торговые роботы

Бывают случаи, когда для роботов надо сохранять ленту сделок. Иногда без этого не обойтись. Между тем, это опасно и требует постоянного внимания.

Посмотрим на то, как это делать не надо. И несколько советов о том, как делать это правильно. Для терминала OsEngine.

1. Когда надо сохранять ленту сделок?

В общем, существует две ситуации:

1. Когда Вы по ней торгуете, и нужна глубокая история.
2. Когда Вы торгуете по нестандартным свечам и имеете неосторожную привычку менять таймфреймы иногда. Так как при смене таймфрейма, если трейды не сохраняются, нестандартные свечи начнут своё построение с нуля!

2. Как включить сохранение ленты сделок?

У каждого боевого коннектора в OsEngine есть стандартные настройки, в которых можно включить сохранение ленты сделок. Большая статья про это здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1057253.php

В любом коннекторе за это отвечают вот эти три настройки:

Часто при внесении изменений в проект возникает ситуация, когда ваши изменения могут конфликтовать с обновлениями в главном репозитории проекта. Это происходит тогда, когда главный репозиторий успел обновиться уже после того как вы внесли свой новый код. Как автоматически избегать подобной проблемы рассказываем в новом видео для программистов.


VK Видео:


RuTube: 

Искусственный интеллект (ИИ) радикально трансформирует финансовые рынки, отодвигая на второй план традиционные профессии аналитиков, трейдеров и управляющих активами. Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, становится основным инструментом на фондовых биржах, превосходя человеческие возможности в скорости, точности и объеме анализа. Будущее инвестиций — это мир, где алгоритмы управляют капиталом, оставляя все меньше пространства для участия человека.

ИИ действует полностью автономно, исключая субъективные ошибки, эмоциональные реакции и медленные решения, присущие людям. Алгоритмы способны анализировать терабайты данных в режиме реального времени, мгновенно адаптируясь к изменениям рыночных условий. Человеческие аналитики и трейдеры постепенно становятся устаревшими, поскольку ИИ принимает более точные и быстрые решения. Например, фонд Bridgewater Associates, управляемый Рэйем Далио, использует алгоритмы для принятия решений на основе данных, что позволило ему привлечь активы более чем на $120 млрд. Компания активно инвестирует в ИИ, стремясь автоматизировать до 75% своих процессов управления активами.

Видеообзор функционала выставления наклонных и горизонтальных уровней, по которым можно входить и выходить из позиций. 


VK Видео:


RuTube:

Сегодня рассмотрим пример того, как можно усредняться через отложенные ордера на открытие других позиций.

Данный тип усреднения позволяет в полной мере тестировать торговую логику робота на свечных данных, т.к. использует заявки на усреднение типа BuyAtStop и SellAtStop.

1. Открываем робот-пример. EnvelopsCountertrend.

На ГитХаб в репозитории OsEngine это находится здесь:

https://github.com/AlexWan/OsEngine

Внутри проекта здесь:

Использовать ATR для адаптации торгового алгоритма к моментальному изменению рынка нецелесообразно!

Это легко доказать, если вникнуть в формулу расчёта индикатора. Как и большинство других индикаторов и осцилляторов он анализирует массив прошлых значений, а значит имеет эффект запаздывания.

Единственным параметром индикатора является период – чем он выше, тем сильнее сглаживание, а значит текущие всплески волатильности будут несильно влиять на расчётный результат.

Попытки применения

Нередко вижу ролики и посты алготрейдеров, пытающихся впихнуть этот индюк в параметры торговой системы.

Например, при использовании сеточных роботов они пытаются увязать текущий шаг сетки со значением ATR и ожидаемо терпят крах этой затеи.

Почему?

1. Вспоминаем про запаздывание индикатора на длинном периоде – если произошёл импульс цены и робот набрал убыточную позицию, он увеличит расстояние между ордерами в целях защиты капитала лишь спустя какое-то время, когда это уже не будет иметь никакого смысла.

Сегодня рассмотрим пример того, как можно выставлять несколько ордеров на закрытие по позиции одновременно. Делать это будем через открытие нескольких позиций на входе.

Напоминаем, что архитектура OsEngine запрещает выставлять на рынок больше одного лимитного ордера на закрытие по позиции за раз, и при помощи такой конструкции можно это ограничение обойти.

1. Открываем робот-пример. PriceChannelCounterTrend.

На ГитХаб, в репозитории OsEngine это находится здесь:

https://github.com/AlexWan/OsEngine/blob/master/project/OsEngine/Robots/PositionsMicromanagement/PriceChannelCounterTrend.cs

Внутри проекта здесь:

Открыли новую минирубрику в нашем Гайде. «Микроменеджмент позиций». О том, какие бывают паттерны управления позициями, и как это выглядит в исходном коде (т.е. на примерах).

Поговорим о том, что там будет.

В гайде этот раздел можно найти тут:

На данный момент подготовлено ПЯТЬ примеров работы со сложной работой с позициями. Для них пишутся статьи:

1. Контроль позиций по разным типам входов при помощи SignalTypeOpen и SignalTypeClose. Эта уже выложена в ГАЙД.
2. Выход из позиции в несколько ордеров одновременно через множество открытий.
3. Усреднение позиции открытием новых позиций.
4. Усреднение и пирамидинг позиции последовательный, для одной позиции.
5. Последовательный выход из позиции разными ордерами.
6. Вход в позицию через кастомный айсберг для реала.
7. Одновременный выход из позиций лимитками, ожидающими в рынке.
8. Усреднение двумя лимитками, ожидающими в рынке.
9. Бест-практикс. Делать в тестах на свечах всю логику в событии завершения свечи.

Вопрос менеджмента позиций сложный, и копий сломано немало…

VK Видео:


RuTube: