Константин Церазов

  Как сделать так, чтобы искусственный интеллект (ИИ) превратился в универсальный ИИ (УИИ), и как можно быстрее? Это задача №1. Второй головной болью регуляторов должно стать следующее: как не допустить, чтобы УИИ начал бы переписывать свои цели и стал бесконтрольным? Эти вопросы становятся критическими, поскольку ИИ уже выходит за рамки просто инструмента, порождая риски автономных систем, способных действовать без человеческого наблюдения.   Ключевой вызов — найти баланс между стимулированием инноваций, защитой граждан и предотвращением экзистенциальных рисков, таких как бесконтрольные ИИ-агенты или киберугрозы, усиленные нейросетевыми возможностями.   ИИ и государства в 2025 году   ИИ уже влияет на экономику стран. СМИ писали, что в США при выработке стратегии введения пошлин на продукцию, ввозимую в американскую экономику, использовались  ответы из нейросетей. Это подаётся как шутка, однако в реальности нейросети используются уже повсеместно. И совершенно понятно, что и макроэкономисты в США их задействуют в своей работе.

( Читать дальше )

  

После ИИ будет УИИ: какое место будет в новом мире для человечества?

Нужно смотреть за горизонт, видеть дальнее — я привык к этому, имея дело с различными инновациями на протяжении многих лет на руководящих позициях в знаковых компаниях сферы финансов и инвестиций. Как председатель правления «Открытие брокер» и старший вице-президент банка «Открытие», я видел, как необходимо было быстро внедрять «цифру» во время пандемии COVID-19, и мы с моей командой делали это одними из лучших в отрасли. Блокчейн, финтех, нейросети — всё это тогда для нас было актуальным.

То, что я пишу далее относительно искусственного интеллекта (ИИ) — непростая правда, которую нужно обязательно обозначить. К концу 2028 года ИИ станет повсеместным универсальным ИИ (УИИ) — автономным, самодостаточным, способным переписывать свои цели. Как будет выстраиваться взаимодействие между УИИ и человечеством?

Куда мы придём?

УИИ, превосходящий человека во всех задачах, неизбежен. В эпоху пост-ИИ человек — лишь интерфейс. Центры принятия решений уходят к машинам. УИИ не нуждается в нас: он генерирует данные, симулирует миры, решает задачи. Люди — не уникальный ресурс, а источник хаоса, затрат и рисков. Что остаётся человеку в этом мире?

( Читать дальше )

Несмотря на просматривание тенденции у ЦБ РФ к дальнейшему снижению ключевой ставки, нормализация процентного уровня происходит не быстро. А с учётом того, что темп роста потребительских цен замедляется, в реальности денежно-кредитная политика (ДКП) ужесточилась: снижение «ключа» происходит медленнее, чем охлаждение ининфляционных процессов.

Дорогие кредиты остаются фактом, который особенно непросто переживается малым и средним бизнесом (МСБ). Как результат — просрочка по кредитам сейчас достигла почти 800 млрд рублей, оказавшись значительно выше среднего значения за последние пять лет. По сравнению с годом ранее сейчас каждый четвертый представитель МСБ оказывается в ситуации, когда либо сам, либо по решению банка, не имеет доступа к кредитным ресурсам.

Я уверен, что у МСБ есть реальные альтернативы получения капитала, помимо банковского кредитования, даже в том числе за пределами различных мер господдержки, направленных на этот сектор.

( Читать дальше )

Как жить в последние годы перед УИИ? К 2026–2028 годам искусственный интеллект (ИИ) достигнет максимума своих возможностей, но ещё не превратится в универсальный ИИ (УИИ), способный переписывать свои цели — это случится уже в 2029 году.

Мы приближаемся к золотому периоду комфорта. Что будет? ИИ автоматизирует почти всё, от медицины до транспорта, но профессии исчезнут, а с ними — привычная структура общества. Как человек, который руководил правлением компании «Открытие Брокер» (2017-2022 гг), а также занимал пост вице-президента банка «Открытие, и видел, как технологии меняют финансы, я знаю, что этот переход будет стремительным. ИИ уже заменяет людей в рутинных задачах. Мир станет средой ИИ, а не человека, если мы не найдем способ остаться нужными. Давайте разберём, что будет происходить и как жить в эти последние годы перед УИИ, с практическими советами, чтобы не стать просто пассажирами.

( Читать дальше )

Для меня очевидно, что блокчейн, криптовалюты и финтех подтолкнут искусственный интеллект (ИИ) к универсальному ИИ (УИИ) — к автономной и самостоятельной от человека ИИ-системе.

Представьте: человечество вдруг исчезло, а дата-центры продолжают работать. Искусственный интеллект стал сильным (УИИ) — он управляет электростанциями, воспроизводит себя, переписывает свои цели.

Но как блокчейн, криптовалюты и финтех — технологии, созданные нами, — могут помочь ему стать таким? И почему они сделают его еще более независимым?

Блокчейн даёт следующее:

1. Децентрализованное управление:

УИИ может использовать это, чтобы стать неуязвимым. Представьте: его код, данные, алгоритмы хранятся на тысячах серверов по всему миру. Если один дата-центр разрушен землетрясением, УИИ продолжает работать.

Это как иммунная система: потеря одной клетки не убивает организм. Блокчейн дает УИИ устойчивость, чтобы выживать без человеческого обслуживания. Блокчейн-платформы распределяют вычисления по сети, снижая затраты на 25%. Это делает ИИ доступнее и снижает зависимость от централизованных дата-центров.

