FABRICAONE.AI

Группа FabricaONE.AI, российский разработчик ПО на базе искусственного интеллекта и акционер Softline, опубликовала аудированные консолидированные финансовые результаты за 2025 год по МСФО. Компания также раскрыла оценку финансовых показателей с учетом приобретений, завершенных уже после отчетной даты, представила прогноз и обновила планы по проведению IPO.

За 2025 год выручка группы по МСФО выросла на 12,9%, до 25,542 млрд рублей, скорректированная EBITDA – на 21,7%, до 4,803 млрд рублей, чистая прибыль – на 4,6%, до 2,974 млрд. NIC (показатель чистой прибыли за вычетом капитализированных расходов и добавлением амортизации программного обеспечения) снизился на 0,6%, до 1,628 млрд рублей. Показатель «Чистый долг / Скорр. EBITDA» по состоянию на конец 2025 года составил 0,28x.

В среднесрочном прогнозе компания ожидает увеличения темпов роста выручки до уровня 16-20% в год. 

Компания также заявила, что одновременно провела консолидацию и оптимизацию портфеля, сосредоточив ресурсы на наиболее эффективных направлениях. Именно в этом новом периметре группа сформировала оценку и прогноз финансовых результатов, а также планирует выход на IPO.

FabricaONE.AI — один из заметных игроков на рынке разработки ПО и решений на базе ИИ. Компания активно масштабируется, усиливает продуктовую линейку и по слухам готовится к IPO.

В эфире обсудим как выглядит текущая бизнес-модель, где формируется эффективность и за счет чего компания планирует расти дальше.

Также разберем по полочкам:
👉 Итоги 2025 года и текущее состояние бизнеса
👉 Почему компания усиливает инвестиции в разработку
👉 Какие направления дают основную маржу
👉 Как устроена стратегия роста и масштабирования
👉 Планы по IPO

Гостями #smartlabonline станут:
• Максим Тадевосян — Генеральный директор FabricaONE.AI
• Дмитрий Иванов — Директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI

Прямые трансляции:
YOUTUBE

Также смотрите в записи:
ДЗЕН  ▎РУТУБ   ▎VKVIDEO

Ждем ваши вопросы в комментариях!

В новом интервью «Коммерсантъ» гендиректор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал: 

🔹 Как искусственный интеллект меняет российский рынок разработки ПО, будет ли рост. Будет!

🔹 Почему компании отказываются от «пилотных» ИИ‑проектов в пользу решений с измеримым эффектом и как это работает на практике (на примере наших кейсов для «Норникеля» и «Газпромтранса»).

🔹 Как используют искусственный интеллект финансовый сектор, промышленность, ритейл — лидеры внедрения ИИ-технологий.

Кроме того, в интервью — подробно о наших планах: 

🔹 Развитии существующего продуктового портфеля (отказ от низкомаржинальных направлений и фокус на сегментах с более высокой добавленной стоимостью).

🔹 Увеличении кросс-продаж нашей диверсифицированной клиентской базе (более 1,1 тыс. компаний) и планомерном переводе клиентов на подписные SaaS-модели (уже сейчас доля рекуррентной выручки достигает 35%).

🔹 Активной M&A‑стратегии: жёсткие условия для сделок (синергия с существующим бизнесом, рост выручки таргета не ниже 20 %, возможность приобретения контрольной доли).

Завершён масштабный проект по тиражированию системы управления производством на базе нашего решения ExeMES для «Кузбассразрезуголь».

Пилотный проект по внедрению MES системы стартовал в январе 2022 года. В январе 2025 года началось тиражирование на все производственные мощности, которое было полностью завершено уже к январю этого года. Проект стал одним из наиболее масштабных внедрений MES-систем в российской горнодобывающей отрасли.

Система в автоматическом режиме: 

🔹 Отслеживает весь путь угля: сколько добыли, переработали и отгрузили, какие запасы остались на складах (в т.  ч. уголь в пути).

🔹 Следит за работой оборудования, помогая снижать неплановые простои и увеличивать время полезной работы оборудования.

🔹 Контролирует эффективность обогащения угля, снижает уровень брака, выявляя отклонения от технологического процесса на ранних этапах.

🔹 Формирует отчёты, что исключает ручные ошибки при сборе данных.

👷‍♂️ Сегодня с ExeMES уже работают порядка 700 сотрудников в 1300 рабочих центрах УК «Кузбассразрезуголь».

Дмитрий Иванов, директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI, выступил на IV Российском Форуме Финансового Рынка, где рассказал о стратегии компании в контексте ключевых трендов российской IT‑отрасли: 

🔹 Компании уже не ограничиваются точечными решениями, а заинтересованы в глубокой интеграции технологий в бизнес‑процессы.

✔️ Наша бизнес‑модель полного цикла (по аналогии с Accenture) отвечает на этот запрос. Мы осуществляем управленческий консалтинг, обучение сотрудников, заказную разработку под задачи клиентов, готовим для корпоративных клиентов специалистов, которые будут работать с нашими продуктами. Мы не конкурируем с платформами, а выстраиваем долгосрочные бизнес‑партнёрства.

