Asset Allocation

Скажу сразу, для ясности: проблема не моя!
Немного предыстории. Не так давно у меня завелась жена, которую я принялся учить уму-разуму (в плане биржевых дел, конечно же, не подумайте лишнего). И однажды я узнал, что она пытается подсадить на это дело ещё и своих родственников — брата, племянника; чему-то их учит, какие-то наставления по активам даёт. Меня это слегка напрягло и сильно насторожило: в самом деле, если жену я контролирую и обучаю, даю ей правильные книжки и смотрю с ней правильные ролики на YouTube, то с родственниками жены у меня никаких дел нет. Читать они ничего не читают, смотреть ничего не смотрят, зато покупают акции довольно азартно. Ладно, хоть не на всю котлету, а так — по чуть-чуть (по 10% от доходов, примерно).
И вот на днях приходит моей жене сообщение от брата: «Просадка по всем позициям! Что делать?».
А что тут скажешь? В портфеле — сборная солянка: Газпром, Роснефть, Сберпреф, Мосбиржа, FXUS, VTBX… Да и минус не сказать, чтобы большой. Но — напрягает! И брата жены, и жену, и меня самого.

( Читать дальше )

Всем привет!

Существует расхожее мнение, что диверсификация — это про распределение по классам активов, странам и т.д. Но что, если это не совсем так? Что, если упущена одна важная деталь? Что, если эта деталь позволит пассивному портфелю обойти S&P500 по риск/доходности? (Пруф в конце)

Эта деталь — корреляция. Про нее часто забывают при формировании пассивных портфелей. Больше уделяя внимание распределению по классам активов, странам и т.д.

 

Как работает корреляция?

Чтобы разобраться, нужно заглянуть в формулы. Благо они не сложные))

 

Начнем с риска. Для измерения риска было введено понятие из статистики — среднеквадратичное отклонение (СКО). Оно показывает насколько далеко может уйти цена от ее среднего значения. Т.е. насколько сильны колебания цены. И чем сильнее этот разброс, тем выше значение среднеквадратичного отклонения и тем выше риск.

Риск портфеля, состоящего из 2-х активов, вычисляется по формуле:

( Читать дальше )

Всем привет!

В первой и во второй частях была необходимая теоретическая база. Эта часть является практической. В ней пошагово пройдем через этапы создания пассивного или индексного портфеля. Почему используется именно пассивная стратегия — подробно рассказывал в прошлых статьях. Все описанное в статье не является инвестиционной рекомендацией и используется лишь в качестве примера.

Переходим к составлению портфеля на основании знаний о своем риск-профиле и присвоенному ему максимальному значению волатильности портфеля. Я использую следующую процентовку по профилям риска:

— консервативный: волатильность или риск портфеля до 5%;
— умеренно-консервативный: волатильность или риск портфеля от 5% до 8%;
— умеренный: волатильность или риск портфеля от 8% до 11%;
— умеренно-агрессивный: волатильность или риск портфеля от 11% до 15%;
— агрессивный: волатильность или риск портфеля от 15%.

Численные значения волатильности будут ограничителем при составлении портфеля.

( Читать дальше )

Всем привет!

В прошлой части рассказал про пассивный подход в инвестициях, его принципы и почему это оптимальный выбор для большинства частных инвесторов. Кто не читал — можно ознакомиться здесь.

В этой части расскажу про распределение активов, ребалансировку и риск-профиль. Эти инструменты — неотъемлемая часть пассивных инвестиций. Но прежде — небольшое теоретическое вступление))

Современная портфельная теория

 

Современная портфельная теория началась с Гарри Марковица, который:

— во-первых, перевел на язык математики понятие риск, т.е. он предложил измерять риск в виде стандартного отклонения доходности актива от ее среднего значения. И тем самым связал риск с доходностью: чем выше риск, тем выше доходность. Об этом я писал в прошлом посте.

— во-вторых, выдвинул идею о том, что общий риск портфеля можно снижать, используя разные классы активов.

Причем, важно отметить, что активы в портфеле, которые изменяются одинаково, т.е. коррелируют — не приводят к снижению риска. Т.е. нас интересуют именно не коррелирующие активы. Примером таких активов служат акции и облигации, т.к они разные по своей природе. Впоследствии, за свою работу, Марковиц получил Нобелевскую премию.

( Читать дальше )

Всем привет!

За прошедшие два года тема инвестиций у нас стала очень популярна. Это привело к развитию не только инфраструктуры, но и смежных областей. Например, консультационные услуги и обучение.

На графике Гугл Трендс виден стабильный рост числа запросов «инвестиция» с августа 2019

Развитие — это хорошо! Благодаря этому выросла конкуренция, а следом за ней увеличилось количество ЕТФ на российском фондовом рынке и снизились их комиссий. Хотя нам еще далеко до уровня американских ЕТФ, но мы движемся в верном направлении.

К минусам я бы отнес рост числа мошенников, инфоцыган и вот этого вот всего. Поэтому я решил написать про принципы пассивных инвестиций и как на практике их применять. Так сказать, не забавы ради, а пользы для))

Прежде чем начну, пару ремарок.
1. Я не исключаю возможности заработка на отборе отдельных акций, но это намного трудозатратнее и менее прогнозируемое занятие, чем пассивное инвестирование.

