Нейросети

Всем привет.

Откуда ноги ростут...

До чего дошел прогресс
До невиданных чудес
....
....
Позабыты хлопоты, двадцать первый век.
Вкалывают роботы, а не человек.

   Хочу рассказать немного о технической части роботов от сервиса Bipoon, т.к. лично меня удивила и порадовала эта чать вопроса. Реализация возможности управлять своими роботами «из любой точки мира» у меня самого зрела долгие годы. И я даже ее реализовал простым доступом по VPN к сети ботов. Но ребята пошли другим путем. Они сделали одну «универсальную» вебморду для ботраннера. Ботраннер, это клиент который запускается на стороне пользователя. И доступ к этому ботраннеру ты можешь получить через их сервер — вебморду из любой точки мира. Очень интересное решение. Но даже не это меня так сильно порадовало, а то, что имеются ботраннеры под Windows, Linux, MAC, Raspberry.  О да, если вы помните, я «фанатик» малинок. И естественно я для торговли ботами на нашем срочном рынке взял версию раннера под малинку.

Всем привет.

Первая часть

Неделя торговли на ЛЧИ ботами от Bipoon-a прошла. Нейросети немного меня удивили. Я ожидал, меньшего кол-ва трейдов от них. Но видно я в своем фиде, который сам написал под Bipoon-a, дал им слишком маленький таймфрейм. Над этим еще подумаю. Они генерят в день больше 20 сигналов. При этом, в целом, идут в плюс. Ну или в минус и я запускаю бота в реверсном режиме. И вроде как даже зарабатывают, но комиссия зверская. Вцелом они шли не плохо, но потом я стал менять параметры и пробовать всякие режимы ))) В итоге отбив мне счет в плюс, они лихо просели под конец недели из-за моих эксперементов. Утянув его чуть ниже чем был на старте.

 На данный момент с нейросетями все понятно. Им нужен чуть больший таймфрейм ну или меньше трогать их с доп. настройками ))). Но я еще запускал в демо режиме и билтин алгоритмы сервиса, и некоторые показали не плохие результаты. Я раешил пока не увеличивать таймфрейм нейросетям и эту неделю поставить на реал билтин алгоритмы, и посмотреть на результат. Сами настройки ботов не буду трогать, т.к. хочу что бы результат был 1 в 1 как у алгоритмов.  По ходу недели, возможно, буду использовать только переоптимизацию алго.

Всем привет.

    Если кто читал предыдущие записи, то видел что я «подсел» на сигналы Бипуна на крипту. Но пока платформа не дает выхода на крипто-фьючи,  то сами сигналы на спот для меня не очень интересны. То ли дело наш родимый FORTS. И как вы помните, я просил ребят добавить возможность торговать наш рынок через их алгоритмы. На что был получен ответ — будет интерес, будет «порт». Ну, ажиотажа прямо не было, когда я попросил плюсить народ кому интересно, и на этом все и затихло. И тут они две недели назад релизят новый функционал — нейросети! И тут конечно я мимо пройти уже не смог )))
   Нейросети на рынке это, можно сказать, моя специализация )  Уж очень захотелось их пощупать применительно к нашему срочному рынку. Ну я и начал «атаковать» ребят с просьбами сделать коннектор к нашей бирже. Даже предложил свои услуги. Я могу написать коннектор, если им некогда. И тут мне помог ЛЧИ. Я предложил сам написать коннектор, прогнать ботов на ЛЧИ на реальном счету, и тем самым посмотреть и показать другим, насколко они работоспособны. Эта идея уже заинтересовала создателей bipoon.com. Сказано — сделано.
   Я получил краткие спеки к АПИ и доступ на тестовый контур. Неделя тестов и откладки, и вуаля! Встречаем бот на доллар-рубль на основе алгоритмов Bipoon.

Допустим, что существует какая-то рыночная закономерность. Это может характеризоваться тем, что можно написать несколько ТС с разной логикой и они будут улавливать профит, но только с разной эффективностью.

Эффективность улавливания прибыли измеряю, например, профитом наилучшего прохода при оптимизации постоянным лотом. Выше профит — выше эффективность. Т.е. чем выше профит, тем точнее накладываются сделки на график цены.