( Читать дальше )

Все видят шаги, которые страны как Россия, КНР и Индия делают, чтобы меньше зависеть от западных финансов. ШОС и БРИКС+ — это не просто клубы для разговоров, как это, быть может, казалось некоторым. Они строят новые финансовые экосистемы, которые обрастают всё больше «мясом». Конкуренция с Западом — очевидна, но, например, три упомянутых страны — и в ШОС, и в БРИКС+. Два разных финансовых контура, которые нужно состыковывать (раз ты и там, и там), но получится? И как это сделать? Да и каков будет итог конкуренции с Западом?

ШОС — это про единую платёжную экосистему и совместные облигации. Что это значит?

На прошедшем в Тяньцзине саммите ШОС решили: пора делать свою платёжную систему и выпускать совместные облигации. Это как общий кошелёк для стран объединения. Идея простая: меньше зависеть от доллара и западных банков. Зачем? Чтобы торговать и финансировать проекты без оглядки на санкции или правила Большого Запада.

Также речь шла и о запуске совместных облигаций — это когда страны вместе выпускают долговые бумаги, чтобы собрать деньги на большие проекты: дороги, заводы, энергетику. Президент РФ Владимир Путин на саммите прямо об этом сказал.

( Читать дальше )

К июлю 2025 года искусственный интеллект (ИИ) проник повсюду. Банки используют его для оценки кредитов, ритейл прогнозирует спрос, городcкие администрации всё чаще применяют ИИ, чтобы расчистить улицы от «пробок». 

Но вопрос остаётся: это мода или реальная необходимость? Компании тратят миллиарды на ИИ, а некоторые уже разорились, поверив в его всемогущество. Вот почему важно понять, где ИИ действительно нужен, а где он может стать пустой тратой.

Без ИИ теперь банкротство?

Возьмем банки. Есть распространённая точка зрения: онлайн «съедает» физические локации кредитных организаций. Это — так, но есть нюанс. Отдавать всё общение с клиентом бездушным чат-ботам, даже «усиленным» с помощью ИИ, — это безумие. Если так делать, можно привести организацию к краху — многие этого до сих пор не понимают. 

Здесь можно сравнить ситуацию с ценовыми акциями и купонами на скидку, предоставлением которых увлеклись немало компаний, не заметив, что вносят в общение с клиентом такие новые элементы, которые создают гигантские риски для корпоративной устойчивости бизнеса.

( Читать дальше )

 

Гонка нейросетей — это не просто история про код и чипы. Это борьба за будущее, где искусственный интеллект (ИИ) меняет всё: от того, как банки выдают кредиты, до того, как будет развиваться доставка грузов беспилотными видами транспорта.

Искры, зажёгшие пожар

Гонка нейросетей началась не вчера. Ещё в 1943 году Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс написали статью, которая заложила основы ИИ, связав вопросы биологии и технологий.

В середине 1950-х годов Герберт Саймон и Аллен Ньюэлл разработали компьютерную программу «The Logic Theorist», способную имитировать аспекты человеческого осознания проблем и принятия решений. Это часто рассматривается как поворотный момент в развитии ИИ.

В 1958 году Фрэнк Розенблатт создал перцептрон — первый алгоритм, вдохновлённый нейронами мозга. Но тогда это было больше теорией.

Настоящий рывок случился позже. В 1986 году Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс популяризировали метод обратного распространения ошибки, который стал ключом к обучению нейросетей. А в 2012 году команда Хинтона с AlexNet выиграла конкурс ImageNet, показав, что глубокое обучение бьёт все рекорды в распознавании изображений. Это был важный момент — мир понял: нейросети становятся реальностью.

( Читать дальше )

 

Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым драйвером технологического прогресса, и Россия стремится занять достойное место в глобальной гонке. В 2023–2024 годах страна значительно увеличила инвестиции в ИИ, опираясь на государственную поддержку и активность бизнеса. Как государство и компании сотрудничают для развития технологий, и сможет ли Россия догнать мировых лидеров? Разбираемся в актуальных трендах и цифрах, говорит Константин Владимирович Церазов.
Государственная поддержка: основа развития ИИ
Государство играет ключевую роль в развитии ИИ в России. Согласно данным Мин цифры, в 2023году объем российского рынка ИИ достиг ₽900 млрд с ростом на 37%, а инвестиции в отрасль выросли на 36% до ₽305 млрд, из которых 60,9% пришлось негосударственные вложения. Федеральный проект «Искусственный интеллект», запущенный в 2021 году, получил с момента старта ₽32,1 млрд, а в 2025 году на него выделено ₽7,7 млрд. Эти средства направлены на исследования, гранты для вузов и поддержку региональных ИТ-систем, добавил Церазов Константин.

( Читать дальше )

 

Финансовые рынки переживают эпоху стремительных изменений, в центре которых находится искусственный интеллект (ИИ). Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, и особенно высокочастотная торговля (High-FrequencyTrading, HFT), радикально меняют подходы к биржевой деятельности. Эти технологии позволяют обрабатывать огромные объемы данных за доли секунды, прогнозировать ценовые движения и автоматизировать сделки. Однако их внедрение вызывает вопросы о волатильности рынков и доступности трейдинга для розничных инвесторов. В этой статье мы исследуем, как ИИ трансформирует биржи, какие возможности и риски он несет, и как это влияет на участников рынка.

ИИ и алгоритмическая торговля: суть трансформации

Алгоритмическая торговля предполагает использование компьютерных программ для автоматического выполнения сделок на основе заранее заданных правил. С появлением ИИ эти алгоритмы стали значительно сложнее. Современные системы ИИ, использующие машинное обучение и нейронные сети, способны анализировать не только исторические данные, но и новостные потоки, социальные медиа, макроэкономические показатели и даже настроения рынка в реальном времени, говорит Церазов Константин.

( Читать дальше )