ИИ

Сегодня у нас необычная тема. В этом году возможны 2 IPO отечественных провайдеров серверной инфраструктуры. Подумаем о том, насколько интересен этот сектор.

ИИ — драйвер роста для индустриии облачной инфраструктуры. А вместе с развитием EV — еще и крупный источник спроса на электроэнергию.

Итого — с точки зрения макро — сектор крайне интересный. Поэтому ждем официальных анонсов. Ну а если подумать о том, кто уже может быть бенефициаром описанного роста — это Яндекс и Сбер. $YNDX $SBER. Но эти ребята слишком большие. Нам нужны точечные игроки.

Рубрика #выжимки

Самое важное из исследования 'Глобальные перспективы развития центров обработки данных на 2024 год' от JLL.

Демократизация искусственного интеллекта (ии) является крупнейшей трансформацией в индустрии центров обработки данных с тех пор, как этот сектор появился на сцене. За последнее десятилетие индустрия центров обработки данных пережила взрывной рост, обусловленный постоянно растущим спросом на облачные сервисы и расширяющимся использованием устройств с поддержкой Интернета по всему миру. Сейчас, в 2024 году, al и машинное обучение вызывают фундаментальный сдвиг в проектировании центров обработки данных, выборе площадки и инвестиционном подходе.

( Читать дальше )

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Пересечение Криптовалют и Искусственного Интеллекта: Подробный Обзор

В последние годы криптовалюты и искусственный интеллект (ИИ) стали двумя из самых обсуждаемых технологий в мире. Оба этих направления имеют огромный потенциал для изменения нашего мира и обе они взаимодействуют друг с другом, предлагая уникальные возможности и вызовы. В этой статье мы рассмотрим, как криптовалюты и искусственный интеллект пересекаются, какие тенденции мы наблюдаем на сегодняшний день и как это может повлиять на будущее финансовых технологий.

1. Автоматизированные торговые алгоритмы

Искусственный интеллект уже давно используется для создания торговых алгоритмов на финансовых рынках. Криптовалютные биржи не исключение. Использование ИИ для прогнозирования цен, анализа рыночной динамики и выполнения торговых операций с высокой скоростью стало обычным делом. Автоматизированные торговые системы, работающие на основе машинного обучения и нейронных сетей, позволяют трейдерам получать прибыль, реагируя на мгновенные изменения на рынке криптовалют.

( Читать дальше )

Почему? Да потому что когда повсеместно на смену придет  «искусственный  интеллект», человек окажется для компании бесполезен. 
Решать и вычислять любые задачи, «искусственный  интеллект» сможет в миллионы  раз быстрее, точнее и дешевле. 

Строить стратегии, моделировать бизнес, просчитывать риски, управлять нижними рядами персонала он сможет менее затратно, более продуктивно и намного эффективней, чем это бы  делали за него сотни, а то и тысячи сотрудников компаний. 

Надеюсь вы теперь понимаете, что те кто кроме как сотрудником офиса, более нигде ни в чем себя не проявил, как в умственно-креативном сегменте, так и в физическом труде. С приходом «искусственного интеллекта», могут остаться на обочине капитализма. 

Трейдерам-управляющим,  торгующих на компании и банки, тоже укажут на выход.  А вот у трейдеров торгующих не на кого, но успешных,  есть все шансы удержаться на плаву. В общем у всех кто хоть как-то связан с точными цифрами, расчетами и любой монотонной работой, окажутся неконкурентноспособны  против «искусственного интеллекта». А вот все то, что построено на эмоциях и где «киборгу» будет еще как до Казани раком. Там можно будет преуспеть. Но конкуренция будет огромная. Это уже потихоньку внедряется, но повсеместно произойдет к году этак 2030.

( Читать дальше )

Выходные — время развлекаться, попробовал с ИИ)

И все же Искусственный Интеллект не перестает удивлять!
Программирует, рисует, сочиняет тексты, а теперь еще и поет (аналогичные эксперименты можно сделать на suno.ai)
Ну и выдал прямо хит по теме:-))
Приятного прослушивания!



( Читать дальше )

Уровень безработицы начнет постепенно расти, ожидают опрошенные Центробанком аналитики. Осенью 2023-го он упал до рекордных 2,9%, но уже по итогам декабря ему прогнозируют возврат к 3%. На этом уровне он останется и в 2024-м. На конец 2025-го показатель способен увеличиться до 3,1%, а в декабре 2026-го — до 3,2%, говорится в документе.

