ОПционы

Рынок начал падать, волатильность тоже снижается. 
Я не давно на рынке — но мне кажется рынки не бояться уже падения — и опционы получаются дешевеют.
Почему так происходит, есть у кого какие мнения?
 

Принесёт ли такая стратегия, что-то кроме головняка?

Если к примеру, ожидая рост доллара, продать колы по нефти и купить колов по баксу?

Буду благодарен, если кто поделится опытом.

Интересны участники ЛЧИ, торгующие опционами. Введя в поиске участников ключевое слово «option», база данных выдаст вам 4 ника:

KPG_option
SellOption
options trader
XPIRA_Option

Я обратил внимание на участника с ником options trader. Проанализировав (поверхностно) сделки, можно увидеть, что его стратегия — практически классический маркет-мейкинг, котирующий ближнюю серию опционов на RI с дельта-хеджированием. Судя по скорости хеджа у него прямое подключение к бирже.
Впервые подобный алгоритм на ЛЧИ мы увидели в исполнении робот_Панда, и тогда эта стратегия давала совершенно невообразимую доходность (и доход в конечном итоге). options trader в плюсе, но его доходность не поражает: «всего» 4% (на сегодняшний день). При этом кривая эквити растет не монотонно (что характерно для многих хфт стратегий), есть небольшие просадки (возможно, связанные с искривлением улыбки волатильности).
В связи с этим можно ли говорить, что маркет-мейкинг на опционах перестал быть стратегией, способной приносить сверхприбыли, или же дело в конкретном участнике? Ваше мнение?

( Читать дальше )

Вот на токой х… не в тч и формируется подразумеваемая вола. По идее ни кера не случиться особого но на движняк ставят, причем сиюминутно через час все обратно отыграют, но пока вола подрастает :)

Отдавая долг опционному детству, в котором покупал стреддлы на SPX/Y, получился вот такой анализ US Equity на 19.10.2012 :

1. Посчитан АТR базового актива(БА) с параметром 30 на дневках для оценки волатильности.
   
2. Вычислен шаг страйка опционов для ближней месячной серии.
   
3. Делим 1 на 2 — получаем страйковую волатильность (ATR / Strike).
   
4. Зная текущую цену БА, 1 и 2 — получаем страйки ОТМ слева и справа.
   
5. Вычисляем цены для стреддлов: покупки для АТМ и продаж слева и справа ОТМ.
   
6. Вычисляем наценку как отношение цены продажи стреддлов ОТМ слева/справа к цене покупки стреддла АТМ
   
7. Минимальную из 6 определяем как PriceMarkUpMin, максимальную как PriceMarkUpMax.
   
8. Группируем результаты
   

• Win – цена продажи обоих стреддлов ОТМ дороже цены покупки стреддла АТМ
  
• Half – цена продажи одного стреддла ОТМ дороже цены покупки стреддла АТМ, второго — дешевле
  

( Читать дальше )

Собрал простенький симулятор с помощью БД, изучаю динамику IV во время крэшей (настоящих и мнимых). Выводы неоднозначные, но очевидно, что бывают поворотные точки, когда инерционность рынка выплескивается в виде ухода ММ-ов и резкого скачка. Продажа на таком скачке позволяет добиться успеха с крайне высокой степенью вероятности.

В то же время, ММы гораздо больше любят биржевую ухмылку, чем я считал ранее. И, конечно же, они такие же люди, инерционны и сложно меняют точку зрения, исходя из рынка.

Риск-премия на опционах выступает в виде отдельного класса активов, со своим распределением и динамикой.

Самое главное, что это дает интересные результаты, если наложить на простые скальпинговые правила.

Так или иначе, если бы БД была нормальной, то результаты были бы еще четче. Но очевидно, что их применение на штатах даже еще более эффективно.

Продолжение http://smart-lab.ru/blog/83204.php + еще добавил 25.

На фирменном бланке. Правильно.
И будет вам «инвесторское счастье» )) 

Margin 5% of acc-t.

WAG US, reversal (sell put 35, buy call 37, delta hedged), 5% of margin.