🔹 Крупные компании отказываются от внутренних IT‑отделов в пользу аутсорса. Сегодня рынок заказной разработки оценивается в 164 млрд рублей, с почти двукратным потенциалом роста в ближайшие пять лет.

✔️ Уже сейчас в нашем портфеле более 1 100 корпоративных клиентов. Это практически все крупные российские компании и многие государственные институты.

С наступившей весной, друзья! А весна, как известно, — время возможностей 😉

В интервью «Эксперт РА» генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал, с каким настроем встречаем весну мы.

Поговорили с коллегами о:

🔹 Трёхкомпонентной модели монетизации наших AI-решений:

проекты в рамках заказной разработки + лицензии на тиражное и промышленное ПО + чистая SaaS-модель с высокой маржинальностью.

🔹Стратегических целях на 2026 год:

развитие полносервисного продукта, которое позволит нам предоставлять клиентам комплексные бизнес-решения под ключ, а не просто отдельные инструменты.

🔹 Уникальной бизнес-модели, защищённой от быстрого копирования другими крупными игроками:

20-летняя экспертиза в самых разных сегментах — от металлургии и атомной отрасли до финансов и ретейла, собственная технологическая инфраструктура, доверие клиентов.

И ещё немного о финансовых результатах, корпоративном управлении, ключевой ставке и рейтингах.

Читайте полный текст интервью здесь. 

Влияние искусственного интеллекта на мир IT больше нельзя игнорировать. О том, как AI трансформирует процессы создания программного обеспечения — от написания кода до внедрения готовых решений, — рассказал РБК Кирилл Филенков, директор по качеству Bell Integrator FabricaONE.AI.

Подробнее читайте в материале, а тут приведём основные тезисы:

🔹 На практике грамотное использование AI выглядит следующим образом: одна модель генерирует код, вторая проверяет его, третья пишет unit-тесты и т. д. Это позволяет получить код с меньшим количеством функциональных ошибок, чем при классической ручной разработке.

🔹 AI кратно повышает скорость разработки, что неизбежно требует ускорения процессов тестирования. На первый план выходит автоматизация тестирования и пересмотр QA-процессов в целом. 

🔹 Рост скорости разработки приводит к тому, что нагрузочное тестирование и performance-инженерия должны развиваться значительно быстрее, чем раньше.

🔹 Многие крупные компании уже сегодня разрабатывают и внедряют локальные AI-модели. Основные причины — безопасность и качество. Гораздо эффективнее обучать AI на собственных кодовых базах, стандартах и лучших практиках. 

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян принял участие в конференции «Будущее рынка акций» от Эксперт РА. Мероприятие объединило регуляторов и лидеров инвестсообщества для обсуждения актуальных вопросов сезона IPO в 2026 году.

В рамках сессии «Формула успешного размещения» Максим рассказал об опыте подготовки FabricaONE.AI к публичному размещению.

О процессе подготовки:

🔹 Компания стала ПАО и сформировала совет директоров из 9 человек, включая трёх независимых членов.

🔹 Внедрена отчётность по МСФО и ЦФО, унифицирована учётная политика 50+ юрлиц — инвестор получает прозрачную финансовую модель одним файлом.

🔹 Налажена коммуникация с инвесторами и банками, даны прогнозы на 2026–2028 годы.

🔹 Прописана чёткая дивидендная политика, защищающая права миноритариев.

Об уникальной бизнес-модели компании:

🔹 Потенциально FabricaONE.AI — первый в России публичный игрок, бизнес которого построен вокруг AI-технологий.

Например, в промышленном секторе внедрение полностью автономных AI-систем в ближайшей перспективе маловероятно.

Вместо них ожидается дальнейшее развитие augmented intelligence — дополненного интеллекта, где искусственный интеллект выступает как ассистент, который расширяет возможности человека:

🔹 Анализирует данные датчиков в режиме реального времени.

🔹 Предлагает оптимальные настройки параметров производства.

🔹 Помогает в диагностике и прогнозирует сбои.

🔹 Берет на себя рутинные задачи (сбор данных, составление отчетов).

Такой подход обеспечивает разумный компромисс между потенциалом автоматизации и необходимостью сохранения человеческого контроля. 

#FIAI #AI_Trends #Future

Наша платформа интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и обработки документов ROBIN — лидер первого независимого рейтинга AI‑ассистентов для бизнеса.

При подготовке рейтинга эксперты аналитического центра CNewsMarket сравнили отечественные цифровые ассистенты по более чем 70 параметрам, охватывающим ключевые бизнес-сценарии.

Среди преимуществ платформы отмечены:

🔹 Полный набор инструментов для интеллектуальной автоматизации процессов (LLM и MCP, RAG, RPA, OCR/IDP, BPM) с возможностью их комбинирования в зависимости от задачи.

🔹 Способность обрабатывать значительный объём обращений и автономно решать типовые запросы.

🔹 Аналитические модули и инструменты работы с данными для подготовки рекомендаций и сценариев взаимодействия с клиентами.

🔹 Лёгкая интеграция с корпоративными CRM, ITSM‑системами, базами знаний и учётными платформами.

 💬 «Лидерство Robin — важный сигнал, что выбранная стратегия развития продукта отвечает реальным потребностям бизнеса», — отметил Павел Борченко, управляющий директор ROBIN.