Что подать на выход нейросети?

Максим Дмитриевский, ищи не эффективности рынка… закономерности....
П.с. Индикаторы не для зароботка придуманы))

Максим Дмитриевский, датамайнинг в помощь. там не только нейросети, но и много других методов. и везде все одинаково — что ты скажешь искать методу, то он и найдет. все адаптивные методы будут подстраиваться.

Максим Дмитриевский, ответ прост — на выход для сравнения подавай то, что хочешь увидеть… хочешь увидеть сигнал buy/sell/flat, обучай так. хочешь увидеть прогноз движения в пунктах — подавай размер движения в пунктах за N баров. хочешь увидеть вероятность движения — подавай на выход вероятность движения.

Максим Дмитриевский, напиши генетический алгоритм, который будет перебирать 100-200 параметров во всех комбинациях и запусти на арендованном мощном ПК. сколько лет уйдет на просчет не могу сказать =) и сколько месяцев на формализацию параметров…

Максим Дмитриевский, поэтому и важно иметь модель

Максим Дмитриевский, я не про генетический алгоритм обучения сети, а про задачу запустить сеть, чтобы она сама нашла какие-то закономерности, и применить для этого генетическое моделирование, дабы не утруждать себя поиском области работающих наборов параметров. если на пальцах — берешь все параметры какие знаешь (цены закрытия, приращения, сигнал покупки/продажи, любые индиакторы, объемы, кластеры объемов, новости из ленты новостей и т.д.), потом случ образом генерируешь сеть одного из N видов (обычный многослойный перцептрон, сеть с памятью, сеть с обратным распространением ошибки, вероятностная сеть и т.д.) и подаешь на вход случайные M параметров из всего набора и на выход требуешь L выходных значений. Все это запускаешь в генетический алгоритм и эта система ищет тебе устойчивые варианты (критерий окончания поиска — кривая эквити с устраивающими тебя просадками, профитом и стандартным отклонением). Задача поиска работающих систем решена=)

Максим Дмитриевский, у меня есть друг который недавно озадачился такой же идеей… искал с помощью нейросетки возможности в биткоине… и не нашёл))

Ivan_KV, есть мнение, что в графике будущая цена не закодирована. Хотя адепты ТА не верят.

Анзорик, она может и закодирована… но на неё всё равно постоянно влияют внешние факторы… которые та не учитывает)

Максим Дмитриевский, если вы чётко не знаете, зачем чтото подавать на вход нейросети — то нахрен это подавать. А если чётко знаете — нахрен нейросеть.

Максим Дмитриевский, если у вас есть дети, то вы знаете, что их обучают специально. Всякую чушь на вход не подают. Сначала «угугшечки», потом «ручками подвигать» и тп. А если сразу на вход подавать материалы для кандидатской (стопочкой в кровать младенца) — ничего не будет, даже говорить не научится.
как то так

Максим Дмитриевский, это все гадание на кофейной гуще. у тебя нет даже модели системы, а ты хочешь сделать под нее нейросеть

Максим Дмитриевский, разновидностей нейросетей с 2 десятка на данный момент. тогда уже начни с обзора что там и как, какие особенности у каждой. и почитай про применение (есть разные в медицине, скоринге, видел в инете и в трейдинге, но там особо ни о чем, много применений в распознавании изображений, фильтрации сигналов, кластеризация). когда поймешь что к чему, то все вопросы отпадут. все эти попытки прикрутить рыночные данные или производные от них — это трата времени до тех пор, пока не поймешь, что ты ничего не понимаешь в нейросетях

Максим Дмитриевский, зиг-заг конечно подглядывает в будущее. И это не страшно, ведь это режим обучения сетки. В режиме обучения вы как раз даете ему некие правильные ответы и они могут быть взяты любым способом.

Максим Дмитриевский, теперь понял. Правда зачем обучать сетку индикаторам, для которых есть более простые алгоритмы не понятно.
Попробуй сделать классификацию трендов или поиск свечных паттернов.

Максим Дмитриевский, В башке у каждого трейдера — нейросеть из 15 млрд нейронов. Все равно не помогает :))

Саня, пятть баллов)) жаль плюсануть не могу…

Максим Дмитриевский, на рынке есть только цена, всё остальное от лукавого )))

P.S. Акции вы же не по обьёмам покупаете, а потому что они дёшево стоят.

Саня, Осталось построить модель лукавого :))

Максим Дмитриевский, Ну если получается, то вы должны знать что на входы подавать ;)

SECRET, а то, ручная торговля для слабых. И мясным мозгом зависимости искать тоже тяжко.

Den5958, можно пожалуйста поподробней?

Тимур,
>RecurrentReinforcementLearning
Что-то это уже за уровнем смартлаба, пойду я лучше чертить линии на графике :3