Изменения, баг-фикс и улучшения, которые были внесены в проект за предыдущий месяц.
Приближаемся к продакшен-реди версии. Около нового года можно будет об этом говорить, поэтому фокус смещается на инструкции и удобство работы с проектом для начинающих.
Самое главное. Новый, бесплатный вводный курс по C# и алготорговле на OsEngine:
https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1078588.php
Сам ГАЙД здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1024149.php
Он делается для того, чтобы было удобно и быстро искать всё в одном месте. Вся информация по алготрейдингу и созданию торговых роботов, которая Вам может понадобиться в одном месте.
Новое за месяц:
Отчет брокера
Подключенный к роботу счет в Iron Beam на $40 000 участвующий в построении моего публичного Equity, теряет в сентябре — $ 1 369, что составляет ~ 3% от начального депо $40 000. Итого: через 10 месяцев торгов имею просадку — $ 20 577 (~51%)
Перед тем как использовать торгового робота на живых деньгах хочется всё протестировать на демо-счете (или «песочнице»). Это когда программные ошибки не имеет особой стоимости.
Я планирую использовать робота на Московской бирже, через АПИ одного из брокеров. Чтобы частному инвестору начать торговать на бирже нужен брокерский счет. Однако минимальное число российских брокеров имеют свои API (на текущий момент я знаю только ФИНАМ, Алор, Тинькофф Инвестиции). По субъективным причинам я выбрал работать с T‑Bank Invest API (это бывший Тинькофф) через среду выполнения JavaScript Node.JS.
В статье разбираюсь как используя песочницу:
Операция продажи через OrdersService/PostOrder
Этот код Node.js взаимодействует с API Tinkoff Invest, позволяя имитировать торговые операции на виртуальном счете, что позволяет протестировать некоторые функции API в ручном режиме. Вот что делает этот код:
В этой статье я решил сравнить два популярных сервиса ChatGPT и Claude.ai и посмотреть, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей на ноябрь 2024 года. Я оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой из них лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии.
Чтобы упростить сбор данных, я воспользовался Гидрой — это, пожалуй, лучший бесплатный инструмент для загрузки рыночных данных.
Я скачал минутные данные по BTCUSDT за 2024 год, которые составили примерно 25 МБ, и выгрузил их в CSV-файл.