корреляция

Реальная доходность долгосрочных казначейских облигаций впервые за два года выходит на положительный уровень. При этом более высокая доходность с поправкой на долгосрочный уровень инфляции способствует оттоку капитала из более рискованного рынка акций.

💡 Ситуация обостряется более завышенными оценками всех основных классов активов по сравнению с историческими значениями. При текущей стоимости S&P 500 в 4175 пунктов его форвардный Р/Е равен 18х, в то время как средняя за последние 25 лет оценка составляет 16,8х. Оценка на основе более репрезентативного мультипликатора — цены к операционному денежному потоку — наглядно демонстрирует почти 25% премии к средней исторической оценке фондового рынка: 13,6 против 11,1х.

📈 При этом средняя дивидендная доходность за этот же период составляет 2%, в то время как сегодня — 1,46%. Другими словами, для крупных институциональных инвесторов — банков, инвестиционных и пенсионных фондов — теряется смысл владения акциями с низкой дивидендной доходностью и премией к средней исторической оценке. У них появляется возможность зафиксировать более высокую доходность по инструментам с низким уровнем риска: казначейским, ипотечным и корпоративным облигациям инвестиционного уровня.

Скорость оттока Bitcoin на адреса пользователей превысила 96 тыс. BTC в месяц, а суммарный баланс криптовалютных бирж достиг минимума середины 2018 года – 2,47 млн BTC. В накоплении участвуют как мелкие игроки, так и киты. Так почему же ходл-настроения не приводят к росту цены?

Источник изображения: криптовалютная биржа StormGain

Причина в том, что основной инвестиционной силой для криптовалют с 2020 года служат институциональные инвесторы – крупные компании с вложениями от $1 млн. Их интерес в значительной степени влияет на текущие цены.

Есть ли корреляция между ценой нефти и ценой рубля?

Эта тема обсуждалась на странице Смартлаба:   Хочу услышать мнения тех, кто убежден, что рубль и нефть не связаны (smart-lab.ru)

Давно не смотрел, что там творится, решил глянуть.

Сразу оговорюсь, корреляция не означает зависимость. Корреляция может быть, а зависимости может не быть.  Также величина корреляции зависит от периода на, котором мы ее рассматриваем.

Из-за удобства получения данных, сравню фьючерс на нефть BRZ1 и фьючерс на доллар рубль SiZ1.

Сначала посмотрим корреляцию за период 2 месяца, ТФ=1день.

Корреляция =  -0.2346043

Возьмем  данные за год, картина та же.

Корреляция = -0.3848493

Это видно и на графиках

 Когда коту делать нечего он, сами понимаете, чем занят. Когда трейдеру нечем заняться, он рынок анализирует.

 Соорудил некое подобие скринера в картинках, без использования всяких ТА и ФА.  Взял только ликвидные бумаги, представляющие основные сектора, на интервале 30 дней, ТФ дневной. Для начала смотрю корреляцию бумаг между собой и индексом МБ. 

Синие овалы –есть корреляция, красные –нет. Оттенок и форма отображают степень корреляции. Также видно, какие бумаги ближе к Uptrend, а какие к Downtrend.   
Далее смотрим «силу» краткосрочных трендов. 

Официальный курс доллара по ЦБ РФ на 15 число и объём ежедневной покупки валюты:
коэффициент корреляции = минус 0,71.

Коэффициент корреляции — это статистическая мера силы зависимости между относительными движениями двух переменных.
Диапазон значений от единицы до минус единицы.
Полная положительная корреляция означает, что коэффициент корреляции равен точно 1.
Это означает, что вместе с движением вверх или вниз одной бумаги, другая ценная бумага движется синхронно, в том же направлении.

ЦБ России покупает валюту дёшево (когда на рынках оптимизм и дорогая нефть) и
продаёт дорого (когда на рынках обвал и нефть дешёвая).

Подробнее написал на Yandex Дзен.
zen.me/1Tu2MSx1

Адрес в telegram
@OlegTrading t.me/s/OlegTrading
Чат с > 760 трейдерами tx.me/OlegTradingChat

Каналы telegram бесплатные,
ничего на каналах не продаю: хобби.

Пишите Ваше мнение в комментариях.
С уважением,
Олег.

Корреляция торговых роботов.

Вступление.

Недавно у меня вышло видео на YouTube, где я рассказываю и показываю то, как анализирую корреляцию своих торговых алгоритмов, можете ознакомиться: https://www.youtube.com/watch?v=ldKBQpqUhYE&t=3s&ab_channel=16%3A05Algo.

А тут напишу короткий пост по этой теме.

Для начала скажу, что, на мой взгляд, корреляцию я анализирую достаточно необычным методом, но он показывает именно ту информацию, которую мне важно знать. Так что в комментариях я предлагаю вам поделиться вашими методами анализа корреляции между торговыми роботами, думаю всем нам это будет полезно и интересно.

Также стоит заметить, что мой текущий основной портфель роботов состоит из 9 алгоритмов, которые запущены только на фьючерсе на индекс РТС, так что описанный ниже метод лично я применяю внутри одного инструмента, но думаю с его помощью можно анализировать роботов и между разными инструментами.

Основная идея.