGFILE, сохраняется журнал всех событий во время теста. Вставьте строку, нажмите на [Test], затем откройте файл Alice1a_EURUSDtest.log в папке log редактором SED или любым другим текстовым редактором. Файл представляет собой длинный список записей, похожих на эту:

Запустите Zorro. Выберите скрипт Alice1a и актив EUR/USD (все скрипты и стратегии, описанные в книге, можно скачать с сайта financial-hacker.com/). Убедитесь, что ползунок Период установлен на 60 минут. Затем нажмите [Test]:

Перевод книги «Хакер фондового рынка». Покупка и продажа.

Продолжите выполнение сценария. Следующая строка устанавливает стоп-лосс:

Stop = 4*ATR(100);

Stop — это предопределенная переменная. Zorro уже «знает» его, поэтому его не нужно определять с помощью var. Он определяет стоп-лосс, т.е. максимально допустимый убыток. Позиция автоматически продается, если она теряет больше указанной суммы. Здесь этот предел задан 4*ATR(100). Функция ATR является традиционным индикатором — Average True Range.