Нейросети

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, инсульта, проблем с сосудами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

В этой статье — о заболеваниях сердца, в том числе ишемической болезни.

Диагностика

Традиционные кардиомониторы — устройства для отслеживания сердечного ритма вне больниц — имеют недостатки: их необходимо прикреплять к коже проводами, а для расшифровки — обращаться к врачу. Новые технологии делают их применение более удобным:

Отказ от проводов. Некоторые кардиомониторы считывают показания через чувствительные датчики — без прикрепления проводов, которые могут мешать пациенту.

( Читать дальше )

Замечаю сильную тенденцию развития искусственных нейронных сетей (ANN — Artificial neural network). Недавно был большой бум открытия различных структур и способов их построения и обучения. (Сверточные, реккурентные и пр.)

«Ну и че?» — Спросите вы.

А то что открылись новые двери для человечества — распознавание, классификация, нахождение любых закономерностей путем мат. оптимизации, причем на это открытие обращают кратно меньше внимания чем блокчейну, хотя потенциал окупаемости развития этой ветви технологий наоборот — кратно больше блокчейна.

«Ну и че?» — Снова спросите вы.

Конкретно для нас с вами:
1) Роботы и алгоритмы нового уровня способные не просто торговать на высоких скоростях по фиксированным алгоритмам, а еще и обучаться с различной скоростью и дисперсией на меняющемся рынке кратно быстрее любого человека. Рынки станут еще более сложным организмом чем являются сейчас.

( Читать дальше )

«С точки зрения размера индустрии, мы делали для себя оценки и сформировали приоритетные сферы, где бы хотели бы поучаствовать – номер один это, конечно, финансы. И непременно находится в центре того, что называется disruption — то, что будет очень быстро меняться. К сожалению или к счастью, финансовые технологии будут развиваться абсолютно стремительно»

«Второе — это ритейл. У нас около 50% предприятий занимаются торговлей и это посреднические функции. С развитием e-commerce все физическое посредничество уйдёт в прошлое»

По мнению Грефа, посредничество в сфере ритейла станет ненужным через 5-6 лет, когда весь этот бизнес перейдёт в цифровую плоскость.

Медицина, по его мнению, привлекательна широкими возможностями для инноваций. «Это не означает, что завтра надо открыть какую-то клинику. Медицина начинает агрегировать в себе огромное количество технологий. Практически нет ни одной технологии, которую медицина бы сегодня не использовала начиная от квантового датчика, больших данных, нейросеток, огромного количества новых технологий», — добавил топ-менеджер.

( Читать дальше )

По сути я инвестор, но по смартлабу вижу, что многие практикуют роботов. 

И многие рассказывают нам, что зарабатывают аж по 1 мио в месяц на них.
Знания по программированию у меня есть, решил тоже попробовать.
Попробовать подзаработать на этом или еще больше убедится, что зарабатывать на рынке можно только в долгосрочном инвестировании.

1) За первую платформу решил взять Форекс и MT4 и демо-счет (конечно, куда без него), так как валюты не такие волатильные, как акции, да и просто надо на чем то первом попробовать, а писать для бирж я пробовал тока на МТ4.
Короче просто ближе, это мне, если так можно выразится, потому что я об это терминале автоматической торговле хоть чего то знаю.

2) За основу решил брать неронные сети, так как они фактически ищуть схожести в прошлом с текущей ситуацией и довольно легко организовать процесс устаревания информации, достаточно просто переобучить сеть от новой даты.

3) Для торговлю предполагаю брать периоды М5 и М1 для анализа, для вычисления тренда М15. Открывать позицию планирую только по тренду.

( Читать дальше )

Оригинал опубликован на blog.dti.team

Читать предыдущее исследование: Интернет вещей

В работе Oxford Martin School 2013 года говорилось о том, что 47% всех
рабочих мест может быть автоматизировано в течение следующих 20 лет. Основным драйвером этого процесса является применение искусственного интеллекта, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку.

Машины теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях дешевле. О том, что это значит для рынка труда, в июле этого года говорил Герман Греф, выступая перед студентами Балтийского федерального университета им. Канта:

“Мы перестаём брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью. <...> Вы — студенты вчерашнего дня. Товарищи юристы, забудьте свою профессию. В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовят иски, ушли в прошлое, были сокращены. У нас нейронная сетка готовит исковые заявления лучше, чем юристы, подготовленные Балтийским федеральным университетом. Их мы на работу точно не возьмем.”

( Читать дальше )

Сразу оговорюсь, что я в них ноль.
На досуге почитал про них, просто хочу поделится впечатлениями полного нуба.

Надо заметить, что нормального введения в нейросети я вообще не нашел. Все что он их пишется в рунете — это либо вообще днище, либо что то восторженное, типа «о, посаны, я понел, нейросети рулят» типа такого:
smart-lab.ru/blog/353748.php
это, кстати, превалирующий на смартлабе «паттерн», либо сразу начинается сложная, математическая хренотень, что тоже обычно говорит о том, что автор в теме нулевой, и пытается рисануться, в надежде что никто не будет разбирать его каракули.

Короче, пока я предполагаю следующие вещи.

Нейросетевые модели имеют право называться таковыми с очень большой натяжкой. Они не имеют почти ничего общего с реальными(биологическими) нейросетями, в силу следующих допущений:

1) Нейрон может иметь несколько аксонов. Очень распространенная архитектура:


( Читать дальше )

Уважаемые нейросетевики, а также им сочувствующие, если столь умные люди присутствуют на этом странном, отражающим всю суть русского этноса, ресурсе. А я знаю, пара-тройка точно есть :) Подскажите пожалуйста, что можно подать на выход нейросети, и что более правильно? Из нескольких источников узнал, что самое популярное подавать зигзаг. Так и не понял почему. Что еще можно подавать?

Пока что моя нейросеть работает как-то так. На вход подается рси, на второй вход индикатор стандартного отклонения. На выход подается рси более крупного тф, вернее разница между рси текущего и предыдущего периода. В промежуточном слое 50 нейронов.

Делаю нейросетку всего 3-й день, поэтому пока еще слабо шарю.

 

Нейросети «научились» рисовать.
Глядя на эти картины можно оценитьь примерные ожидания от применения нейросетей в трейдинге.
Мой знакомый, человек достаточно высокой квалификации, как программист и вообще большая умница, угробил на разные варианты применения сетей массу времени. И не тупые, а очень разумные варианты.
В результате вообще ушел из трейдинга. Этот шаг дополнительно подтвердил качества его личности.

Нейросетть «поработала» с фотографией

( Читать дальше )

По просьбам людей, пишем видео в котором показываем эквити сети. А так же на этих даннхы продолжим «торговать» апрель и май итд. Чтобы посмотреть насколько прибыльно это бы шло.

Еще одно видео о том, как можно применять нейросети. Это в продолжение первых частей. +17000пп за март )))