Уважаемые читатели Smart-Lab. Здесь собралось трейдерское сообщество и приверженцы разных стилей торговли. Сегодняшний пост будет интересен тем, кто торгует системно и использует для построения и тестирования торговых стратегий программу Wealth-Lab.

Многие из Вас пользуются этой программой (как по официальной лицензии, так и всякими левыми способами), однако полноценной инструкции по программированию стратегий в велсе на русском языке с помощью C# и WealthScript — не существует. Во всяком случае мне найти не удалось.



Для тех, кто владеет английским — это не проблема, т.к. существует WealthScriptGuide — очень хорошее описание о том, как программно строить такие торговые стратегии в Велсе. Но думаю, что знатоков английского не так уж и много.

( Читать дальше )

Новые времена, «новые» индикаторы.
Последние 3-4 года,  глобальные рынки постепенно  переходят в новую парадигму, где зачастую, не работают или искажаются данные, получаемые   экономическими агентами . Те статистические взаимосвязи, которые работали на протяжении многих лет, в новой реальности  становятся не пригодны для принятия взвешенных решений по текущей и будущей оценке происходящей сейчас. В сегодняшней аналитической записке, будут описаны современные методы оценки положения денежного, долгового рынка и информационного пространства.
Ожидания рынка и реальность. Индекс СESI G10 и СESI USA.
Информационный поток новостей, создаваемый рынками, несет в себе ключевые переменные, при которых экономические агенты принимают свои решения. Ниже будет представлены  индексы, показывающие  нам разрывы между ожиданиями  и фактическими значениями различных макроэкономических показателей.



Как мы можем наблюдать из данной инфографики, в текущий момент времени, ожидания экономичеких агентов постепенно угасают, рынки пока стабильны. С учетом анализа корреляций данного индекса, можно утверждать, что с лагом в 2-3 месяца, ожидания и реальность соединятся.



Вторая инфографика показыает, кто, с точки зрения  информационнго пространства тянет рынки вниз/вверх...


В заключении, будут приведены график индикатора CESI usa vs. S&P 500.....
Ищем взаимосвязь.


( Читать дальше )

… 6,02% своих голосов.

В Норильске, где Прохорова знают, как облупленного. Где, по лживым словам Прохорова, он сделал каждого работника ГМК миллионером, с личным состоянием от 6 до 10 миллионов рублей каждого и это только акциями ГМК, не считая огромной (опять же со слов Прохорова) зарплаты. А работников ГМК в Норильске более половины населения города. Если бы все это было правдой, то более половины, я думаю, норильчан поддержали бы его…

В Норильске результаты голосования за Президента РФ такие:

Путин – 68,88 %
Зюганов – 10,46 %
Жириновский – 10,43 %
Прохоров – 6.02 %
Миронов – 2,87 %

Смартлабовцы! Пока не поздно, делайте для себя выводы — кто такой есть Прохоров на самом деле.

Сибиряки, норильчане, 12 лет знавшие Прохорова не по наслышке, сделали свой вывод.

Он человек неглупый, но! — он авантюрист, лжец, вор! Большинство обещаний Прохорова норильчанам остались невыполненными. На ГМК за 12 лет правления Прохорова не построено ни одного производственного объекта при колоссальной чистой прибыли — ежегодно по 4-6 миллиардов долларов. Все средства Прохорова выведены за рубеж. Все его компании зарегистрированы в оффшорных зонах. Я просто руки по локоть сотру, если и далее буду сейчас перечислять-печатать все его делишки по Норильску… а они мне еще нужны — руки ))) Да и поздно уже… (писал в 2 ночи)

( Читать дальше )

«Что такое ТА?
Формально, это – анализ рынка на основе поступающих в биржевой терминал данных.
Т.е., это, как правило, стандартная формула цены для бара (OHLC), объемы и тики (только тики для Forex), открытый интерес (для опционов), стакан, текущие объемы спроса и предложения по инструменту и некоторые др., что здесь рассматриваться не будут.
Это, как вы скажете, и так известно. Не совсем так. Здесь две основных заморочки у публики:
1. Многие называют ТА только то, что включено в виде индикаторов в их торговый терминал. А, скажем, нейросистемы уже – нет. Или, например, БПФ у людей вызывает чувство, что они заглянули за грань того, что им предоставляется для наблюдений.
Или ТА только то, что было до 19ХХ года. Археологи, блин.)))
Нет. Определение совершенно четкое. ТА – это все, что использует для анализа поток котировок вашего терминала, не требующий лингвистического парсинга.

( Читать дальше )

Предыдущий пост «Простая и эффективная ТС» оказался довольно сложным для понимания. Основная сложность на мой взгляд, заключается в том, что представлена не одна определенная стратегия, а целый набор принципов для работы  с рынком(импульс, проторговки, объем, трендовые рынки, соотношение стопа к профиту). Конечно после первоначанального прочтения возможна «каша в голове». Сегодня я предлагаю углубиться только в один из ранее представленных аспектов, а именно — работа с объемом.

