Предисловие

Я — профессиональный программист. Уже достаточно давно. Последние N лет разработчик БД. В основном пишу на sql процедуры и функции. Другие языки программирования начинаю забывать (так как нет практики по ним). В свое время писал на Visual FoxPro (да, это уже «мертвый» язык, он уже давно не поддерживается Microsoft). Но у нас до сих пор крутится задача, где клиентская частью написана на VFP.

Почему Go

Так вот. Встала тут задача написать небольшую консольную утилиту с доступом к БД. Сначала хотел написать на Питоне, но не хотелось на компьютере клиента качать и устанавливать его. И стал я присматриваться к другим языкам программирования. C# не хотелось, во первых чисто субъективно, во вторых, клиент в дальнейшем собирался переходить на Linux (хотя вроде есть core net под линукс). И тогда cтал я присматриваться к языку Go.

Прочитал по нему несколько статей. По описанию, он как никто подходил к поставленной задаче: крост-платформенный. Компилируется в один исполняемый файл, который не требует зависимостей.

Внимание! Пожалуйста, уберите от экранов всех программистов в финансовой области с опытом менее 15 лет — мы будем обсуждать настоящие чудеса инженерии.

Введение

Протокол FAST (FIX Adapter for STreaming) — это международный стандарт, используемый для обмена данными в реальном времени на финансовых рынках. Этот протокол был разработан для повышения эффективности и скорости обмена информацией между различными участниками рынка, такими как брокеры, биржи, банки и другие финансовые учреждения. Протокол FAST является ключевым элементом в инфраструктуре высокочастотной торговли (HFT) и продолжает оставаться актуальным, несмотря на его «почтенный» возраст.

История и Развитие

Протокол FAST был разработан организацией FIX Protocol Limited (FPL) в начале 2000-х годов как улучшенная версия протокола FIX (Financial Information eXchange). Основная цель разработки FAST заключалась в снижении объема передаваемых данных и увеличении скорости их передачи, что стало критически важным с ростом объемов торгов и появлением высокочастотной торговли (HFT).

Всем привет, недавно мама решила продать свои акции, которые у нее хранились с времен Петра. Я думал, что это довольно просто, оказалось немного сложнее, даже имея брокерский счет и кое-какой опыт. Не просто только первый раз, потом легко, хоть уже и не надо, поэтому решил написать инструкцию, как продать акции без посредников и комиссии, если они хранятся в регистраторе. Для начала скажу, что был немного в шоке, когда с наскоку начал звонить по тем конторам, которые выдавал Яндекс. Комиссии 20-30-50 тысяч, когда акций всего тысяч на 300. В итоге, я понял, что лучше потратить время, но сэкономить деньги. Глянул прайс-лист регистратора и ахнул, перевод к брокеру стоит всего 1 тысячу рублей. Кстати, стоит сказать, что найти, кто является регистратором – та еще задача. Я это сделал на «Интерфакс – Сервер раскрытия информации». В яндексе вписал «Полюс раскрытие». В карточке компании есть раздел «Сведения о регистраторе» (прокрутить страницу). Еще говорили, что эта информация есть в годовом отчете и письмах – не проверял.

Кстати.

Прошло уже полгода как мы с АЛОР задружили.

На данный момент он-лайн по торговле через Alor Open Api самый большой из наблюдаемых в Os Engine. Даже больше, чем на Бинанс и БитГет. А это означает, что это самый стабильный и быстрый способ делать алготрейдинг через OsEngine на MOEX.

Если Вы хотите в Алготрейдинг – это лучший выбор.

В прошлом месяце мы добавили в него поддержку возможности торговать спредами на фьючерсы на MOEX.

Приятного использования!

Регистрируйся в АЛОР и получай бонусы: https://www.alorbroker.ru/open
Сайт АЛОР БРОКЕР: https://www.alorbroker.ru
Раздел «Для клиентов»: https://www.alorbroker.ru/openinfo/for-clients
Программа лояльности от АЛОР БРОКЕР и OsEngine: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/972745.php

OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
Поддержка OsEngine: https://t.me/osengine_official_support

Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?

Регистрация и первый вход

Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.

Создание первой стратегии

Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:

import pandas as pd
import numpy as np

# Загружаем данные
data = pd.read_csv('historical_data.csv')

# Параметры стратегии
short_window = 40
long_window = 100

# Создаем сигналы
signals = pd.

Вы можете отключить все наши mt5, но вы не сможете отобрать у нас Quik).

Использовал mt5 как источник свечных данных для алго-торговли и алго-рисёчей. Историю скачал. А для торговли запилил источник данных вокруг Quik.

В этой статьи я опишу 3 варианта создания роботов.

На самом деле вариантов очень много, тут опишу только свой опыт. 

OsEngine

плюсы:

все в одном. Можно скачать дату, сделать бэк тесты и запустить в лайв из одного софта. Это очень удобно. 

минусы:

Тяжело для новичков. 

Нужно знать C# чтобы сделать своего робота, C# я знаю плохо и он мне не нравится.

Открыл, понажимал кнопочки, повспоминал C# и понял, что я не готов опять программировать на C#. Скорее всего это какие-то флешбеки из института. Но мне просто не нравится этот язык программирований. 

Заниматься тем, что вам не нравится это плохо…

TradingView + Wonderbit

Как это работает смотрим пост №2. 

плюсы:

очень просто написать и протестировать стратегию.

минусы: 

очень сложно запустить 10+ роботов. (из опыта)