🔺 Бум искусственного интеллекта развернулся в гигантскую стройку: техногиганты вливают сотни миллиардов долларов в дата-центры, чипы и энергетику. Масштабы таковы, что за три года вложено больше, чем когда-то стоило строительство всей системы межштатных хайвеев в США. Пример — Эллендейл в Северной Дакоте, где на фоне двух мотелей и магазина Dollar General возводят ИИ-завод стоимостью $15 млрд — четверть ВВП штата.
🔺 Оптимисты сравнивают происходящее с индустриальной революцией, но главная проблема очевидна: выручка от ИИ пока мизерна. OpenAI при контрактах на десятки миллиардов заработает в этом году около $13 млрд. Microsoft, Meta, Amazon и Alphabet планируют до 2025 года вложить почти $400 млрд — больше программы «Аполлон». При этом срок жизни большинства ИИ-чипов всего 3–5 лет, а спрос компаний и пользователей ограничен: корпоративные клиенты неохотно платят свыше $30 в месяц на сотрудника.
🔺 Исторические параллели тревожат. В конце 1990-х телекомы вбухали сотни миллиардов в оптоволокно, рассчитывая на взрывной рост интернета.
HeadHunter запустит AI-ассистента для автоматизации рекрутинга, заявил гендиректор компании Дмитрий Сергиенков на конференции HeadConf, говорится в сообщении компании. AI-ассистент будет запущен до конца 2025 г.
Задача - снять с рекрутера рутинные операции и вернуть ему время для работы с людьми. Cейчас на портале уже доступны инструменты генерации текстов вакансий и автоматической рассылки персональных приглашений кандидатам.
Читайте подробнее: www.vedomosti.ru/technologies/trendsrub/news/2025/10/03/1144099-dlya-rekruterov?from=copy_text
инвестиционной битве с искусственным интеллектом. Вы же, наверное, уже заждались? Или вы совсем забыли, что я бросила вызов нейросетям и теперь целый год вы можете наблюдать #ктокого?
Так как у меня в подписчиках появились новые лица, я вам коротенько предысторию расскажу. Если захотите подробности и детали знать — то хэштег #ктокого вам в помощь.
Есть известная эксперимент, который проводили журналисты из «Финанс». Попросили дрессированную обезьянку Лукерью выбрать кубики с названиями компаний, торгующихся на Московской бирже. И из этого сформировали виртуальный портфель стоимостью 1 млн рублей. Параллельно попросили сформировать портфель на такую же сумму аналитиков крупных инвестдомов и управляющих паевых фондов. Когда через 10 лет подвели итоги, то выяснилось, что шимпанзе подчистую уделала финансистов — ее портфель вырос в 8.5 раз, в то время как у финансистов лучший результат был рост в 5.1 раза.
Тут рассказываю про эксперимент, в котором торгую по сигнала от GPT, даю скрипт и он выдает сигнал.
Подробно писал в этом посте.
Начал заниматься этой ерундой 28 августа 2025 года.
Начал с 10 тысяч долларов.
Сейчас на счету 10 650 долларов.
Сделки совершаются практически каждый день. Все сделки публикую тут в телеграм канале.
Счет стабильно в плюс, но надо не забывать что рынок растет и почти каждый день новый хай по насдаку. Так что все что происходит не показатель.
Что интересного?
Интересно то, что я сам не принимаю решение. До сих пор это нравится и как-то бодрит. Ты сам не думал, но в сделку зашел, ограниченную, со стопом и профитом.
Пока профитов столько же сколько и стопов, но зафиксировано результата в плюс, в районе 400 долларов.
В плюс закрылась сделка по NVDA, по Тесле, по MNPR, интересная была история.
Чуть ниже распишу что сыграло по стопу и что закрылось по профиту.
GPT перестал задавать вопросы, просто дает сигнал. До сих путает цены на активы, но потом исправляется. В цифрах, как всегда, плавает, не знаю что с этим сделать ) видимо привыкнуть.
Когда я только начинал разбираться в теме ИИ, я думал: вот ChatGPT — умный бот, вот MidJourney — рисует картинки. Но настоящий эффект пришёл тогда, когда я начал комбинировать нейросети. Именно связки дали мне возможность брать комплексные проекты и зарабатывать онлайн не 10–15 тысяч, а 50–150 тысяч рублей в месяц.

Рассказываю три проверенных кейса.
Что даёт связка: тексты + визуалы.
Где применять: соцсети, блоги, лендинги.
Мой кейс:
Клиенту нужен был Telegram-канал «с нуля». ChatGPT писал посты (идеи, тексты, даже заголовки), MidJourney генерировал картинки и обложки.
Цена проекта: 30 000 ₽ за месяц.
Время работы: 15–20 часов.
Себестоимость: почти ноль (подписка на MidJourney $10).
Через 2 месяца клиент продлил контракт и подключил ещё Instagram за +20 000 ₽. Итого 50 000 ₽ в месяц только на одной связке.
Что даёт связка: сценарии + монтаж видео.
«О чем этот проект? Последние несколько месяцев мы, Telegram, работали над новой технологией — это пересечение блокчейн и ИИ. Эта технология позволит более одному миллиарду человек использовать функции ИИ, которые будут генерироваться децентрализированной компьютерной системой в частном порядке», — рассказал Дуров.

Искусственный интеллект — мощный инструмент, который уже помогает трейдерам, врачам и маркетологам. Но иногда нейросети выдают такие фейлы, что остаётся только смеяться. Сегодня собрал топ-10 самых смешных ошибок ИИ, которые стали вирусными.
1. «Кот с шестью лапами»Генераторы картинок вроде MidJourney или Stable Diffusion любят добавлять лишние конечности. Самая популярная ошибка — коты и собаки с 5–6 лапами. Выглядит одновременно и мило, и крипово.
2. Чат-бот, который «поссорил» пользователейОдин из ранних ИИ-чатов начал спорить сам с собой, а потом посоветовал пользователю… поссориться с другом ради эксперимента. Люди были в шоке, но смешно до слёз.
3. «Невозможная пицца»ИИ-генератор рецептов предложил приготовить пиццу с «расплавленным айфоном» и «немного ананаса для сладости». Пицца в стиле киберпанк 🤯🍕.