Фразу «Я могу с точностью до секунды предсказать движение планет, но не могу понять, что будет делать на бирже толпа этих безумцев через пять минут» Ньютону стали приписывать годы спустя после его смерти, так что при жизни он мог ее сказать, а мог и не сказать.
С тех пор предсказателей сменились поколенья, но до сих пор никто не знает, где будет цена завтра :(

Зато у нас есть компьютеры, нейронные сети!

Может, нейроны покажут направление цены?
Нет! Если в задачах распознавания образов они показывают выдающиеся результаты, в прогнозировании движения биржевых цен никакого продвижения как не было, так и нет.
Попыток было много. Было дело, сам баловался. Увидев результат прогнозов 50:50, фактически «пальцем в небо», закрыл вопрос.
Но кого это остановит? Примеры:

1. smart-lab.ru/blog/359147.php (страница удалена, скриншот ниже)



2.

Ключевые экономические темы уходящего года обсудили в декабре. Сейчас — о трендах нового года. Именно за ними будут пристально следить наши коллеги и союзники.

Дмитрий Милостнов, сооснователь и CTO Apitech, считает, что в 2019 году

• распространятся голосовые помощники,
• генеративные нейронные сети получат полезные применения,
• появятся новые способы идентификации людей,
• ужесточится контроль над использованием персональных данных.

#справка Если неудобно смотреть видео, прочитайте его расшифровку ниже

Упростим  тему  по максимуму.
Возьмем  данные,  10 входных точек. Неважно чего, неважно каких.
Возьмем  1  нейрон, который  видит эти 10 точек,  а  значит  у него есть 10 весов  которые  нужно найти.
Процесс нахождения  весов и есть обучение.

Метод обучения  на примерах.  Значит мы  должны  знать заранее ответы,  какое значение примет сеть  для  каждого примера.
Есть методы обучения  без примеров.
Вот такой  примитив.

И это не  работает потому  что:

1.  Когда мы  подаем нестационарные  данные,  ответы  так же будут нестационарны, какую бы математику  мы  не  применили. Не существует математики корректно описывающей  нестационарные  процессы.  Сети инструмент стационарный!!!!!  Это означает что необходимо подавать стационарные  данные  на вход. Самый  яркий  пример синусоида,  идеал стационарности и по амплитуде, и по частоте.
2. Метод обучения  на  примерах,  применять нельзя. Потому что для  любого набора  данных невозможно разметить данные 100% правильно. Потому  что у вас в реальном рынке есть куча  факторов задержка, скорость расчетов, скорость выставления  и получения  данных, точность этих данных, ликвидность,  набрал позу или нет,  и в  каком объеме и  тд и тп.
3. Таким образом применение сетей реально серьезная  софтовая  задача, придется  разработать очень серьезный  комплекс, внутри которого будет зашита сеть для обучения,  и отдельный  режим этого софта для  тестирования  полученных результатов.

Если вы не умеете программировать забудьте про сети.
Если умеете, будьте  готовы  писать очень большой и сложный  проект. Который  даст мощный  исследовательский  инструмент, и не факт что этот  инструмент даст необходимый  результат.

И сами сети здесь в общем то вторичны, по сравнению  задачей  по разработке всего комплекса софта в  целом.

Вам потребуется:
1. Данные  в виде ордерлога  из которых вы будете  нарезать модели данных для сети.
2. Видеокарта с CUDA + ваш супер софт.
3. Крайне необычно мыслящий мозг, который будет способен решать такую исследовательскую задачу.

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, инсульта, проблем с сосудами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

В этой статье — о заболеваниях сердца, в том числе ишемической болезни.

Диагностика

Традиционные кардиомониторы — устройства для отслеживания сердечного ритма вне больниц — имеют недостатки: их необходимо прикреплять к коже проводами, а для расшифровки — обращаться к врачу. Новые технологии делают их применение более удобным:

Отказ от проводов. Некоторые кардиомониторы считывают показания через чувствительные датчики — без прикрепления проводов, которые могут мешать пациенту.