Избранное трейдера Краснов Геннадий
Мой отец был довольно опытным вкладчиком и за десяток лет сменил множество банков, распределяя свои активы таким образом, чтобы каждый отдельный депозит был меньше суммы страхования вкладов. Но однажды каким-то ушлым менеджерам таки удалось его облапошить, продав ему Договор инвестиционного страхования от Ренессанс Жизнь. Я погрузился в подробности этих инвестиций только сейчас, став наследником. И у меня волосы шевелятся от увиденного.
Я не знаю, как его уговаривали, но некоторые идеи есть на этот счёт. Обычно он на первой странице договора, над текстом, ручкой писал дату окончания, процент, сумму и адрес. У него депозитов было много, такой способ помогал легче сориентироваться в папке. Так вот, на договоре стоит цифра 12%, значит ему эту цифру кто-то называл! В самом договоре эта цифра нигде не фигурирует.
В целом договор инвестиционного страхования это мегаподстава для тех, кто привык к депозитам. С депозитами и банковской деятельностью всё намертво зарегулировано, поэтому даже отзыв лицензии тебе не страшен — иди в любую шарашкину контору, если захочешь снять деньги раньше — просто лишишся процентов, если контора накроется- тебе вернёт деньги с уже начисленными процентами какой-нибудь сбербанк. И я и отец эту процедуру проходили раньше и уже слегка расслабились.
# В КВИКе запускаем луа-скрипт QuikLuaPython.lua import socket import threading from datetime import datetime, timezone import pandas as pd import finplot as fplt fplt.display_timezone = timezone.utc class DeltaBar(): def __init__(self): self.df = pd.DataFrame(columns='date_time open high low close delta delta_time_sec'.split(' ')) self.df.loc[len(self.df)] = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] def parser(self, parse): if parse[0] == '1' and parse[1] == 'RIH1': if abs(self.df.iloc[len(self.df) - 1]['delta']) >= 500: self.df.loc[len(self.df)] = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # Добавляем строку в DF self.df.iloc[len(self.df) - 1]['close'] = float(parse[4]) # Записываем последнюю цену как цену close бара if self.df.iloc[len(self.df) - 1]['date_time'] == 0: self.df.iloc[len(self.df) - 1]['date_time'] = \ datetime.strptime(f'{parse[7]} {parse[8][0:-1]}', "%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f").replace(microsecond=0) if self.df.iloc[len(self.df) - 1]['open'] == 0: self.df.iloc[len(self.df) - 1]['open'] = float(parse[4]) if float(parse[4]) > self.df.iloc[len(self.df) - 1]['high']: self.df.iloc[len(self.df) - 1]['high'] = float(parse[4]) if (float(parse[4]) < self.df.iloc[len(self.df) - 1]['low']) or \ (self.df.iloc[len(self.df) - 1]['low'] == 0): self.df.iloc[len(self.df) - 1]['low'] = float(parse[4]) if parse[5] == '1026': self.df.iloc[len(self.df) - 1]['delta'] += float(parse[6]) if parse[5] == '1025': self.df.iloc[len(self.df) - 1]['delta'] -= float(parse[6]) self.df.iloc[len(self.df) - 1]['delta_time_sec'] = \ datetime.strptime(f'{parse[7]} {parse[8][0:-1]}', "%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f") - \ self.df.iloc[len(self.df) - 1]['date_time'] self.df.iloc[len(self.df) - 1]['delta_time_sec'] = self.df.iloc[len(self.df) - 1]['delta_time_sec'].seconds def service(): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) sock.bind(('127.0.0.1', 3587)) # Хост-этот компьютер, порт - 3587 while True: res = sock.recv(2048).decode('utf-8') if res == '<qstp>\n': # строка приходит от клиента при остановке луа-скрипта в КВИКе break else: delta_bar.parser(res.split(' ')) # Здесь вызываете свой парсер. Для примера функция: parser (parse) sock.close() def update(): df = delta_bar.df # Меняем индекс и делаем его типом datetime df = df.set_index(pd.to_datetime(df['date_time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # print(delta_bar.df) # pick columns for our three data sources: candlesticks and TD candlesticks = df['open close high low'.split()] volumes = df['open close delta_time_sec'.split()] if not plots: # first time we create the plots global ax plots.append(fplt.candlestick_ochl(candlesticks)) plots.append(fplt.volume_ocv(volumes, ax=ax.overlay())) else: # every time after we just update the data sources on each plot plots[0].update_data(candlesticks) plots[1].update_data(volumes) if __name__ == '__main__': delta_bar = DeltaBar() # Запускаем сервер в своем потоке t = threading.Thread(name='service', target=service) t.start() plots = [] ax = fplt.create_plot('RIH1', init_zoom_periods=100, maximize=False) update() fplt.timer_callback(update, 2.0) # update (using synchronous rest call) every N seconds fplt.show()
В нынешнее время, когда рынок ценный бумаг достаточно сильно популяризован, наблюдается большой приток новых инвесторов разных категорий, чем пользуются брокеры, в лице некоторых недобросовестных менеджеров, кто руководствуется в первую очередь своими интересами (продажа высоко маржинальных продуктов, доп услуг и прочего, чтобы заработать себе лишнюю копейку в виде премии) в ущерб интересам клиентов.
Сегодня речь пойдёт о группе консервативных инвесторов, кто стремиться в первую очередь сохранить свой капитал, но в тоже время получить какую нибудь фиксированную доходность, и желательно покрывающую инфляцию.
Рассмотрим следующий кейс:
Есть некий Иван Иванов, у которого за годы трудового стажа или по иным причинам сформировались финансовые накопления, допустим 7 400 000 рублей (эквивалент 100 000$ по нынешнему курсу), которые планирует направить на целевое назначение — предположим покупку квартиры или загородного дома и прочего. Но на текущий момент должного предложения на рынке нету и он думает, а как наиболее эффективно распорядиться деньгами до фактической покупки объекта недвижимости, чтобы ДС не лежали «мёртвым грузом» а наоборот, принесли ещё дополнительную сумму в виде дохода от вложений?
Налоги — штука полезная для общества, но коварная для несведущего инвестора.
Случаются такие парадоксальные ситуации. Инвестору вдруг понадобились деньги. Решил их вывести с брокерского счета, благо торгует успешно, есть прибыль. Но ожидая вывести одну сумму, получает намного меньшую. Вплоть до того, что она будет стремиться к нулю. Инвестору кажется, что налог съел всю прибыль. Как же так?
Все дело в расчетах налога при выводе денежных средств с брокерского счета.
Когда вы снимаете деньги со своего брокерского счета, брокер рассчитывает ваш финансовый результат и удерживает налог, который потом перечисляет в бюджет.
Если сумма налога от финансового результата по сравнению с суммой вывода:
Не понятно? Давайте на примерах.
1️⃣ Допустим, инвестору приспичило вывести 100 000 рублей с брокерского счета. Весь год он успешно торговал. Прибыль по сумме всех операций составила 700 000 рублей. Тогда при выводе средств будет начислен налог (13%) — 91 000 рублей. В итоге инвестору капнет на счет всего 9 000 рублей 😳.