При этом дефицит кадров, который ограничивает развитие экономики, по оценкам экономистов, будет сокращаться. Среди основных причин — цифровизация и внедрение ИИ, а также снижение иностранных инвестиций в реальный сектор и уменьшение спроса. Оптимальный показатель безработицы — 4%, отмечают эксперты, а сейчас рынок труда перегрет.



Сегодня основные причины низкой безработицы — рост промышленного производства (в первую очередь ОПК), импортозамещение, развитие сельского хозяйства и внутреннего туризма, частичная мобилизация, перечислила Юлия Долженкова из Финансового университета. Всё это создает дополнительные рабочие места.

iz.ru/1635764/mariia-kolobova-milana-gadzhieva/popast-v-kadry-oproshennye-tcb-analitiki-prognoziruiut-razvorot-na-rynke-truda

 В этом уверенМинстрой. Но точно получится? 

 

Если бы речь шла только о профессиях, в которых без проблем можно заменить человека роботом, то проблема была бы решена уже завтра. Но есть нюанс... 

 

🔧 В нашей стране в дефиците оказались не только IT-специалисты, на чьих хрупких плечах основное бремя цифровой революции, но и нехватка важнейших прикладных профессий: слесарей, операторов станков, монтажников, технологов, инженер-дизайнеров, наладчиков и других.  

 

👁 Как их заменить технологими? Роботы, конечно, могут значительно упростить работу, но нужен человек, который будет все контролировать. А сейчас у нас проблемы не только с импортом этих технологий, но и с отсутствием людей, которые бы знали, что и куда «присобачить».

 

То же самое касается производителей электрооборудования и нефтепродуктов, агрономов, специалистов по международной логистике и, наконец, полиции. 

 

🎙️ Внедрение искусственного интеллекта, конечно, способствовало развитию этих профессий, но вряд ли оно полностью заменит живую рабочую силу. По крайней мере не сейчас.

( Читать дальше )

За ИИ всегда надо перепроверять информацию, нельзя довериться его ответу, потому что ошибка может быть на любом этапе.

Ты должен очень хорошо разбираться в теме, чтобы правильно оценить ответ.

Смотрю сейчас юмористическую программу на ВК. Там задали достаточно сложный вопрос и я ради интереса решил спросить у Copilot'a от Microsoft





( Читать дальше )

Безработица в России остается рекордно низкой. Это давит на инфляцию за счет того, что предложение не успевает за ростом спроса. Один из выходов это улучшение производительности труда каждого сотрудника.

Сбер уже вовсю использует ИИ в решении повседневных задач. А вот X5 и например, Магниту только предстоит автоматизация процессов, которая станет драйвером роста.

$SBER

$FIVE

$MGNT

Рубрика #выжимки

Самое важное из исследования 'Влияние технологических трендов на рынок труда' от Яков и Партнеры.

Искусственный интеллект и роботизация изменят рынок труда сильнее, чем другие технологии

Компании, в которых работают более тысячи сотрудников, занимаются внедрением технологических трендов в 1,5 раза активнее компаний меньшего размера.

В целом респонденты чаще ожидают, что технологии позволят создавать рабочие места или сохранять их при повышении производительности труда, однако в связи с автоматизацией бизнес-процессов и роботизацией ожидается сокращение рабочих мест.

Треть респондентов считают, что технологические тренды приведут к сокращениям среди сотрудников с низкой и средней квалификацией и росту производительности труда у высококвалифицированных сотрудников.

( Читать дальше )

«Яндекс» внедрил в сервис «Недвижимость» нейросеть YandexGPT для упрощения поиска квартир, говорится в сообщении компании. Отмечается, что нейросеть проанализирует предложения, покажет самые подходящие и даст краткое описание.

tass.ru/ekonomika/19574741

Наткнулся в списке литературы по нейросетям на книгу Станисласа Деана «Как мы учимся: почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока». Это очень годная вещь! Прочитал взахлеб. 

На прошлой неделе публиковал обзор на книгу «Как учится машина». Там было только про искусственные нейросети. А эта книга сравнивает наш мозг с современными искусственными нейросетями, интересно рассказывает об их работе на примере детей и дает множество советов, как лучше учиться и поддерживать мозг для его эффективной работы. 

Почему мы должны учиться

Почему мы не рождаемся уже подготовленными, с предварительно загруженными поведенческими программами и знаниями, необходимыми для выживания? Зачем эволюции понадобилось изобретать научение? 

Я отвечу так: предварительное программирование мозга и невозможно, и нежелательно. Невозможно? Но почему? Хотя бы потому, что для подробного кодирования всех наших знаний человеческой ДНК просто не хватило бы емкости. 

( Читать дальше )