Искусственный интеллект

Мы выпустили новые версии наших программ, в которых внесли ряд улучшений, но основное обновление — это значительное расширение базы технических индикаторов. Теперь количество индикаторов на нашей платформе увеличилось более чем в два раза и составляет около 160.

С помощью ИИ мы мгновенно заняли нишу ведущих мировых платформ, обеспечив себе мощное конкурентное преимущество в инновациях и разработках. Мы уже сравняли кодовую базу по индикаторам с ведущими платформами и готовы в ближайшее время многократно её увеличить, благодаря использованию ИИ. Это даст нам возможность предложить ещё больше инструментов для анализа и работы на рынке.

Ранее разработка первой половины этих индикаторов требовала значительных усилий от наших пользователей, которые создавали их в рамках опен сорса. Эти разработки легли в основу обучения ИИ, который теперь генерирует новые индикаторы, полностью адаптированные под нашу платформу.

В ходе работы стало очевидно, что ИИ изначально испытывал трудности с нашим API индикаторов. Это привело к тому, что мы пересмотрели и упростили внутреннюю архитектуру кода, что помогло не только ИИ, но и улучшило гибкость всей системы. Примечательно, что ИИ сам предложил оптимальные решения, основываясь на лучших практиках программирования.

( Читать дальше )

Недавно провел небольшой очень простой эксперимент над Алисой.
Я- музыкант любитель.  На гитаре сыгал несколько композиций как в оригинале.
Задаю вопрос алисе: что за музыка играет?
А в ответ: не знаю, попробуйте еще раз, не могу распознать и т.п.
Собственно вывод: возможности ИИ сейчас несколько преувеличены )

Рост популярности генеративных нейросетей привел к снижению как количества вакансий на должности копирайтера и редактора, так и зарплат, предлагаемых таким специалистам. Представители фриланс-бирж признают, что из-за нейросетей уменьшилось количество заказов на расшифровку и перевод текстов. Тем не менее нельзя говорить о полной замене труда копирайтеров и редакторов генеративными сервисами, отмечают участники рынка, просто их стали активнее искать в специализированных сообществах.

Подробнее — в материале «Ъ».

Или как ИИ может сэкономить вам часы работы, но не спасёт от необходимости проверять каждый шаг.

Сентябрь 2024 года. Мы, команда StockSharp, активно используем ИИ для написания коннекторов к криптобиржам. Но спешу вас предупредить — если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, всё это может уже устареть. Если вы из будущего, добро пожаловать в прошлое! И не забудьте проверить, актуальны ли наши методы.

 

Наш путь с ИИ начался с ChatGPT 3.5, который, откровенно говоря, не мог бы написать не то что коннектор для криптобиржи, а даже простую торговую стратегию. Однако с приходом ChatGPT 4.0 и Claude Sonnet 3.5 ситуация резко изменилась. Теперь ИИ может писать сложные модули кода, хотя и с оговорками: приходится вмешиваться, уточнять и исправлять ошибки, что, впрочем, стало уже нормой в нашем процессе.

 

---

 

Шаг 1. Запуск проекта в Claude.ai

 

Прежде чем начать писать новый коннектор, первым делом мы создаём проект в Claude.ai. Это не просто чат, который забудет всё, как только вы его закроете. Проект позволяет сохранять всё, что вы туда загружаете: коды, документы, комментарии. Это аналог настроек Custom GPT, где ИИ «учится» на ваших примерах и указаниях, а не просто отвечает на вопросы.

( Читать дальше )

Представьте себе мир, где технологии обещают революцию в производительности труда. Теперь представьте, что половина населения отказывается их использовать. Фантастика? Увы, это наша реальность.




Недавние исследования раскрыли удивительный факт: женщины на 16-20% реже используют ChatGPT, чем их коллеги-мужчины. И это не зависит от профессии или уровня образования!

Казалось бы, в эпоху равных возможностей такого разрыва быть не должно. Но цифры говорят об обратном. Что же стоит за этой загадкой?

Синдром «хорошей девочки»: Исследователи обнаружили, что успешные студентки чаще отказываются от использования ИИ, даже когда это разрешено. Похоже, они сами себе запрещают «читерить».

Кризис уверенности: Женщины чаще говорят о необходимости обучения для работы с ИИ. Возможно, дело в недостатке уверенности?
Ловушка перфекционизма: Стремление «сделать всё самой» может играть злую шутку, лишая женщин преимуществ новых технологий.

Но так ли безобидна эта осторожность? Оказывается, нет. Менеджеры по найму готовы платить на 8% больше женщинам с опытом работы с ИИ. Для мужчин такой премии не существует!

( Читать дальше )

⚠️Крупные компании готовятся к тому, что скоро в мире искусственного интеллекта (ИИ) может наступить час «X». Всё из-за того, что 27% компаний из списка Fortune 500 видят в этом потенциальный риск для своего бизнеса. Похоже, в предвкушении, как обойти новые правила, они не понимают, с чем имеют дело!

🌐Регулирование ИИ — это процесс управления и развития интеллекта, который становится частью борьбы с алгоритмами, порой ведущими себя как «программы из 90-х». Юридические аспекты ИИ представляют головную боль для стран и международных организаций, пытающихся разобраться, как подойти к проблеме.

