искусственный интеллект

Бывший президент США Дональд Трамп позирует с чернокожими избирателями, президент Джо Байден отговаривает людей от голосования по телефону или Папа Римский в пухлом белом пиджаке: Глубокие подделки видео, фотографий и аудиозаписей получили широкое распространение на различных интернет-платформах, чему способствовали технологические достижения больших языковых моделей, таких как Midjourney, Gemini от Google или ChatGPT от OpenAI.
Как подробно рассказывает Флориан Зандт из Statista, при должной оперативной настройке каждый может создавать кажущиеся реальными изображения или заставлять голоса видных политических или экономических деятелей и артистов говорить все, что ему заблагорассудится. Хотя создание deepfake само по себе не является уголовным преступлением, правительства многих стран все же переходят к более жесткому регулированию использования искусственного интеллекта, чтобы предотвратить нанесение ущерба заинтересованным сторонам. Помимо основной сферы применения deepfake — создания порнографического контента без согласия с участием преимущественно женщин-знаменитостей, эта технология также может быть использована для мошенничества с личными данными путем изготовления поддельных удостоверений личности или выдачи себя за других людей по телефону.

( Читать дальше )

Нейростат (https://ya.ru/ai/stat): возраст влияет на знание и использование нейросетей. Молодое поколение (18–34 лет) чаще использует текстовые нейросети для работы и учёбы, в то время как более взрослая аудитория (45–65 лет) отдаёт предпочтение визуальным нейро-сервисам для личных дел и развлечений.

По данным проекта, мужчины чаще используют нейросети, чем женщины. Также мужчины больше верят в будущее AI-технологий, среди женщин же выше доля тех, кто воспринимает нейросети как временное развлечение.

Nvidia совершила революцию в области ИИ: дядя Хуанг триумфально представил самую мощную видеокарту в мире — Blackwell. Она станет катализатором для создания нового поколения гигантских нейросетей.



Что нужно знать:

• Мощь: одна Blackwell в 1945 раз (!) мощнее PS5. Хуанг предлагает объединять карты в кластеры до 100 000 (!!) ускорителей.
• Производительность: Blackwell в 5 раз быстрее предыдущего чипа Hopper, который был выпущен всего год назад.
• Скорость обучения: для обучения модели типа GPT-4 теперь потребуется всего 90 дней и 2000 чипов, вместо 8000 чипов ранее.
• Клиенты: чип будут использовать Google, Microsoft, OpenAI и Tesla.

Итог: через пару лет ChatGPT покажется вам детской забавой.

Nvidia переживает феноменальный период:

• Криптовалютный бум: взрывной рост рынка криптовалют в 2021 году стал настоящим подарком для Nvidia, ведь именно ее видеокарты майнеры использовали для добычи крипты.
• Нейросетевая гонка: Nvidia лидирует в разработке и производстве GPU — графических процессоров, которые идеально подходят для задач машинного обучения.

( Читать дальше )

В Концепции технологического развития России до 2030 года акцентируется внимание на развитии решений на основе ИИ, а в реестре российского ПО число решений с ИИ уже выросло в 14 раз! Создается впечатление, что скоро ИИ заменит многие специальности, в том числе в сфере ИТ.

❓ А как на самом деле? На практике, по мнению команды «Преферентум» (компания SL Soft, входит в группу Софтлайн) наиболее эффективен комплексный подход, когда нейросети работают в связке с простыми алгоритмами. И участие человека – для контроля за процессом и проверки – все еще обязательно.

В продуктовом портфеле Софтлайн уже есть и собственные решения на базе ИИ: например, платформа для внедрения решений на основе ИИ AiLine, разработанная компанией Softline Digital. Платформа предназначена для разработки и быстрого развертывания решений на базе ИИ, позволяет собирать и обрабатывать данные, выявлять аномалии и интерпретировать их, тем самым оптимизируя производственный процесс.

• Подробнее об AiLine можно почитать тут: https://softline.ru/solutions/softline-digital/branch/ailine?sphrase_id=27890

( Читать дальше )

VK представляет новое решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ) — вертикальное федеративное обучение (VML). Это позволяет тренировать модели на данных из разных баз, минимизируя риск утечки персональных данных. Руководитель группы Data Science VK, Артем Агафонов, объясняет, что данная технология позволяет обучать модели без фактического обмена данными между компаниями.