Что интересно, это сборник постов совершенно другого трейдера. Но принципы работы перекликаются с предыдущим постом. Я глубоко уверен, что принцип успешной торговли —  один. Только разные авторы толкуют его по своему, но суть его не меняется.  

 
 



( Читать дальше )

Всем привет. Хочу рассказать Вам о orders_log. Сам заинтересовался этой опцией недавно. 123Инсайдер уже писал про неё, его пост можете почитать тут.
Как высокочастотные роботы видят ваши ордера

Но тема по orders_log осталась не раскрыта, нигде не нашел никакого описания или упоминания об этой фишке. Поэтому статья — уникальная =)

Для начала, Full_orders_log — это список всех заявок с полной информацией по каждой заявке.
(http://www.rts.ru/a21832)

Онлайн данные по full_orders_log можно получать по plaza2. Выглядеть это будет примерно таким образом. Вид из FAR'a. На данной картинке это выглядит как полная мешанина.



full_orders_log содержит такие данные, как

Поля таблицы orders_log
Поле Тип Описание
replID i8 Служебное поле подсистемы репликации
replRev i8 Служебное поле подсистемы репликации
replAct i8 Служебное поле подсистемы репликации


( Читать дальше )

Первая часть статьи http://smart-lab.ru/blog/36779.php. С кодом для метатрейдера http://robostroy.ru/community/article.aspx?id=235. Вторая часть посвящена реализации стратегии на Qpile. Привожу сокращенный вариант, оригинал http://robostroy.ru/community/Article.aspx?id=246

В первой части статьи мы разработали и оптимизировали торговую стратегию «Стохастический индикатор + трендовый фильтр на скользящих средних» при помощи Метатрейдера. Теперь пришло время перевести ее на Quik. Полный текст робота на Qpile состоит из двух частей. Первая часть – библиотека функций (см. Приложение 1), вторая часть – тело робота (см. Приложение 2).
Настройка робота
Перед тем как использовать данного робота, необходимо настроить его параметры. Они находятся в самом начале тела робота в виде переменных, начинающихся с префикса “p”.


( Читать дальше )

В этой маленькой записке я хочу привести пример как важен вегалимит при построении опционных позиций.
Для этого проведем небольшое аналитическое исследование:
Я беру данные по биржевой улыбке по часам, далее смотрю стандартное изменение доходносей. А-ля dIv/Iv0 по часовым данным по каждому из страйков.

Вот что примечательно. На растущем тренде мы наблюдали большую подвижность в правом краю кривой, нежели в левой путовой части.
Итак, строя позиции, вероятно стоит оценивать максимальное вега-влияние на позу исходя из следующих результатов:

поправка, скрин переделывать влом, не 30 декабря, а 30 ноября, серия — март. 

Чисто теоретический пост — вам на заметку и изучение. Если кто-то захочет сделать по теме развернутое исследование — скиньте ссылку мне в личку — почитаю с удовольствием:

Итак — взаимосвязь облигационного рынка и фондового рынка:

Давно искал и наконец нашел программу для расчета контанго/бэквардации на фьючерсы в квике. Помещается в КВИК-МЕНЮ-ПОРТФЕЛИ. Выглядит так:



Код:
PORTFOLIO_EX Spread;
DESCRIPTION Spread;
CLIENTS_LIST ALL_CLIENTS;
FIRMS_LIST FIRMID;
PROGRAM
 coll=Create_Collection()
 trade=Create_Map()
 tmp=create_map()
 str=create_map()
 tmp=set_value(tmp, «base_class_code», «EQNE»)
 tmp=set_value(tmp, «base_sec_code», «GAZP»)
 tmp=set_value(tmp, «class_code», «SPBFUT»)
 tmp=set_value(tmp, «sec_code», «GZU8»)
 coll=INSERT_COLLECTION_ITEM(coll,0,tmp)
 tmp=set_value(tmp, «base_class_code», «EQNE»)
 tmp=set_value(tmp, «base_sec_code», «GAZP»)
 tmp=set_value(tmp, «class_code», «SPBFUT»)
 tmp=set_value(tmp, «sec_code», «GZZ8»)
 coll=INSERT_COLLECTION_ITEM(coll,1,tmp)
 tmp=set_value(tmp, «base_class_code», «EQNE»)
 tmp=set_value(tmp, «base_sec_code», «GAZP»)
 tmp=set_value(tmp, «class_code», «SPBFUT»)
 tmp=set_value(tmp, «sec_code», «GZH9»)
 coll=INSERT_COLLECTION_ITEM(coll,2,tmp)
 tmp=set_value(tmp, «base_class_code», «EQNE»)
 tmp=set_value(tmp, «base_sec_code», «GAZP»)
 tmp=set_value(tmp, «class_code», «SPBFUT»)
 tmp=set_value(tmp, «sec_code», «GZM9»)
 coll=INSERT_COLLECTION_ITEM(coll,3,tmp)


( Читать дальше )