🍿Без регулирования в США компаниям грозят неопределенности и неприятности. Регуляции могут замедлить внедрение новинок и усложнить обмен информацией. В Калифорнии и других штатах уже рассматривают законопроекты о регулировании ИИ, так что запасайтесь попкорном!

📊Некоторые компании стремятся предусмотреть возможные действия регуляторов, разрабатывая собственные рекомендации по использованию ИИ. Но это может увеличить затраты и ответственность. Финансовые и страховые компании, привыкшие адаптироваться, скорее всего, смогут легче справиться с законами об ИИ. Для них это может быть всего лишь очередной понедельник в офисе.

( Читать дальше )

GameNGen, игровой движок на основе нейронной модели, демонстрирует потенциал для революционного изменения того, как генерируются и воспроизводятся видеоигры. Инновационный подход, разработанный исследователями #Google Research и Тель-Авивского университета, позволяет взаимодействовать в реальном времени со сложными игровыми средами, не полагаясь на традиционные игровые движки.

Как сообщают авторы, #GameNGen может имитировать классическую игру #DOOM со скоростью более 20 кадров в секунду, достигая визуального качества, сопоставимого с оригинальной игрой.

Основа функциональности GameNGen заключается в использовании диффузионных моделей, типа генеративного ИИ, который стал стандартом в создании медиа. Процесс начинается с обучения агента с подкреплением (RL) для игры в игру, записи его действий и наблюдений. Затем эти данные используются для обучения диффузионной модели для прогнозирования следующего кадра на основе последовательности прошлых кадров и действий. Этот метод позволяет модели имитировать сложные обновления состояния игры, такие как управление здоровьем и боеприпасами, атака врагов и взаимодействие с окружающей средой по длинным траекториям.

( Читать дальше )

Революция ИИ только начинается, поэтому есть необходимость внести больше ясности в эту технологию и понять, где мы находимся сейчас и куда будем двигаться.

Выделю 2 больших этапа в развитии ИИ:

1. Инфраструктура.
Этот этап уже на пике, и он привел к успеху компаний, которые работают в сфере чипов, нейросетей, облачных вычислений и хранения данных.

Бенефициары:
$NVDA $AMD $GOOGL $SMCI $AMZN $ORCL 

2. Обработка данных.
Следующий этап, который только набирает обороты. На первое место выходят те, кто занимается управлением, сортировкой и защитой данных. А также соединяет их с нейросетями и другими технологиями.

Бенефициары: $PLTR $SNOW $CRWD $PAWN $MDB $DDOG $ESTC $PATH

Логично, что искать будущие большие иксы надо не в инфраструктурных, а именно в дата компаниях. Рынок еще не полностью оценил их потенциал. Не все эти бумаги мне нравятся по фундаментальным показателям, поэтому добавил их в свой лист ожидания.

Продолжаю мониторить. Нужно больше акций ИИ в моем портфеле.

На бирже Bybit все еще действует акция торговли без комиссий в парах с монетой USDC. Например, BTCUSDC. В этом посте я разбираю мою оценку монет на сегодня, используя рейтинг волатильности монет.

У меня получилась следующая визуализация. В прошлом посте я рассказывал как сделал себе инструмент для визуальной оценки монет.

Источник данных по монетам — рейтинг волатильности монет с сайта MatrixBot. Это платформа для создания и запуска торговых ботов, которую мы делаем с друзьями. Помогает автоматизировать рутину и освободить тонны времени трейдеру, при этом зарабатывая как на росте, так и на падении, и при торговле в боковике.

Кому интересно, в конце поста привожу ссылку на информацию о б этих торговых ботах.

Как анализировать эту картинку

1. Чем больше круг — тем волатильнее монета, тем чаще и больше происходят скачки цены, а значит на этом можно заработать.
2. Чем больше изменение цены за последние 24 часа, тем круг краснее.
3. Чем меньше вероятность, что произошел памп или дамп в монете, тем она зеленее.

( Читать дальше )

🚀Согласно свежему исследованию, 56% компаний из списка Fortune 500 в США в 2023 году рассматривают технологии искусственного интеллекта как потенциальную угрозу для своего бизнеса. Это, скажем так, не просто небольшая цифра — это настоящий скачок по сравнению с 2022 годом, когда всего 9% компаний имели такое же мнение. Видимо, чем больше технологий, тем больше паранойи!

📊Основные опасения руководителей крупных американских корпораций звучат как сценарий для очередного фильма ужасов: ИИ может усилить конкуренцию на рынке и оставить их позади. Также не обошлось без разговоров о репутационных, операционных, юридических и кибербезопасных рисках.

📉При этом число компаний, интересующихся генеративным ИИ, резко сократилось почти в три раза — с 108 в 2022 году до 33 в 2023 году. Так что все эти оптимисты, видимо, быстро вспомнили, что лучше сидеть на месте, чем опираться на новые технологии, которые могут взорвать их бизнес.

📈Среди немногих оставшихся оптимистов — представители медицинской сферы и рекламного бизнеса. Они верят в рост эффективности и ускорение инноваций благодаря ИИ, но, может, у них просто хороший опыт с чат-ботами? Медицинские роботы — это, конечно, круто, но вот рекламный ИИ может попробовать продать вам что-то, что вам совершенно не нужно.

( Читать дальше )