Ссылка на отчетность: www.e-disclosure.ru/portal/files.aspx?id=9&type=3

пункт 3 — Годовая бухгалтерская отчетность (все формы), 2017 год, от 26.02.2018 года.

Это не экспертное суждение, а записки дилетанта. Размышление о некоторых аспектах бухгалтерского баланса, которое наткнулось на стоимость светлого будущего.

1. Что такое баланс? Форма отчетности, где можно увидеть макропоказатели предприятия. Сначала рассмотрим сколько всего активов у предприятия. Это цифра берется в самой последней строке таблицы Баланса (Итого Баланс). В нашем случае она равна 351568000000 рублей. На что следует обратить внимание: Это цифра представлена в двух таблицах баланса: Активы и Пассивы. Актив и Пассив — это одна и та же цифра в итоге. Актив и Пассив оперирует одними и те ми же показателями стоимости. Нельзя отрывать показатели Актива от Показателей Пассива. Они между собой связаны. Почему Актив должен быть равен Пассиву? Потому что это одна цифра, единый показатель, только показывает разные стороны одной медали. Актив — это то, чем предприятие владеет (собственность плюс право пользования чужими средствами) и из чего может извлекать прибыль. Пассив указывает на то, какая доля актива принадлежит предприятию, вернее акционерам предприятия, а какая доля принадлежит Кредиторам. В Пассиве 2 доли: собственность акционеров и кредиторская задолженность (Обязательства). Доля, которая относится к собственности акционеров будет являться Чистыми активами предприятия. В нашем случае: Активы — кредиторская задолженность: 351568000000-(42617000000+76751000000)=232200000000. Можно было не считать, а посмотреть итоговую цифру по 3 разделу баланса: Капитал и резервы.

( Читать дальше )

Всем привет!
Тем кто подписан на меня и смотрит канал возможно будет полезно! Я отсортировал все видео со своего канала по темам, кому это интересно, вот список, в котором хранятся знания, которые могут существенно улучшить вашу торговлю!
Горизонтальный объем: 
Анализ рынка с помощью горизонтальных объемов(полноценная лекция): https://www.youtube.com/watch?v=Q02xCTm2gLU 
Профиль волны — сильный фильтр при анализе: https://www.youtube.com/watch?v=BVivMOwN5_o 

Горизонтальный объём в динамике торгового дня: https://www.youtube.com/watch?v=ShXzjPzTQMA 
Горизонтальный объем, как фильтр открытия позиций: https://www.youtube.com/watch?v=_he90E7owuw 
Специфические накопления позиции на графике цены: 

( Читать дальше )

Американский, да и европейский рынки, впрочем и другие достаточно четко отрабатывают уровни опорных точек.
Точки Пивот – точки сопротивления и разворота широко используются, так как очень эффективны и просты в использовании при составлении торговой стратегии. Их используют трейдеры, банки и финансовые институты, так как они являются индикаторами силы или слабости рынка. Точки пивот – основа большинства технических анализов. Точка пивот — это точка в которой медвежье настроение рынка сменяется на бычье.
Точка Pivot рассчитывается по формуле: Pivot=(High+Low+Close)/3 
High — максимум вчерашнего дня; 
Low — минимум вчерашнего дня; 
Close — цена закрытия вчерашнего дня. 

После расчета Рivot можно рассчитать уровни сопротивления и поддержки по следующим формулам: 
R1=2Pivot — Low 
S1=2Pivot — High 
R2=Pivot + (R1 — S1) 
S2=Pivot — (R1-S1) 
R3=High + 2*(Pivot — Low) 
S3=Low — 2*(High — Pivot) 
R1,R2,R3 — уровни сопротивления; 
S1,S2,S3 — уровни поддержки
тут можно скачать и посмотреть видео про пивоты, файл: Pivot_Points_HGB_BroCo_full_compressed

Мы собрали основные действия для улучшения качества трейдинга на американских фондовых биржах. Будет полезно как новичкам трейдерам торгующих с нуля на NYSE, так и профессиональным трейдерам со стажем. 

1. Напиши на бумаге свои стратегии
2. Напиши цель — качественно торговать
3. Рассчитай ежедневный риск от депо
4. Распиши паттерны входа
5. Выбери 3 паттерна и отрабатывай их до автоматизма
6. Настрой горячие клавиши по рыночным центрам ECN, типам ордеров и стопам
7. Убери отвлекающую шелуху во время трейдинга — вк, фейсбук и другие
8. Распиши разминку перед торгами
9. Распиши заминку
10. Напиши свои слабые стороны в трейдинге
11. Напиши сильные стороны
12. Начни усиливать сильные и работать над слабыми сторонами
13. Собери 5 друзей трейдеров и поговори о своей стратегии и узнай их
14. Начни вести подробный учет всех сделок — вход, выход, почему
15. Начни следить за своими эмоциями во время торговли 
16. Возьми лучшую торговую сделку/день и разбери ее
17. Возьми худшую торговую сделку/день и разбери ее
18. Посмотри разницу и определи причину/следствия худшего и лучшего
19. Начни разбираться в новостях — макро, микро
20. Начни следить за толпой 

( Читать дальше )

Мы продолжаем серию рейтингов о надёжных компаниях с высокими дивидендами. Это компании, дивиденды которых не только высоки, но и полностью обеспечены прибылями и годами стабильно выплачиваются. На этот раз мы поговорим про американские компании, регулярно радующих инвесторов высокими дивидендами.

( Читать дальше )

Ссылки для скачивания:
1-я часть
2-я часть
3-я часть
4-я часть
5-я часть
6-я часть
7-я часть
8-я часть

Полный список текстов:

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"

( Читать дальше )

История: Кальмар (Calmar сокращенно от Калифорнийский коэффициент управления счетом или “California Managed Account Ratio”, который впервые появился в 1991году в журнале Фьючерсы (Futures Magazine) благодаря Терри Янгу (Terry W.Young), также иногда его называли коэффициентом просадки).

Основа расчета: Коэффициент Кальмара рассчитывается как среднегодовая доходность, рассчитанная за последние 36 месяцев, деленная на максимальную просадку за тот же период. Расчет происходит на ежемесячной основе. Коэффициент Кальмар это скорректированная на риск оценка доходности, так как он оценивает доходность на единицу риска, где под риском мы понимаем максимальную просадку. Коэффициент Кальмара — это слегка модифицированная версия коэффициента Стерлинга (среднегодовая доходность за последние 36 месяцев, деленная на максимальную просадку за тот же период). Разница между ними заключается в том, что коэффициент Кальмара считается на ежемесячной основе, а коэффициент Стерлинга по годам.

( Читать дальше )