4-6 января 2016 года торги на рынках Московской биржи проводятся с учётом следующих особенностей:

• на фондовом и срочном рынках торги проводятся в обычном режиме;
• на валютном рынке и рынке драгметаллов проводятся торги по всем инструментам, за исключением сделок с датой исполнения обязательств в день заключения сделок (расчетами today) и сделок своп, дата исполнения обязательств по первым частям которых приходится на день заключения данных сделок своп;
• на рынке стандартизированных производных финансовых инструментов (ПФИ) торги не проводятся.

31 декабря 2015 года является рабочим, но не торговым днем на всех рынках Московской биржи.

1-3 января, 7-10 января 2016 года являются выходными днями на всех рынках Московской биржи.

У меня только один вопрос: 
что такое стандартизированные производные финансовые инструменты?:))

Написал третью часть Гайда, но потом решил сократить до одной самой важной главы.

           Пределы системной торговли

            В последнее время популяризируется тема алготорговли, автоследования, торговых сигналов, обучающих курсов. Однако мало кто задумывается о том будет ли это реально работать. 

            Системная торговля строится на основании анализа исторических данных. Т.е. измеряем ряд параметров ценовых рядов, делаем прогноз движения цен в будущем и торгуем этот прогноз. Проблема в том, что сам факт торговли прогноза оказывает влияние на историю цен. В физике есть понятие — режим измерения, т.е. изменение не должно существенно влиять на измеряемую величину. Обычно допускается влияние измерения на измеряемую величину в пределах 1-2% и ниже. 

Индикатор «Gold/oil Ratio» (количество баррелей нефти, которые можно купить за одну тройскую унцию золота) пользуется успехом у аналитиков, поскольку является одним из индикаторов, сигнализирующих о возросшей вероятности кризиса в экономике.
Ее значение всегда стремится к среднему значению 14,83, как считают некоторые (Forbes).

Ссылка

Это соотношение (с некоторыми погрешностями) можно увидеть и на терминале QUIK:

Seeking Alpha – это известный американский финансовый портал, предназначен для людей которые имеют прямое отношение к финансовой индустрии, а также для тех кто хочет изучать инвестиции и финансовые рынки и инструменты.

На сайте зарегистрировано более 4 миллионов пользователей, большая часть из которых имеет свои созданные портфели для отслеживания интересующих активов. А также, каждый месяц на ресурсе оставляют больше 120 000 комментариев к опубликованным статьям. Таким образом, в одном месте собираются множество людей с разными мнениями и опытом, которые оживляют дискуссию и рождают новые идеи по разным финансовым инструментам.

В декабре 2013, Корнелльський университет,  Гонконгский университет, Университет Пердью и Технологический институт Джорджии опубликовали академическое исследование, где рассмотрели анализы акций, которые публиковались на Seeking Alpha за последние семь лет. Они пришли к выводу, что большинство статьей правильно предсказали рост или падение акций за разные промежутки времени: 1 месяц, 3 месяцы, 6 месяцев, год и 3 года.

     Сейчас я попробую разложить торговлю по полочкам, вычленить независимые составляющие и их проанализировать.

     Пусть у нас есть торговый алгоритм, который выдает приказ на покупку или продажу. Для выхода используем тупой алгоритм типа таймаут, случайный выход, выхода по стоп-лосс, тейк-профит, трейлинг-стоп и т.п. Комиссию не учитываем.

     Обозначим рекомендацию алгоритма O[i] = -1, 0, 1, где i — номер потенциальной сделки. -1 соответствует рекомендации продать, 1 — купить, 0 — ничего не делать. Объем сделки обозначим V[i] >= 0.

     Результат сделки и при единичном объеме и при условии что только покупаем обозначим R[i]. Будем считать что на рынке на всем периоде торговли нет устойчивого тренда вверх т.е. стратегия “купил и держи” в среднем прибыли/убытка не приносит. Тогда матожидание (M) от произвольной сделки на покупку равно нулю M(R[i])=0.

     Итого, мы разделили торговлю на три независимые составляющие: 

Самое обсуждаемые события прошлой недели — поднятие ставки ФРС и Парижская конференция по климату.

Если первое событие было достаточно широко освещено на СМ и вне, то второе событие все еще загадка Х во многих умах на Земле.

Не люблю долгих предисловий с отсылкой в историю (их есть у меня не на одну книгу) — поэтому просто в лоб: данная конференция документально ЗАФИКСИРОВАЛА произошедшие катастрофические изменения в климате Земли и страны ОБЯЗАЛИСЬ принять все меры к адаптации своего населения к данным изменениям. Также было оговорено, что будут предприниматься попытки найти способ ограничить нагревание атмосферы 2 градусами Цельсия. Вкратце всё.

Текст Соглашения в версии 1 от 09 декабря 2015 года unfccc.int/resource/docs/2015/cop21/eng/da01.pdf

Чтобы оценить и дискутировать масштабы грядущей катастрофы, рекомендую к ознакомлению:

www.meteoinfo.ru/news/1-2009-10-01-09-03-06/11812-10112015-------

ipcc.ch/publications_and_data/ar4/wg1/ru/tssts-2-1-1.html

ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D0%BE_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B3%D0%B8%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D1%80%D1%83%D0%B6%D1%8C%D0%B5

Хочу рассказать о том, как стоит использовать индикаторы при построении торговых систем.

И это будет целая серия статей об этом. Читая серию вы узнаете о многих индикаторах, как стандартных, так и не очень. А также о том как их использовать в своей АЛГОторговле.

Сегодня это Moving Average. Самый обычный индикатор способный давать прибыль трендовым стратегиям.

Зачем всё это?

Я программист. И уже несколько лет как занимаюсь написанием механических торговых систем по заказу.

Так уж вышло, что меня периодически просят написать робота с не рабочей стратегией. Скидывают ТЗ робота, который не будет зарабатывать 100 %.

Так, например, на прошлой неделе пришло письмо с просьбой написать робота. Алгоритм, который хотел заказать клиент состоял из сигнальных SMA на вход плюс использовались тейки и стопы. Но при этом прибыли не «давали течь». Был жёсткий тэйк, ломающий все принципы трендовой торговли.

На этой неделе начал постепенно открывать позиции по своему ИИС портфелю. На текущий момент соотношение кэш/акции составляет примерно 70/30. Основные покупки планирую сделать на панике в момент декабрьского заседания ФРС. Учитывая устойчивое снижение цен почти на все сырьевые товары, предпочтение при включении в портфель отдается акциям несырьевых компаний с «качественным» менеджментом, являющихся лидерами своей отрасли.

Мой принцип включения бумаг в портфель опирается исключительно на фундаментальный анализ (ТА и портфельная теория, как известно, придуманы не для того, чтобы инвестор мог себе заработать денег). Для каждой бымаги строится не очень сложная DCF модель. Если, согласно ей, цена на акции достаточно низка, чтобы принести в ближайшие 3 года среднегодовую доходность в рублях минимум 20-30%, то она включается в портфель. Если нет, то жду подходящего момента для покупки.

Вот текущий шорт лист интересных для включения в портфель акций, который постепенно будет дополняться:
Lenta
QIWI
Yandex
Магнит
М.Видео
Московская Биржа
Ростелеком

Кому интересно, по ссылке можно подробно посмортеть состав портфеля и скопировать сделки или подписаться на автоследование
www.comon.ru/user/Nigmatullin/profile/