AI

Маленький алгоритмический мир любит состязаться и помогать друг другу. Команда профи-алгоритмистов создала полигон для испытания стратегий и объявляет запуск ArenaGo Open Cup.

О турнире:
Это проверка твоей торговой системы на прочность. Никакой воды, только чистый профит и сухая статистика.

Движок: Торгуй как удобно (API/Manual).
Бенчмарк: Итоговый P&L.
Депозит: 1 000 000 виртуальных рублей.
Награда: Призовой фонд за первое место и признание комьюнити.
🔹 Старт 16 февраля 2026: Регистрация уже открыта.

Здесь можно не только участвовать в конкурсе, но и непрерывно обкатывать новые идеи.
Транслируй свои стратегии инвесторам в режиме реального времени, делись гипотезами внутри комьюнити и расти вместе с нами.

Полигон будет развиваться и дальше.

Каждое соревнование — это тренажер для твоего мышления. До старта тренируйся на площадке и тестируй торговых роботов.

🔗 Регистрация и подробности: arenago.ru

Следите за обновлениями в телеграмм: @ALGORITHM_EXCHANGE

«Рынок сказал своё слово: ему не нравится масштабная трата на ИИ со стороны „большой четвёрки“ гиперскейлеров. Но компании продолжают нестись вперёд несмотря ни на что.»

Крис Маршалек, основатель и CEO Crypto.com, приобрёл домен AI.com за $70 млн – это самая дорогая сделка с доменным именем в истории.
Оплата прошла полностью в криптовалюте.

 Под брендом AI.com он запускает платформу персональных AI-агентов: помощников, которые смогут писать сообщения, работать с приложениями и даже помогать с инвестициями и трейдингом.

Маршалек дал комментарий:

ИИ – одна из крупнейших технологических волн ближайших 10–20 лет. И владение таким доменом – это не просто бренд, а ставка на доверие и узнаваемость в будущем.

Интересный момент:
Он также рассказал, что ему уже предлагали «абсолютно безумную сумму» за AI.com, но он отказался.
Для него это долгосрочная инвестиция в экосистему и доверие к бренду.

Фактически Маршалек теперь владеет двумя легендарными доменами – Crypto.com и AI.com.

📌 крипта + AI всё плотнее сходятся, и крупные игроки уже делают очень долгие ставки.

В то время как AI-компании привлекают раунд за раундом, у нашей команды растет ощущение тревожности относительно технологического сектора. Безусловно, инвесторы с опытом, несмотря на рост стоимости активов, ощущают как позитив, так и лёгкую нервозность.

В таком состоянии пребывают многие, но пока об этом не говорят публично — по крайней мере, top-tier партнеры из фондов.

Ощущения Майкла Бьюри и других рыночных паникеров не берем в расчет, потому что в их картине мировоззрения все должно рушиться каждый год, а кризис должен лишь сменяться очередным кризисом.

Цель их публичных высказываний ясна — это набор позиции по тем или иным инструментам, но из раза в раз у панических шортистов мало что получается.

🙂 Стоит отдать должное: из 50 попыток пара точно сработает.

🧠 Наша сторона не говорит, что AI — это пузырь, как и не утверждает, что случится схлопывание оценок для всех имен.

Однако мы видим на радарах все больше и больше действительно overvalued-бизнесов с повышенными мультипликаторами и серьезным отклонением в оценке.

Продолжаем говорить о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта для реального сектора экономики. Сегодня — о стратегии внедрения генеративного AI на предприятиях, куда он приходит не как революционная замена, а как эволюционное дополнение.

Главный принцип внедрения: модульность и приемственность. Мы не заменяем системы, а добавляем модули генеративного AI к ERP, CRM. К уже работающим решениям подключаются «умные ассистенты», которые анализируют многолетние массивы данных и выдают рекомендации на основе накопленного опыта. 

Фактически речь идет о создании интеллектуального интерфейса поверх устоявшихся систем управления. Такой подход минимизирует риски и затраты, встраиваясь в текущие бизнес‑процессы без их полной перестройки.

#FIAI #AI_Trends #Future

В настоящее время ресерчу во всю ширину и глубину ончейн данные Ethereum на нодах одной очень мощной команды.

Но ноды у многих есть.  Но не у всех есть настроенная Kafka, которая темный лес из терабайтной мешанины превращает в структурированные потоки, на которых как раз и можно обучать LLM-ки разные.

Я когда внутрь этих данных погрузился, мне стало категорически понятно, что это на порядок полезнее чем какой-нибудь «тех-анализ».
И то, что это не все пользуют, говорит о простом.  Не всем это очевидно, не всем доступно и у многих мозг зомбирован всем околорыночным столетним движем.

Предлагаю законтачить, кому интересно, еще и вот по какой причине.
Сейчас стратегия у той команды содержит в себе элемент мощного демпинга.  Поэтому если вы пользуете топики Кафки каких то других провайдеров и может вас цена не устраивает или качество или отношение :)   То велком.    Будет интересно.

Ну и как обычно.  О неактуальности приглашения/предложения  будет обязательно сообщено, если станет неактуальным.  (Сам пост наверное не буду удалять, чисто для истории оставлю)  

Один из основных инструментов контроля отдела мерчандайзинга — фотоотчёты. Это удобный и эффективный инструмент, но для его использования необходим большой объем ручного труда.

Благодаря AI-аудитору на базе платформы MD Audit сеть магазинов женской одежды и обуви смогла сократить время обработки фотоотчётов почти вдвое. 

Искусственный интеллект взял на себя проверку снимков: он анализирует фото на соответствие стандартам и автоматически формирует проекты претензий, освобождая менеджеров от рутинных операций. Вся информация передаётся в облако и становится доступной на уровне всей сети сразу после загрузки.

Для fast fashion-сегмента, где обновление коллекций происходит каждые две-три недели, возможность получать данные «здесь и сейчас» означает десятки миллионов рублей дополнительной прибыли в год. Практика показывает, что даже недельный пилот способен дать бизнесу прозрачность и инсайты для поддержания роста продаж.

#FIAI #FIAI_кейс