искусственный интеллект

Почему нейросети СПОСОБНЫ находить стационарные корреляции (и даже больше):

1. Что такое корреляция? В самом базовом смысле, корреляция — это статистическая взаимосвязь между переменными. Нейросеть по своей сути — это универсальный аппроксиматор, который обучается находить сложные, нелинейные зависимости между входными данными и целевой переменной. Это и есть поиск корреляций, в том числе и стационарных (то есть устойчивых во времени, при условии стационарности данных).

2. Прямые примеры:
* Распознавание изображений: Корреляция между пикселями, образующими контур кошки, и меткой «кошка» — это стационарная корреляция. Она не меняется случайным образом от дня ко дню. Нейросети находят эти паттерны блестяще.
* Прогнозирование временных рядов: Для прогноза стоимости акции на завтра модель ищет корреляции между прошлыми ценами, объемами торгов и другими индикаторами. Если эти зависимости стабильны (стационарны), модель успешно их улавливает.
* Машинный перевод: Корреляция между структурой предложения на одном языке и структурой на другом — это сложный, но в целом стабильный паттерн, который нейросети научились отлично выявлять.

( Читать дальше )

Недавно в тему использования ИИ была хайповая новость, что американский школьник чуть ли не на сэкономленные на завтраках 100 долларов начал торговать акциями компаний малой капитализации на фондовом рынке с помощью Chat GPT. И за несколько недель такой торговли получилась бешеная результативность в процентах. Четыре недели торговли дали +23% к портфелю. Даже промпт в открытый доступ выложили. Я вот тут эту историю описывала: www.tbank.ru/invest/social/profile/PokaNeBaffett/0ef2225d-5a6b-4559-80b0-2cb860a8dd85/?author=profile

И многие заговорили о том, что будущее наступило. Зачем нужны всякие эксперты-аналитики- управляющие портфелями, если бездушная нейросеть показывает такие результаты, что живым людишкам и не снилось?

Я к нейросетям отношусь с пиететом, регулярно их юзаю и периодически советуюсь с ними насчет самого вкусного рецепта шарлотки или краткого содержания «Песни о Роланде» (чтобы перед сыном-шестиклассником не ударить в грязь лицом).

Но к разовым быстрым успехам — хоть у нейросетей, хоть у живых людей отношусь спокойно.

( Читать дальше )

🇷🇺  У нас пятая неделя падения (-0.5%)– и я начинаю волноваться – а когда вообще у нас в последний раз было 5 недель падения подряд? Вроде бы в ноябре 2024-го, то есть годовой рекорд! Впрочем, публичные портфели (почти) не подвели: обосралась лишь Хулинформатика (-4%), которая всего за несколько месяцев нырнула на минус миллион (вложил 5, сейчас там едва ли 3.5 млн рублей). Слава нашей айти-индустрии: ЦИАН -10%, Астра -8%, Софтлайн -7%, ХедХантер -6%, Позитив -5.5%. А вот Хулежебока вырос на 2% и бродит около хаёв, Золото партии добавило больше 3% и жаждет довнесений. Лидеры заднего хода (кроме горе-айтишников): Х5 -8.5% и Т-Технологии -3%. А что выросло? Серебро +16%, очень больно докупать его на Пенсию (которая выросла на 3% на фоне падения рынка!), но придётся. Почему-то КЛВЗ +14%, с чего бы это; не уследил? Ещё вырос ГМК +5%, ну и золото +3%.

🇺🇸  Кто-то скажет, что амеры рухнули (-2.5%). но давайте уж по-честному: там всего лишь небольшая коррекция от исторических максимумов в ответ на заявление Трампа.

( Читать дальше )

ПАО «МТС-Банк» (MOEX: MBNK) объявляет о запуске AI-native трансформации и рассчитывает завершить первый этап перехода до 2027 года. Процесс предполагает встраивание искусственного интеллекта во все основные сферы деятельности организации — формирование персональных предложений, скоринг клиента, работа контактного центра, разработка продуктов и многое другое. Ожидается, что эти изменения позволят значительно сократить операционные расходы и стимулировать рост ключевых показателей банка.

В банке уже успешно применяются модели машинного обучения в таких направлениях, как риски и кредитный скоринг, повышение ценности клиента. ИИ-трансформация — это поэтапная реализация более 50 инициатив, которые представляют собой не просто набор кейсов применения ИИ, а станут полноформатной AI Native-моделью компании. Экономический эффект от такой трансформации может превысить 2,5 млрд рублей на горизонте трех лет.

( Читать дальше )

OpenAI и Nvidia раздувают пузырь искусственного интеллекта объёмом в 1 триллион долларов с помощью сети циклических сделок.

Потом все это лопнет, как обычно, миллионы людей прогорят, а несколько десятков станут в сотни раз богаче.

Тем, кто вкладывается в этот пузырь, стоит об этом не забывать!

В США не про ИИ, там про мошенничество под «крышей» Трампа.

---------------------------------------------------

( Читать дальше )

Московская биржа опубликовала небольшое исследование посвященное применению искусственного интеллекта в инвестициях. Выборка у биржи не самая большая — 533 частных инвестора, из них 62% доверяют ИИ в инвестиционных вопросах и какой-то процент готов довериться ему свои деньги в полное управление, но какой не понятно потому, что он дан  в процентах от неизвестного процента. То есть сказано, что 45% от опрошенных в возрасте 35-44 года готовы к приобретению ИИ-Инвестиций, но может у них было всего 2 респондента в таком возрасте, вот 1 готов… Шучу.




