Торговые роботы

В продолжение предыдущей публикации, сделал графики на которых можно сравнить доходы по разным бумагам.

Интерпретацию результатов описал в предыдущей публикации. 

Особенность получающегося графика — это коряво выглядит ось Х(годы начала инвестирования), пришлось отказаться от строкового формата, ради смещения новых столбиков.

Че-то отвлекся с утра. Захожу, а тут такое.
То, что на такой движухе вообще практически пофиг и при этом позиции загружены, говорит о правильном балансе лонгов и шортов.
Я, в целом, за рост, т.к. зарабатывать за счет него, но приятно и на таких падениях иметь небольшую копеечку, тем более расстояние между моим счетом и шадринским на таких движах стремительно сокращается!

Вот такая каша в позициях:




Месяц в скромный плюс пока.
А Si, кстати, как будто починился наконец-то впервые с 2019ого.

Привет!

На SL я писал серию постов про свой алгоритм, где основные инструменты — это ZL.CBOT и HE.CME.
После того как я написал последнюю статью на VC мне удалось найти крупных инвесторов, которые в декабре прошлого года зашли на тест алгоритма, за которым можно следить в телеграмм канале.

Спустя небольшое время, когда стало понятно, что инвесторам понадобится диверсификация, я начал тестировать акции. Период для теста небольшой (с июня 2021), местные эксперты снова скажут, что это все нерепрезентативно, но в феврале инвестор заведет деньги конкретно под акции, и все могут публично посмотреть за результатами работы все в том же телеграмм канале. На картинках представлены результаты тестов (всего 5 бумаг сейчас), торговля на часовиках, без реинвестирования: получили сигнал на лонг/шорт —> вошли в сделку —> поставили стоп —> дождались закрытия по стопу или переворота позиции. 

Решил в Python протестировать стратегию «Купил и Держи». Причем захотелось посмотреть какой будет доход если инвестировать ежемесячно равные суммы в течении определенного периода. 

Немного об интерпретации результатов:

1. Дивиденды не учитываются. Учитывается только курсовой рост.

2. Доход по стратегии показан напротив года начала инвестирования, хотя фактически он соответствует дате начала инвестирования + заданный период.

3. На картинках QQQ, $100 ежемесячно в течении 10 лет

Продолжаем давнюю тему исследований. На этот раз будем изучать совсем необычные для исследования данные. Они лежат на поверхности и знакомы даже ручным трейдерам, т.к. сталкиваются с ними ежедневно, но почти не обращают на них внимание. Помечены на картинке.

Данные.

• Deal  — номер сделки в MT5. Сделка — осуществленная покупка/продажа соответствующего актива.
• Order  — номер ордера соответствующей сделки в MT5. Ордер — торговый приказ определенного типа.
• ID  — строковый идентификатор соответствующей сделки в MT5. В данном случае он числовой и соответствует (гипотеза) независимому от торговых платформ номеру учетной записи соответствующего действия брокера.

Идея.