( Читать дальше )

 

Продолжая сравнивать доходность различных типов активов

Данные с 95 до 2021 года

Что мы видим:

1. В крупной капитализации акции роста не только дают большую доходность, но и меньшую просадку, чем акции стоимости. я ожидал примерно одинакового соотношения риск/доходность на разных типах активов исходя из гипотезы эффективного рынка. Но вот не работает это

2.Emerging Markets к которым относиться и РФ показали неудовлетворительну доходность при большой просадке. Все эти теории, что в РФ надо вкладывается т к рынок недооценен не подтверждаются доходностью

3. Неожиданно US Micro Cap показал лучшие показатели по риску/доходности после акций роста. + Самая высокая доходность. Даже странно что никакой брокер не создал БПИФ на этот индекс. Интересно было бы посмотреть us nano cap акции -совсем уж малый бизнес но пока не нашел etf на него.

4. Кто лучше перформит довольно сильно зависит от конкретного момента. Поэтому и важна разбалансировка в портфеле. И наверно даже возможен арбиртраж при слишком большом отклонении от исторических значений=возврат к среднему- но тут исследования надо проводить

( Читать дальше )

А соотношение риск/доходность работает?

Решил я посмотреть- как проходили кризис прошлого года разные типы активов.
Взял выборку:

nobl-дивидендные аристократы. 
iwn-рассел 2000  -акции стоимости
iwo- рассел 2000 -акции роста
snp- диведент аристократ etf
us100 -насдак
tip- гос облиги США с защитой. эталонный защитный актив 
hyg- американские вдо 
vwo- акции развивающихся рынков
VNQ-недвижкка в виде VANGUARD REAL ESTATE ETF 
Золото и серебро- понятно и без комментариев

Мысли по поводу графика:
1. дивидендные аристократы как и можно ожидать  упали меньше 
2. Акции роста вс акции стоимости. 
Даже в 2019 были разговоры о пузыре, и том сколько же переоцененным акциям роста из США можно падать вниз. И как в этом плане хороши наши акции. Только вот и наши недооцененные и до кризиса летали не меньше. 
И что? fang даже на минимумах не падали до «вкусных» по классикам (Грэм и ко) мультипликаторов.

( Читать дальше )

Решил провести для себя эксперимент и попробовать полностью пассивную стратегию работы с инвестиционным портфелем, основанным на поддержании долей пассивных фондов и их периодической ребалансировке.

Основная цель: понять, насколько это вообще стоящий подход с т.з. сложности принятия решений, эмоциональной вовлеченности и психологического комфорта, минимизации усилий и результата на выходе по сравнению с моим основным активно управляемым портфелем.

Как полагается в пассивном подходе — я не выбирал момент входа и купил все по рыночным ценам (хотя считаю что сейчас ничего покупать не нужно было), в итоге портфель куплен по локальным хаям рынка после недельного бурного роста. Полностью готов к тому, что он с первого дня будет в минусе 😊

Сам портфель и описание тут, он всегда будет доступен онлайн тут: https://buythedip.ru/passive/public.html

( Читать дальше )

Как, наверное, и у всех, путь на биржу был не совсем прямым и совсем не быстрым. Впервые я задумался о том, что деньги должны приносить деньги в 2014 году, когда нормально трудоустроился и появились какие-то средства, которые необязательно было тратить прямо сейчас.

Путь на биржу, как, думаю и у большинства, начался с похода в банк и открытия вклада – простой анализ тогда показал, что идти в Сбербанк не надо и стоит немного осмотреться по сторонам, как будут совсем другие условия. И за этим надо постоянно следить, в декабре 2014 г. вовремя переложившись удалось разом увеличить процентную ставку почти в 2 раза (понятно, что лучше было бы вовремя купить доллары, но кто ж знал это тогда).

В 2017 году я понял, что вклад дает мало и надо бы поискать более выгодные варианты, так я почти пришел к ОФЗ-н, благо их можно было купить прямо в банке. Но взяв калькулятор в руки понял, что на моих суммах комиссии съедят всю разницу и игра точно не стоит свеч. Но зато я несколько изучил рыночные инструменты и обрел базовые знания о том, что такое облигация =)

( Читать дальше )

Не вдохновлено ссылками ниже, но напомнило о выкладывании в публичный доступ.
smart-lab.ru/blog/620330.php
smart-lab.ru/blog/616708.php
Всем привет!
В ходе тестов калькулятора портфелей
github.com/Oppositus/CalculatorAA
возникло понимание, что его внутренние инструменты импорта котировок уже не работают. Так давайте напишем скрипт, который будет получать их через MOEX ISS API. Вывод скрипта-CSV файл.
Репозиторий github.com/helpau/MOEX_ETFs/blob/master/main.py
Тот же код:

tickers=["FXGD","FXUS","FXIT","SBSP","FXRL","FXRB","FXRU","SBCB","SBGB","SBRB"]
import requests
import apimoex
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
for ticker in tickers:
    with requests.Session() as session:
        data = apimoex.get_board_history(session, ticker,board="TQTF")
        df1 = pd.DataFrame(data)
        df1.set_index('TRADEDATE', inplace=True)
        df.info()
        df[ticker]=df1["CLOSE"]
df.to_csv("your_table.csv",sep=";")

P.S. Касательно самого калькулятора портфелей-полученный файл необходимо дополнительно обработать, чтобы на 1 год для 1 ETF было 12 записей. Особо пытливые могут исследовать, в какой день лучше проводить ребалансировку.