алгоритмы

Ковыряя последние несколько месяцев WL, TSLab & S#.Studio испытывал все время неприятное ощущение каши, не смотря на то, что вроде визуально все понятно. Нифига не понятно. Каша из пересечений. В схеме, построенной три месяца назад разобрался с третьей попытки. Проблема — нужно эту схему все время помнить. А если еще вдруг вносятся редакции, то теряешься где-то на третьей итерации. Даже если откатываешься на предыдущую версию, то нужно вспоминать как она работала.

Все это кажется примитивным «допотопизмом» после знакомства с Драконом. WL задал моду, и ее все придерживаются как веры в плоскую Землю. Что происходит при «программировании» схем на Драконе? Схема всегда читабельная, никаких пересечений и паутин. Логика читается даже после двадцатой итерации. При возврате к предыдущим версиям ничего не нужно вспоминать, просто читаешь по потокам схему, в которой нет разночтений.

Самое главное — все условия подаются на входе, а потом из них строишь уже логику. Position Management вообще в отдельной схеме, туда отправляешь Вставкой любой сигнал, а Хранитель Позиций уже обрабатывает сделку. Причем, делает это тоже по предварительно зашитой, но кастомабельной логике.

( Читать дальше )

Текстовые алгоритмы исполнять очень сложно. Для этого нужен специальный дзен по удержанию массы деталей в голове. Что такое текстовый алгоритм? Это прописанный до мелочей (вплоть до права на туалет и чаек) план работы, с картинками/рисунками. К этому можно добавить детальный дневник трейдера, куда записывают все аспекты в процессе до/во время/после сделки. С одной стороны, это лучше, чем ничего. С другой — это иллюзия совершенства. К сожалению. Я несколько лет в этом просидел, пока не понял, что нужно бежать за красные ленточки стандартных штампов.

Главная беда текстовых алгоритмов и дневников знаете в чем? Правильно. Ты можешь оценить ошибку ТОЛЬКО после ее совершения. Потому что текстовый алгоритм — декларативный. Мозг так устроен, — да и весь мир! — что по декларациям можно в лучшем случае сверяться, но невозможно действовать. Декларация не является призывом к действию. Отсюда зависимость от дисциплины и психологии. 

Для решения этой проблемы нужно переходить на

( Читать дальше )

Наконец-то меня выпустили из бана, и я могу продолжить общение. Озадачился написанием математических моделей совершения сделок и хочу представить вниманию форумчан мои мысли на этот предмет.

Модели разрабатываются для двух стадий рынка – тренд и боковик.

1. Тренд. Каждый импульс импульсивнее предыдущего. Каждый откат откатывает меньше предыдущего. Мувинг идет в сторону импульса. Откаты незначительны относительно изменений мувинга.

 

1. Боковик. Импульс примерно равен откату. Мувинг практически не меняется относительно волатильности. Средняя вола высокая относительно средних изменений мувингов.

 

Для стадии тренда в эксцель я подготовил математическую модель покупок. Модель легко проходит проверку на истории, т.к. описан замкнутый процесс, от открытия позиции до закрытия. Проверка на истории занимает не больше получаса. Модель предназначена для работы на дневках. На каждый текущий момент рассчитывается цена покупки и последующей продажи. Модель допиливается, продажу пока не делаю, все равно это будет «зеркало» модели на покупку. Постоянно добавляю и тестирую условия, при которых выполняются вход в сделку, выход, стоп, добавление позиции.

( Читать дальше )

Статья из блога "Trading with Python" об элементарной стратегии, которая демонстрирует последовательный подход к разработке алгоритмов.

Недавно я прочел пост на сайте turingfinance.com "Как стать квантом".  Вкратце, он описывает научный подход к созданию торговых стратегий. Для меня, наблюдение за данными, обдумывание модели и формирование гипотезы является второй натурой, как это и должно быть для любого хорошего инженера.

В данной статье я собираюсь показать такой подход по шагам, которые нужны для разработки стратегии.

Давайте возьмем наиболее популярный инструмент — S&P 500 ETF «SPY». Начнем с наблюдений.

Обзор данных

Мне кажется, что большую часть времени в СМИ говорят об обрушении рынков (больших потерь в течение нескольких дней), умалчивая о значительном росте, который следует за ними.

( Читать дальше )

Кевин Славин утверждает, что мы живём в мире, построенном и во всё большей степени управляемым алгоритмами.

В этом захватывающем выступлении на TEDGlobal, он демонстрирует, как сложные компьютерные программы определяют тактики шпионажа, цены акций, сценарии фильмов, и архитектуру.

Он предупреждает, что мы пишем код, который не можем понять, с последствиями, которые не можем контролировать.





( Читать дальше )

 

Попробую описать очень простые действия, чем пользоваться можно, а что из себя представляет полный кошмар, так же свой опыт по данному пути.

 На рынке я очень давно и пережил то, что и врагу не пожелаешь. Но моя история не одна такая много людей убили свое серое вещество подстраиваясь под наш замечательный рынок. Но здесь я хочу рассказать, как я пришел к роботам HFT и прочим гадалкам)))

Первого робота который попался в руки, несмотря на то, что торговал полностью на Московской бирже, был никто иной как «Мартин Гейл» и сделан он под MT4. Смерть а не робот. В то время я был страшным скептиком по отношении к всему невиданному и непонятному и показывал приличные результаты ручной торговли. Но жуткий интерес заставил включить этого «умного советника» в розетку. Зная какой алгоритм и условия заложены в данного советника, было просто интересно посмотреть, как он работает. Установил, включил и наблюдаю, работает, но не возбуждает. Смысла в действиях нет никакого, как и ожидалось, НО он выставляет заявки и делает сделки.  И понимая, что если задать правильные условия, можно получить очень хороший автоматический агрегатов для торговли. В итоге проработав на моем ноутбуке неделю я понял, что эксперимент окончен.

( Читать дальше )

* Что сказал легендарный Алан Гринспен в интервью от 31 марта 2010 года:

«Вот причина, по которой руководство Банка получает несправедливые обвинения.
Мы не делали прогнозы лучше всех остальных.
Мы регулировали деятельность проблемных банков, как все остальные.

Могли бы мы сделать это лучше? Да, если бы мы лучше умели составлять прогнозы. Но мы не умеем.
Вот почему меня заставляет нервничать идея системного регулятора
– они не в состоянии выдавать более верные прогнозы».

PS
бедолаги… им бы астрологию, хотя бы изучить.
------------------------------------------------

Я обещал предоставить любому приобретателю моих прогнозов факты работы астро закономерностей, например за последние 100 лет. Пожалуй, подготовлю эту презентацию, но позже, а сейчас покажу те простые закономерности, которые лежат у всех перед носом, но рядовые астрологи их почему-то упускают.

( Читать дальше )

Дует ветер, за ветром меняют свое положение два флюгера, находящихся на растоянии 20 метров друг от друга. Один флюгер смезан лучше, другой хуже, но это не мешаем им поворачиваться каждый раз в одном направлении. Это корреляция или нет?

( Читать дальше )