А если серьезно, но ИИ все активнее и активнее внедряется в нашу жизнь и он становится все умнее и умнее. Я вот недавно научилась помогать ребенку с ЦДЗ с помощью ИИ от Яндекса. Я подсовываю ему картинку, он распознает и в 90% случаев дает правильный ответ, в 5% не правильный, в 5% недостаточный для ответа на тест. И вот вроде точность не самая высокая, но уже достаточная, чтобы кто-то начал доверять ИИ.
Альфа-Капитал кстати уже давно запустил фонд «Альфа-Капитал Квант», управлять которым помогает ИИ, но окончательные решения все равно принимает человек. Так вот, за последний год этот фонд проиграл индексу Московской биржи полной доходности -4%. Так что как видите ИИ не всегда может творить чудеса.

( Читать дальше )

После крушения самолёта на необитаемом острове оказались три человека: у первого — дверь от самолёта, у второго — 100 $ в кармане, у третьего — ничего.

Тот, у которого 100 $, покупает у первого дверь (ну, чтобы хижину прочнее сделать). Тот, у которого ничего нет, организует банк и предлагает второму сделать депозит (100 $).

Второй, который теперь с дверью, хочет иметь денег и берёт в этом банке кредит под залог двери. Первый, у которого теперь 100 $ на депозите, снимает уголок в хижине второго и платит ренту через банк. Ну и работает заодно у первого, рубит дрова для обогрева хижины, за что получает от него зарплату (через банк).

Потом он кредитуется в банке, имея постоянный доход. А второй перекредитовывается под дело производства дров.

В итоге через некоторое время — обороты у банка

10 000 $, у первых двух — оборотные средства по несколько тысяч долларов на депозите и расчётных счётах…

Но реально у них троих на необитаемом острове — дверь от самолёта и 100 $.

( Читать дальше )

Вместе с Игорем Алутиным, старшим управляющим директором по розничному бизнесу и маркетплейсу Финуслуги, побывали сегодня сразу на нескольких площадках Финополиса.

Подводим итоги сессий «Как BaaS и AI трансформируют финтех» и «Самостоятельные ИИ-агенты на финансовом рынке — утопия или реальность?»:

✏️ У Финуслуг есть свой ИИ-помощник FinGPT. По запросу пользователя он дает информацию о финансовых продуктах, рассказывает о том, что такое take-profit, и подбирает список компаний с наибольшей дивидендной доходностью.

✏️ В будущем нейросети позволят свести к минимуму рутину по поиску финансовых продуктов, а ИИ-агенты будут совершать больше экономических взаимодействий, чем люди.

✏️ Однако для этого рынку нужны правила игры — и для ИИ крайне важно, чтобы они были гибкими и позволяли экспериментировать.

Московская биржа и Финуслуги продолжат активно внедрять искусственный интеллект в свою инфраструктуру.

( Читать дальше )

Обсудили вопрос на пленарной сессии «Человек в эпоху финтеха: защита или гиперопека?» в рамках Финополиса.

Модератором мероприятия выступила Эльвира Набиуллина, председатель Банка России.

А своей точкой зрения поделился Сергей Швецов, председатель наблюдательного совета Московской биржи:

✏️ Важно защищать доверие людей — оно формирует правильный финансовый рынок.
Это можно сделать через закрепление в законе правил и мер по снижению рисков и обозначение ответственности сторон.

✏️ Инвесторы на развитых рынках пользуются Chat GPT для проверки рекомендаций финансовых экспертов.
И их доходность пока немного выше тех, кто не прибегает к помощи робоэдвайзеров.

✏️ Синергия человека и машины — оптимальная модель применения ИИ-ассистентов. Алгоритмы берут на себя рутину вычислений, а люди принимают стратегические решения.

✏️ Инвесторы нуждаются в защите от рисков, которыми они не могут управлять.
Наилучший путь — это дифференцированный подход к оценке рисков для разных групп участников рынка.

( Читать дальше )

ЦБ планирует обсудить с банками создание помощников на базе искусственного интеллекта, которые бы объясняли клиентам сложные финансовые продукты для снижения мисселинга, заявила глава ЦБ РФ Эльвира Набиуллина в ходе Финополиса.

Правильно сказали, (нужно — ИФ) не иметь вот эту постоянно рестриктивную практику, а дать в руки потребителя помощника, по сути дела помощника, на базе искусственного интеллекта. Потому что никто не спорит о том, что информация должна быть прозрачна, она уже сейчас во многом прозрачна, потому что требования представления информации у нас развиты, и финансовые институты, банки представляют все, просто любому человеку даже с высшим финансово-экономическим образованием в этой информации разобраться невозможно,
— сказала Набиуллина.

И даже если мы выделили какие-то ключевые вещи, но есть столько оговорок, есть столько других подводных камней, которые там в 300 страницах документа, и это тогда не онлайн-услуга, вы это должны читать несколько дней, еще осмысливать.

( Читать дальше )