Избранное трейдера виталюня
Уважаемые читатели Smart-lab, считаем своим долгом, сообщить вам важную новость.
Мы решили закрыть хедж фонд Kvadrat Black. С 1-го декабря мы прекращаем торговлю и полностью расформировываем фонд.
Kvadrat Black просуществовал 3,5 года и принес инвесторам порядка 50% дохода в долларах. Мы надеемся, что все инвесторы останутся с нами и продолжат сотрудничество с United Traders дальше.
Подробнее о причинах вы можете прочитать на нашем портале: http://utmagazine.ru/
В комментариях к этому посту мы готовы ответить на все интересующие вас вопросы.Несколько раз уже натыкался на статьи на данном ресурсе о том, как тестируются торговые системы на основе скользящих средних, да и вообще любых индикаторов: люди программы пишут, изощряются в поиске оптимального тестера, котировки подготавливают определённым образом для того, что тестер их смог воспринять…. Ужас одним словом))) Решил внести свои три рубля в эту копилку...
Сам я тоже ещё очень давно столкнулся например с удивительным для меня тогда фактом того, что одни и те же параметры скользяшек например на евродолларе и фунте дают совершенно разные торговые результаты при тестировании. Я брал дневной график обоих инструментов и по логике вещей брал скользяшки с периодами 20, 40 и 65. 20, потому что 20 рабочих дней в месяце в среднем, 40 за два месяца, ну а 65 квартал. На евробаксе такие параметры работают хорошо. Эквити положительная, мало ложных сигналов, а на фунте это просто ад на земле. Даже при небольших лотах слив происходил бы за полгода. Я тогда чуть ли не бросил торговать, потому что понятия не имел, как подобрать оптимальный параметр для механической системы. Пришёл я тоже к тому, что метод перебора руками ужасен, потому что полжизни ушло бы на то чтобы просто протестить, а торговать когда? Плюс ко всему это всего лишь один инструмент, а движения хорошего на одном инструменте бывает приходится ждать месяцами, поэтому приходится перескакивать и на другие инструменты, а их тестирование это ещё время. Тестировать каждый руками сумасшествие. А для скользяшек желателен фильтрующий осциллятор, который показывал силу тренда, чтобы выходить из сделки пораньше и ему тоже параметры надо бы подобрать…
Не так давно я писал пост про феномен симуляции деятельности, небольшая цитатка оттуда..
… человек может думать, а может симулировать, что он думает… как пример один работник работает, а его коллега сидя рядом, внешне выглядит тоже работающим, но по факту тупо ждёт конца рабочего дня, убивая время в косынку параллельно Одноклассникам..
Так вот тут я хотел бы добавить что этот «симулянт» ведь действительно может искренне пологать, что он работает, потому что у него так же(помимо одноклассников и пасьянсов) запущены рабочие приложения и он нет-нет да что-то там делает, назовём его "бессознательным симулянтом". Понятно, что КПД такой «работы» не сильно выше тех сотрудников, которые — "сознательные симулянты", имитирующие деятельность для окружающих, хотя прекрасно понимающие, что балбесничают.
Статья из блога Robot Wealth.
Продолжая мои исследования в области моделирования временных серий, я решил изучить авторегрессивные и условные гетероскедатичные модели. В частности, я взял авторегрессивную модель ARIMA и общую авторегрессивную гетероскедатичную модель GARCH, так как на них часто сылаются в финансовой литературе. Далее следует описание того, что я узнал об этих моделях и основной процесс нахождения их параметров, а также простая торговая стратегия, основанная на предсказаниях полученной модели.
Сначала дадим несколько необходимых определений. Я не хочу воспроизводить всю теорию целиком, ниже дан краткий обзор моделирования временных серий, в частности ARIMA и GARCH моделей:
В первую очередь, вычисление ARIMA и GARCH моделей это способ узнать, при каких прошлых наблюдениях, шуме и дисперсии временной серии возможно предсказать следующее значения этой серии. Такие модели, параметры которых правильно установлены, имеют некоторую предсказательную способность, предполагая, конечно, что эти параметры остаются постоянными на некоторое время для данного процесса.