К 2030 году искусственный интеллект ежегодно будет приносить экономике до 12,8 трлн рублей экономического эффекта

Мы провели исследование рынка искусственного интеллекта вместе с «Яков и Партнёры». Внутри — оценка экономического эффекта от ИИ, обзор состояния рынка и ключевые тренды.

Главный вывод — в России начался переход от пилотов ИИ-решений к стадии их массового внедрения: компании уже не просто тестируют, а интегрируют их в бизнес-процессы и начинают видеть экономический эффект.

Эффект на бизнес

Экономический эффект от внедрения ИИ получают уже 78% компаний — это на 10 п. п. больше, чем в 2023 году. Наиболее продвинутые в ИИ сектора — ИТ и технологии, телеком и медиа, e-com, банкинг и страхование:

• Оценивают экономический эффект от вложений в ИИ в 8% EBITDA, а совокупный эффект от внедрения ИИ на горизонте года — в 13–21% EBITDA. Это в 2–3 раза выше, чем в других отраслях.
• Вкладывают в ИИ 13-17% ИТ-бюджета (при среднем показателе в 11%) и получают больший экономический эффект.
• Перешли от экономии к заработку: 90% рынка используют ИИ для сокращения затрат, а 70% передовых компаний растят выручку за счёт новых продуктов (в среднем по рынку — 25%).

Эффект на экономику

• Ожидаемый экономический эффект от ИИ-технологий к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей в год, что составляет до 5,5% от прогнозируемого ВВП.
• Наибольший вклад из всех ИИ-технологий к 2030 году внесёт генеративный ИИ — от 1,6 до 2,7 трлн руб.

Генеративный ИИ

• 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса.
• В 2026 году компании планируют увеличить инвестиции в генеративный ИИ на 25%.​
• К 2030 году половина населения планеты будет пользоваться генеративным ИИ.

Исследование основано на опросах и интервью 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и свыше 3500 пользователей.​

Полная версия исследования

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.