
Шведская крона (SEK): 0.185
Исландская крона (ISK): 0.158
Чешская крона (CZK): 0.151
Евро (EUR): 0.147
Датская крона (DKK): 0.146
Лидеры квартала — скандинавские и центральноевропейские валюты. Шведская крона уверенно занимает первое место, показывая наилучшее соотношение доходности к риску за период.
Евро и датская крона также вошли в пятёрку лучших, что говорит о стабильности европейского валютного блока за последние три месяца.
В нижней части рейтинга оказались валюты развивающихся рынков, такие как турецкая лира (TRY), индонезийская рупия (IDR) и индийская рупия (INR), с отрицательными коэффициентами Шарпа — это отражает либо убытки, либо крайне высокую волатильность.

Диаграмма и данные взяты с проекта «Абсолютный валютный курс» (abscur.ru). Рейтинг основан на процентном изменении абсолютных курсов валют за год. В топ-5 вошли валюты, показавшие наибольший рост по сравнению с остальными.
| Место | Валюта | Рост (%) |
|---|---|---|
| 1 | Российский рубль (RUB) | +13.87 |
| 2 | Малайзийский ринггит (MYR) | +10.74 |
| 3 | Тайский бат (THB) | +10.43 |
| 4 | Шведская крона (SEK) | +10.27 |
| 5 | Швейцарский франк (CHF) | +8.11 |
Рост: +13.87% — лидер рейтинга.
Возможные причины:
Восстановление после затяжного падения, вызванного санкциями и геополитическими рисками.
Жёсткая денежно-кредитная политика Банка России (повышение ключевой ставки).
Ограничения на валютные операции и поддержка экспорта.
Рост цен на сырьевые товары (нефть, газ), что традиционно поддерживает рубль.
Рост: +10.74%.

На странице проекта «Абсолютный валютный курс» представлены уникальные графики, которые показывают не только динамику парного курса EURRUB, но и абсолютные курсы евро и российского рубля, выраженные в процентах от начального значения. Это позволяет глубже понять причины изменений валютной пары, выделив вклад каждой валюты в её движение [1].
Парный курс EURRUB — это отношение абсолютного курса евро к абсолютному курсу рубля: EURRUB=EUR/RUB. На графиках парный курс отображён по левой оси.
Абсолютные курсы евро и рубля — рассчитаны с помощью математической оптимизации на основе множества парных курсов с другими валютами. Они отражают «истинную» глобальную стоимость каждой валюты, что даёт более объективное представление о её динамике. Эти курсы показаны пунктирными линиями по правой оси в процентах от начального значения [1].
На одном полотне представлены данные за разные временные интервалы: месяц, квартал, год, три года, пять и десять лет. Это позволяет оценить как краткосрочные колебания, так и долгосрочные тренды.

Абсолютный курс — это агрегированная ценность валюты по отношению ко всем другим валютам мира, рассчитанная на основе математической оптимизации парных курсов. Это более объективный индикатор «силы» валюты, чем традиционные парные котировки (например, USD/RUB или EUR/USD), поскольку учитывает сразу весь валютный рынок.
Ключевые выводы по графикам1. Месяц (апрель-май 2025)Доллар демонстрировал волатильность, но в последние дни наблюдается восстановление после просадки к отметке 22,35.
Процентное изменение за месяц — вблизи нуля, что говорит о стабилизации после недавних движений.
Абсолютный курс доллара — это показатель, отражающий истинную ценность доллара США в универсальных единицах, а не просто его стоимость относительно другой валюты, как в традиционных парных курсах (например, USD/RUB) [5, 7].
Абсолютный валютный курс — это оценка стоимости каждой валюты относительно некоторой базовой валюты-эталона (обозначаемой как Abs), которая служит универсальной мерой для всех валют [3, 7].
В отличие от парных курсов, где стоимость одной валюты выражается через другую, абсолютный курс показывает реальную покупательную способность валюты и позволяет сравнивать валюты напрямую [3, 5].
Абсолютные курсы рассчитываются математически из множества парных курсов с помощью методов оптимизации и решения системы уравнений, что позволяет «расщепить» парный курс на две составляющие — абсолютные курсы двух валют [2, 7].
Исходя из множества парных курсов валют, каждый парный курс представляют как отношение абсолютных курсов двух валют.
Коэффициент Шарпа — это безразмерный показатель, который рассчитывается как отношение средней доходности к стандартному отклонению доходности. Чем выше значение коэффициента, тем больше доходность при минимальном риске. Это делает его одним из самых важных инструментов для оценки привлекательности инвестиций.