Сейчас для обучения аналитических моделей компании вынуждены делиться своими данными, что не всегда безопасно. VK предлагает альтернативу, где модели могут обучаться на разных данных, но без фактической передачи информации. Это позволяет предсказывать спрос и предложение, прогнозировать поломки оборудования и многое другое.

Технология уже тестируется с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, и VK планирует в дальнейшем продавать это решение. Однако эксперты указывают на необходимость решения двух ключевых проблем: поиск партнеров с нужными данными и качественная разметка данных для обучения моделей.

( Читать дальше )

 

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) изменит рабочее место. Международный валютный фонд считает, что инструменты искусственного интеллекта, в том числе те, которые создают текст или изображения на основе письменных подсказок, в конечном итоге повлияют на 40% рабочих мест.

Банк Goldman Sachs утверждает, что эта технология может заменить 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Скептики говорят, что эти оценки преувеличены.

Но некоторые отрасли, похоже, уже ощущают последствия. В документе, опубликованном в августе 2023 года на ssrn, хранилище исследований, которое еще не прошло официальную экспертную оценку, предполагается, что доходы самозанятых «креативщиков» — писателей, иллюстраторов и им подобных — упали с ноября 2022 года, когда Chatgpt, был выпущен популярный инструмент искусственного интеллекта.

За последний год художники, писатели и комики подали иски против технологических компаний, создающих инструменты искусственного интеллекта, включая Openai, Microsoft и Anthropic. В делах утверждается, что, используя материалы, защищенные авторским правом, для обучения своих моделей ИИ, технологические компании нарушили права создателей. Имеют ли эти претензии основания?

( Читать дальше )

Показатели дисперсии достигли максимумов по данным SPGlobal, особенно в компаниях средней капитализации, в то время как корреляция движется к минимумам, а волатильность остается на прежнем уровне. Что это значит? Почему это важно? Высокая дисперсия означает, что отдельные компоненты индекса движутся сильнее, чем весь индекс в целом, что схоже с идеей широты рынка. Трейдеры жалуются, что текущему рынку «не хватает широты». Низкая корреляция говорит о том, что не все компоненты движутся в одном направлении.
Дисперсия измеряется путем расчета средневзвешенного значения дисперсий (т.е. изменений) доходности отдельных акций по отношению к весу акций в индексе. Таким образом, это отражает индивидуальные результаты акций в индексе по сравнению с общим результатом индекса. Например: «MSFT +5% по сравнению с SPX +1%, и MSFT имеет вес 7% в SPX» (на самом деле вес 7%). Вот тут-то и появляется корреляция (график выше, красная линия). Как уже отмечалось, корреляция находится на минимумах (SP500 слева, SP400 справа на графике выше).

( Читать дальше )

«Сегодня в России компетенции, если говорить про человеческие компетенции, находятся на уровне самых передовых школ мира. Мы отстаем в разработке моделей ИИ, мы оцениваем gap (разрыв — прим. ТАСС) между нами и лидерами рынка — Google или Open AI — примерно от 6 месяцев до 1,5 лет. Главное в чем уступаем — в количестве вычислительных мощностей, которыми наши уважаемые коллеги из США обладают на порядок большими, чем мы. А сегодня это ключевое конкурентное преимущество при разработке новых моделей ИИ», — сказал глава Сбербанка Герман Греф.

tass.ru/ekonomika/20157537

Инвесторы все больше убеждены в бессмысленности медвежьих настроений, поскольку рынки акций вот-вот зафиксируют четвертый месяц роста подряд — самую длинную серию в Европе со времен пандемического ралли 2021 года. Даже февральские показатели выглядят весьма впечатляюще, вопреки обычной сезонной модели слабости во второй половине месяца. Кроме того, подсчеты показывают, что впереди хорошие новости: когда индекс S&P 500 растет в течение четырех зимних месяцев, показатели оставшегося календарного года никогда не были отрицательными, а в течение года среднегодовой прирост составлял 21%. А еще есть аналогия 1995 года, согласно которой надвигающийся цикл снижения процентных ставок Федеральной резервной системы может снова позволить крупнейшей экономике мира расти, не провоцируя ценовое давление. Если история будет служить руководством к действию, нас может ожидать еще один мощный бычий скачок.
Поэтому, не отрывая глаз от выходной двери на случай, если подавляющая вера в это ралли начнет ослабевать, все больше и больше медведей, похоже, сдаются сейчас.

( Читать дальше )