Избранное трейдера Диамонд
Добрый день, коллеги!
Этот пост написан в продолжение дискуссии, начатой
Открытое письмо к VictorGromov. Доколе?! (smart-lab.ru)
К сожалению, сам я в ней поучаствовать не смог, т.к. был мгновенно забанен за систематическое называние VictorGromov большим земляным червяком, не уважающим нас, смердов. Ну и правильно. Чем больше на СЛ будет таких активных и плодовитых авторов, как VictorGromov, тем больше годного контента мы с вами получим. Аминь!
Возьмем какой-нибудь длинный массив котировок. Например, XBTUSD.P (код tradingview.com), которым я давно и успешно торгую. В моменте у меня его аж 2437219 минутных баров. Поскольку биткойн на долгосроке ходит размашисто, возьмем логарифм от цены (не буду повторяться, почему всегда полезно исследовать логарифм от цены, но на коротком сроке это бесполезная модификация).
Пусть x(n) — это логарифм цены
Пусть d(n)=x(n)-x(n-1) — это приращение логарифма цены
В 99% вероятностных подходов к рынку базовой случайной величиной является не цена, а ее приращение (ну, или приращение ее логарифма). Опять же не буду повторяться, почему это удобнее — на этот счет есть 100500 публикаций.
Ричард Вайкофф — один из классиков технического анализа. Торгуя акциями, он заработал крупный капитал в начале XX века и позднее раскрыл суть своего метода в книгах. Он прост в изложении, но требует подготовки на практике. Рассмотрим теорию Вайкоффа и тонкости её применения.
Суть метода сводится к тому, что на рынке есть крупные участники, которым нужно реализовать большие объёмы актива (акций, валют, фьючерсов, токенов и др.) на покупку или продажу, а также есть все остальные.
Крупным участникам приходится «прощупывать» спрос со стороны «толпы», как бы манипулируя ценой, чтобы не увести её слишком высоко или слишком низко, и выжать максимум прибыли из имеющихся цен.
Таким образом, опытные трейдеры выступают против мелких трейдеров, и цена смещается относительно предсказуемо: большую часть времени она в боковике, но регулярно перепрыгивает на уровень выше или ниже.
Есть четыре стадии (фазы) цикла, которые проходит цена под влиянием действий крупных и опытных участников: накопление (Accumulation), импульс вверх (Markup), импульс вниз (Markdown) и распределение (Distribution).
Продолжаем богатеть на дивидендах и посматриваем на перспективы ближайших 12 месяцев. УК Доход регулярно обновляет информацию на фоне отчетностей и новостей эмитентов. Посмотрим с вами 10 компаний, которые на горизонте года, могут выплатить хорошие дивиденды с доходностью от 15 до 20%.
Формирую капитал из дивидендных акций, показываю все свои сделки, делюсь своим опытом инвестирования, более подробно обо всем в моем телеграм-канале, подписывайтесь.
Есть актуальные подборочки дивидендных акций:
🔥 Компании с самыми стабильными дивидендами
🔥 ТОП-6 дивидендных акций прямо сейчас. Подробно: что, зачем и почему?
Ну а теперь переходим к компаниям, которые могут обогатить инвестора на горизонте ближайших 12 месяцев.
В начале июля в преддверии дивидендной отсечки бумаги Сбербанка начали снижаться. За полтора месяца котировки потеряли более 17%. Сейчас бумаги пришли к долгосрочному зеркальному уровню, который сперва отрабатывал роль сопротивления, а теперь является поддержкой. Также на дневном графике можно заметить явно выраженную бычью дивергенцию по RSI. Ближайшая цель — 285 руб.
Вход: на текущих уровнях
Стоп-заявка: 268,5
Цель: 285,4
Бумаги двигаются в рамках нисходящего тренда с конца апреля. С годовых максимумов акции ЛУКОЙЛа снижаются на около 25%. В августе темпы снижения ускорились, и сейчас они выглядят перепроданными. Бумага находится в зоне перепроданности по RSI, также видна бычья дивергенция. Акция приближается к круглому уровню 6000 руб., который может стать разворотным. Ожидаем роста до 6680 руб.
Это просто удивительно, но мы с вами даже не представляем, насколько холодно в нашей стране.
Ведь обычно говорят, что Россия — не единственное северное государство. Есть еще Канада, Норвегия, Исландия… В морозах живут на Аляске и в Гренландии… Так что, Россия — это, вроде бы, ОДНА ИЗ, но не единственная.
В этой статье мы сравним, в каком климате живет население разных стран и территорий. И, поверьте, это будет действительно интересно.
Для сравнения мы будем использовать среднегодовую температуру для разных городов. Чтобы было понятно, давайте сразу посмотрим, какова средняя температура в Москве и Питере.
Много это или мало? Ну, можно сравнить с другими северными столицами. Например, все любят сравнивать Россию с Норвегией. И вот что происходит в ее столице:
Оценка инфляционных ожиданий (ИО) в Августе показывает грустную для ЦБ [и для всего рынка] динамику: Ожидаемая инфляция растёт 4-й месяц подряд, наблюдаемая инфляция вернулась на уровни начала года и составила 15% (рис 1)
При наблюдаемой инфляции в 15% и при росте 4 месяца подряд ожидаемой инфляции ключевой ставки в 18% может быть недостаточно.
Напомню:
Наблюдаемая инфляция – представление потребителя как изменились цены за предыдущий период
Инфляционные ожидания – представления о будущей инфляции, которые есть у потребителя.
В масштабе страны, когда население (в широком смысле) видит рост инфляции (наблюдаемая инфляция), то это начинает прямо влиять на поведение, люди начинают больше тратить и меньше сберегать. Ведь деньги обесцениваются с бешеной скоростью, а вклады в банках лишь могут сохранить покупательную способность.
При этом динамика ожидаемой инфляции чуть важнее, так как наблюдаемая инфляция это зеркало заднего вида, а инфляционные ожидания, то что люди ждут и на основании чего принимают решения о том, чтобы сберегать или больше тратить. Т.е. если они уверенны, что деньги будут быстро обесцениваться и дальше, то они скорее потратят больше денег сейчас.