анализ данных

Очень часто получаются интересные совпадения, беседуешь со знакомым алготрейдером И. он делится наработкой. Абстрагируясь от конкретных идей, допустим алготрейдер И. открыл что пересечение 20 и 50 sma на часовике, дают неплохие результаты за последние года 2-3. На что ты ему отвечаешь: «Ха!»; и показываешь своего робота, у которого 40 и 100 sma пересекаются на 30-минутке.

Дальше пишет еще один знакомый, который узнал что если покупать после больших 3 зеленых 5минутных баров подряд, то будет в целом хорошо. Ты удивляешься видя знакомую эквити и вспоминаешь что у тебя есть похожая, но покупает она только после роста на 0.5% за 15 минут, а дальше мозг автоматом дорисовывает картину. Просто твои 0.5% за 15 минут как раз зачастую и содержат эти 3 большие зеленые свечки которые торгует твой знакомый.

Если искать статистически, то у всех вылезает одно и тоже. Я называю это «рабочим вектором». Суть теории проста, если мы имеем в целом трендовый фьючерс на индекс РТС, то разумеется наиболее интересные системы по соотношению риск/профит будут именно трендовые, и наоборот. Если тот же фьючерс стабильно растет в 15 часов 15 минут на протяжении года, это рано или поздно кем-то будет замечено, а далее это станет просто очевидностью (разумеется речь о тех кто использует правильный инструментарий) ну и кормушка спустя какое-то время закрывается, открывая что-то новое.

Подводя черту я могу сказать следующее, если вы торгуете OHLCV и зарабатываете, то я скорее всего знаю как вы зарабатываете, а вы знаете как зарабатываю я и кто-то еще.

Следующий пост будет о значимости критериев.

Уважаемые трейдеры!

Предлагаю Вашему вниманию программу "Профессиональный журнал сделок трейдера" версия 7.0.

"Профессиональный журнал сделок трейдера" -  это максимально эффективный помощник учета Ваших торговых сделок в самом распространённом и доступном  приложении  Microsoft Office — Excel*.


В программе Вы найдете максимально  удобный алгоритм анализа Ваших торговых сделок.
Архитектура статистических показателей представлена в максимально возможном своём исполнении.

( Читать дальше )

Давно я не писал постов посвященных анализу банковской деятельности.И вот — решил несколько «исправить» ситуацию. Сегодня в оценке принимают «участие» 6 банков: Азимут, ИКФ, МДМ, Новиком, РИА, Центр-Инвест. Банки разные и состояние по ним тоже насколько «разнится». данный материал может быть интересен как формирующим облигационные портфели, так и просто «для общего понимания ситуации».
 
КБ «Русский Инвестиционный Альянс» (РИА Банк): на МБК — заемщик с объемом равным объему ликвидных активов на отчетную дату. Основные нормативы ЦБР (Н1, Н2, Н3, Н4) — выполняются. по анализу показателей 101 формы — Капитал и валюта баланса имеют отрицательную тенденцию, хотя на 01.06.13 чистая прибыль и валюта баланса — подросли по отношению к предыдущему показателю. Несколько «настораживает» % просрочки физ.лиц по кредитам. хотя объем выданных — незначителен. При это, стоит отметить, что при выданных 28% кредитах «юрикам» — просрочки нет. Банк работает по направлению кредитования юр.лиц — в основном производственной сферы. При этом, наблюдается некоторое сокращение счетов юр.лиц. Динамика несколько «тревожная», но текущий проблем нет — рекомендую ежемесячный контроль показателей.

( Читать дальше )

Раз уж по рынку ходят слухи, что Бернанке собирается покинуть свой пост, а не заявит ли он об этом  сегодня сам в своем выступлении в 21:15 (МСК)

Предлагаю Вашему вниманию интересный факт, произошедший на фоне снижения процентной ставки в Еврозоне. А особенно как реагировал рынок. Обратите внимание как развивалось падение фьюча на Евро (/6Е), и как оно отразилось на профилях рынка.

Для любителей статистики, а также для определения макроэкономических трендов вывешиваю 2 комбинированных графика, каждый из которых объединяет несколько макроэкономических показателей по США и Европе.

Пояснения:

США.
1. Черным — Ставка рефинансирования ФРС, красным — индекс CPI базовый, изм. за год.
2. Черным — Число получающих пособие по безработице, красным — число рабочих мест.
3. Черным — Индекс настроения ISM Чикаго, красным — промышленный индекс ISM.



Европа.
1. Черным — Ставка рефинансирования ЕЦБ, красным — базовый индекс потребительских цен, изм. за год.
2. Черным — индекс безработицы ЕС, красным — индекс потребительского доверия (индекс настроений)

( Читать дальше )

         Я сопоставил значения индекса Смарт-Лаба с фактическими значениями индекса ММВБ.

1) Построил два ряда данных:

—       1-й ряд данных имеет значение -1; 0; 1(-1 — индекс смарт-лаба меньше единицы,0 — индекс смарт-лаба 1, а 1 — индекс смарт-лаба больше единицы).

—       2-й ряд данных -1; 0; 1(-1 — индекс ммвб падает больше чем -0,1%, 0 — ммвб в пределах +-0,1%, 1 — ммвб растет больше чем на 01,%)

2) Затем сопоставил эти ряды:

—       если значение рядов совпадало, присваивал ряду значение 1

—       если не совпадало — значение 0

        В результате получилось, что за всю историю индекса смарт-лаба (314 наблюдений) прогнозы оказывались точноыми в 192(61,1) случаев, а не точными в 122(38,9%).

         Таким образом торговля по индексу смарт-лаба в целом можно назвать результативной.

         В качестве пожелания можно предложить публиковать на сайте индекс точности рассчитанный по данной методике.

Решил провести сравнение данных по всем сделкам с одной ценной бумагой в течении дня. Для этого открыл в Quik таблицу истории (и таблицу изменения параметров — они показывают одинаковые значения цены и объема сделок), а также закачал с finam.ru историю по тому же инструменту с разбивкой по тикам. Данные получились абсолютно разные — финам показывает гораздо больше сделок и с большими объемами.

Объясните, пожалуйста, кто в курсе, почему происходит такое разногласие в данных по одному и тому же инструменту и какие данные более точные?