Искусственный интеллект

Решили, что раз в неделю будем запрашивать у инвесторов комментарии по самым интересным новостям, а после — делиться текстами с вами. 

Ранее мы рассказывали, что в России появилась платформа для консолидации усилий отечественных игроков в сфере ИИ. Сегодняшний пост на эту тему для нашего канала подготовил @Vladimir_Litvinov.

Ниже публикуем независимое мнение автора.

Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» объявил о запуске новой платформы, которая направлена на ускоренное развитие и внедрение решений на базе искусственного интеллекта в российскую экономику. Этот проект представляет собой мост между разработчиками AI-технологий, корпоративным сектором и государственными структурами. Платформа обеспечит доступ к мощнейшим вычислительным ресурсам, финансовым возможностям и компетентной экспертной помощи. Это позволит эффективно решать актуальные задачи разного уровня в различных секторах экономики страны.

Искусственный интеллект уже перестал быть узкоспециализированной технологией и теперь требует консолидации усилий как бизнеса, так и государства.

В последнее время активно изучаю применение ИИ в торговле. Недавно настроил алгоритм на поиск корреляций в движении фьючерсов. За пару часов он проанализировал месячные данные и выявил интересную закономерность — определенные паттерны появляются чаще всего перед публикацией важной статистики.

Правда, тут же столкнулся с типичной проблемой. Алгоритм хорошо работает в спокойной ситуации, но совершенно не справляется с форс-мажорами. Например, при последнем решении ФРС по ставке пришлось срочно отключать бота и переходить на ручное управление. В этом вся суть. ИИ хорошо ищет технические закономерности, но пока плохо адаптируется к резким изменениям на рынке. Хотя кто знает, как ситуация изменится в 2025-м.

Менее чем за четыре года стоимость акций Chegg, сервиса онлайн-обучения, упала на 99%. Отчасти в этом виноват спад в сфере цифрового обучения после пандемии.

Однако более серьёзной проблемой для компании является искусственный интеллект (ИИ). Её клиенты — в основном студенты, которым нужна помощь в выполнении домашних заданий, что часто предполагает виртуальную поддержку преподавателя-человека.

Появление ChatGPT и ему подобных создало бесплатную альтернативу этому сервису.

12 ноября во время телефонной конференции по итогам квартала Натан Шульц, глава Chegg, признал, что «технологические изменения создали препятствия». В тот же день компания объявила, что уволит пятую часть сотрудников.

Chegg — одна из компаний, которые входят в формирующуюся группу фирм, уже пострадавших от генеративного ИИ, подобного ChatGPT.

Среди других выделяются

Stack Exchange, на котором работает Stack Overflow, онлайн-форум для разработчиков программного обеспечения, и

Решил загрузить график рубля за последние 5 лет во всем известный ИИ интерфейс, вот что выдал этот пиндосский прихвостень: 

На графике отображена динамика курса USD/RUB (доллар США к российскому рублю) за последние годы. Видно несколько ключевых фаз движения:

Период стабильности до 2022 года — курс оставался в диапазоне 60-80 руб./долл. с небольшими отклонениями.

Резкий рост в 2022 году — движение курса выше 120 руб./долл., что может быть связано с геополитическими событиями и санкциями, оказавшими влияние на валютный рынок.

Резкое укрепление рубля в середине 2022 года — курс опускался до 50-60 руб./долл., вероятно, из-за ограничений на валютные операции и увеличения экспортной выручки.

Постепенное ослабление рубля с 2023 года — наблюдается восходящий тренд, достигающий 100 руб./долл. и выше, что указывает на ухудшение фундаментальных факторов, таких как снижение экспортных доходов и отток капитала.

Потенциальные цели:

Краткосрочные: Если текущий тренд сохраняется, следующей целью может стать отметка 105-110 руб./долл.

Это может быть самой крупной авантюрой в истории бизнеса.

Сегодняшняя мания в отношении искусственного интеллекта (ИИ) началась с запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Чат-бот OpenAI за несколько недель привлёк 100 миллионов пользователей, что стало рекордом в истории.

Инвесторы также вложились в него. Ожидается, что расходы на центры обработки данных ИИ в период с 2024 по 2027 год превысят 1,4 трлн долларов;

рыночная стоимость Nvidia, ведущего производителя микросхем ИИ, выросла в 8 раз и превысила 3 трлн долларов.

И всё же большинство компаний до сих пор не уверены в том, что эта технология может или не может делать, а также в том, как лучше её использовать. В масштабах экономики только 5% американских компаний заявляют, что используют ИИ в своих продуктах и услугах. Лишь немногие ИИ-стартапы приносят прибыль. А ограничения в отношении энергии и данных при создании ИИ-моделей становятся всё более серьёзными.