искусственный интеллект

Вот уже третий год, как я копаюсь в графиках, как шахтёр в угольной лаве. Перепробовал всё: свечи, RSI, стохастик, индикатор чая по утрам — но в итоге понял, что настоящая магия в скользящих средних! Да‑да, те самые линии, что едва успеваешь заметить, как они уже куда‑то поползли.

Бенчмарк? Да бросьте!

Чтобы понять, круто ли моя торговая стратегия, нужен бенчмарк. Раньше я сравнивал себя с «индексом полной доходности» — бред, если честно. Представьте: ты только вложился, а он тебе: «Эй, парень, у меня и так уже три процента за квартал». Ну а мне пришлось перейти на MA50 и MA200, чтобы хоть как‑то выровнять свою кривую доходности. И знаете что? Пересечение короткой MA с длинной сразу дало мне повод назвать себя гением.

«Я ему по фану, а он мне по среднедвижению»

Раньше я расстраивался, если MA не дала сигнал. «Ну где светлое будущее?», — думал я, глядя на красные свечи. А теперь я смотрю на свою SMA (Simple Moving Average) и EMA (Exponential Moving Average) и говорю: «Расслабься, чувак — я с тобой надолго». Ведь MA сглаживает все твои слёзы от стоп‑лоссов и внезапных гэпов.

Знали ли вы, что у ChatGPT есть рабочие команды через слэш? Типа /help

Если вы спросите его об этом, он ответит:

/reset

Первая команда — /reset — позволяет сбросить текущий контекст общения.

По работе мне постоянно приходится быть в курсе разных нейросетей и простых решений на них,  чтобы подсмотреть часть идей для использования в компании. В феврале я наткнулся на исследование OpenAI под названием SWE-Lancer, в котором ИИ должен был заработать $1 млн .

Что такое SWE-Lancer? Если коротко, то

Опытные специалисты из OpenAI (разработчик ChatGPT) выгрузили с фриланс-биржи Upwork кучу задач. Далее отобрали только те, где в описании есть все данные для решения задачи. Осталось 1488 штуки. После этого начали тестировать как с ними справятся нейросети.

Сколько «заработали» нейросети (в теории)?

Самая лучшая на тот момент, Claude 3.5 Sonnet, успешно справилась с 26,2% задач кодирования  и 44,9% решений по управлению проектами (например: выбор подрядчиков, оценка рисков, распределение бюджета). 

Что меня особенно заинтересовало в этом исследовании: ИИ оказался сильнее в принятии решений, чем в написании кода, при том, что в СМИ рассуждают о программистах, копирайтерах и дизайнерах. У меня на работе больше менеджеров, чем программистов, но есть вероятность, что они не очень будут рады новым возможностям по использованию нейросетей.

Софтлайн объявляет о планах приобрести 51% долю в компании DreamDocs — это разработчик платформы для интеллектуальной обработки документов. Сейчас планируем подписать рамочное соглашение о приобретении компании. 

Что умеет DreamDocs? 

✔ Распознает текст и извлекает ключевые данные

✔ Классифицирует, анализирует и сравнивает документы

✔ Генерирует контент (договоры, отчеты)

✔ Встроенный ИИ-ассистент консультирует сотрудников

✔ Поддерживает интеграцию с ЭДО, CRM и другими системами

DreamDocs войдет в AI-направление SL Soft (дочка SOFL) и будет интегрирована с другими продуктами компании. 

Самое интересное — как всегда, цифры: 

• в 2024 году размер полученных DreamDocs контрактов превысил 400 млн рублей;

• после приобретения доли DreamDocs объединенный прогноз по выручке AI направления SL Soft на 2025 год превысит 1 млрд рублей при уровне рентабельности по EBITDA порядка 35%; 

• такой финансовый результат позволит обеспечить рост оборота данного направления более чем в два раза;

💫 Данная публикация является инвестиционным пророчеством

Понимая, что значительная часть людей, а именно более 90% всех находящихся в точке макротренда, сочтут эту публикацию провокационной, мы заранее готовы к любой критике.

— Почему мы находимся в макротренде?
— Что такое макротренд?

🫴 Вопросов много. Всё очень интересно, но ничего не понятно, верно?

🎧 Включаем — Paul Sabin 711.

🔽 Подгружаем базу

Макротренд — это долгосрочная, масштабная тенденция, оказывающая глобальное влияние на общество, экономику, технологии или культуру. Средний цикл макротренда в технологической отрасли составляет ~4 года. Смена макротрендов происходит на фоне разочарования, переосмысления, негативных новостей и даже под влиянием медиакультуры или политики.

Макротренды создают как возможности (новые рынки, технологии), так и риски (социальные дисбалансы, экологические кризисы). Их анализ помогает прогнозировать будущее и адаптироваться к изменениям.

😮 С базой всё понятно. Впитали. Уловили. Записали в блокнотик. 🚶‍♂️ Идём дальше.

GigaChat 2.0 Сбера стал доступен каждому пользователю. Благодаря новому подходу к обучению существенно повысился уровень всех навыков модели. Искусственный интеллект научился распознавать голосовые аудиофайлы, глубже анализировать запросы пользователя, обрабатывать больший объём текста и распознавать изображения. Все возможности GigaChat доступны в одном продукте и на любой поверхности — таким образом пользователю не нужно переключаться между разными сервисами.

www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=3f6174f6-133d-4707-a438-c1a7323ac1ef&blockID=7&regionID=78&lang=ru&type=NEWS

Банк ВТБ прорабатывает возможность создания центра компетенций по искусственному интеллекту (ИИ) в Китае. Соответствующие планы отражены в рабочей презентации банка.

Планируется, что центр будет представлять из себя физическую площадку для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования устройств с ИИ на площадке в Китае без необходимости ввоза их в Россию.

Под ИИ-устройствами в презентации подразумеваются носимые устройства (смартфоны, часы, очки, кольца), устройства умного быта (автомобили, телевизоры, холодильники), а также цифровые помощники в промышленности (станки, 3D-печать, умный транспорт, системы мониторинга и управления производством).

В числе российских технологических партнеров ВТБ в презентации указан IT-холдинг T1. Именно он должен будет сформулировать прикладные потребности банка и других потенциальных заказчиков в решениях.

Читайте подробнее: www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/04/13/1104095-vtb-planiruet-sozdanie-tsentra-kompetentsii-v-kitae?from=copy_text

🧐 В последнее время для тех, кто был далек от технологического сектора и искусственного интеллекта, глобальный цикл цифровизации, возглавляемый крупным капиталом, предпринял максимум усилий, чтобы донести нарратив в массы о том, что искусственный интеллект — это будущее.

Олег Т поясняет — “Круто, да этож круто!”

🙄 С тем, что это действительно крутой цикл развития для многих секторов и направлений бизнеса спорить нет смысла. Тот, кто отрицает макро-тренд попадает в чёрный список со стороны бенефициаров и оказывается на доске “почёта” среди тех, кто не смог оседлать волну.

Однако в тот момент, когда где-то становится густо, где-то становится пусто.

Капитал имеет свойство перетекать из одного сектора в другой, тренд всегда сменяется на нечто новое, а позиция «risk on» сменяется позицией «risk off».

Тех, кто убежден, что повторения прошлого в данный момент не произойдет, ждет большое разочарование в ближайшие 2-4 года, а возможно, и раньше. Мы находимся в довольно близкой точке цикла, где наибольший капитал уже был распределен между несколькими конкурирующими компаниями из одного направления.