По мере исследования инструментов и классов активов иногда возникают наблюдения, что в определенные периоды палку воткни и она прорастает деньгами, в другие же, борьба с нулем и плохое настроение почти гарантированы.

В прошлый раз вскользь упомянул недавнюю ситуацию на рынке, когда рост реальной ставки вылился в снижение интереса к классу активов акций и их распродажам. Причин текущей ситуации несколько, но остановлюсь на том, что можно посчитать и вынести пользу на будущее.

При исследованиях торговых подходов возникает желание как-то определять режимы рынка, (привет фильтрам пилы, торговле по эквити). Далее можно пойти несколькими путями, более подробно буду на этом останавливаться, когда подойду ближе к «как начать в системном трейдинге» и что это вообще такое.

Так вот, первый путь, это рассказать вам красивую историю о том, как квант силой разума и хорошего образования дедуктивно т.е. от общего к частному нашел какие-то штуки, которые характеризуют разные рыночные периоды.

Второй путь, он обычно более честный, майнинговый, ну т.е. индуктивный в основном, когда копаем рынок, задавая ему вопросы и до определенного момента, не делая сколь ни будь значимых обобщений, просто собирая эмпирические факты, находки, «открытия».

Добрый день, коллеги.

В целях социализации и начала более долгосрочной торговли, сделал свою версию моментума для акций.

Простой, емкий подход, проверенный на большом количестве рынков, чтобы начать движение в область положительного математического ожидания. 

Теория.
🚀 Моментум это тенденция активов, которые росли в прошлом, продолжать расти в будущем и наоборот. Как «инерция» на рынке: если что-то движется в одном направлении, скорее всего, оно продолжит двигаться в том же направлении.

Если углубиться в историю явления, то первые мысли о формах моментума можно найти еще у Чарльза Доу в начале XX века, у Альфреда Коуэна в 1930-х годах и в работе Нараянана Джегадиша и Шеридана Титмана под названием «Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency», опубликованной в 1993 году.

В 2014 году была опубликована работа Гэри Антoначчи в книге "Dual Momentum Investing: An Innovative Strategy For Higher Returns With Lower Risk".

На практике  теория отличается от практики, гораздо больше чем в теории.

Тест, проверяющий правильность формирования стаканов котировок.

Чего только со стаканом не бывает, если это не тестировать. Покупки выше продаж, уровни с нулевыми объёмами, неправильная сортировка и много ещё чего. Данный тест вот такие вещи смотрит. 

Где находится в проекте:

В большинстве коннекторов OsEngine используется конвертация потоковых данных из JSON объектов. Поговорим о том, как правильно и не правильно поступать при их использовании.

Библиотека для JSON.

Newtonsoft.Json

Именно эту библиотеку желательно использовать. Никакого смысла плодить в проекте множество преобразователей сообщений в JSON классы нет.

И на сегодняшний день можно говорить о том, что было бы не плохо, если бы она в итоге осталась единственной в нашем проекте для этих целей.

JSON объекты по коннектору должны лежать в папке Entity (Json) этого коннектора.

Практика – ключ к тому, чтобы стать программистом. В прошлой статье мы об этом поговорили. https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/954194.php

Как научиться делать правильно – вопрос нескольких лет практики и… Правильной настольной книги. Одной.

В Динском социально-реабилитационном центре для несовершеннолетних.

Только сегодня отвёз.

Если кто забыл, приблизительно полтора месяца назад я выиграл конкурс Softline, на тему «Насколько хороши перспективы IT индустрии в РФ» Вот этот пост: https://smart-lab.ru/blog/937326.php 16 тысяч просмотров, 15 звёзд, 101 лайк. За это они мне выслали ноутбук Inferit. Ну а я его отвёз детям, как и обещал.

1. Про ноутбук Inferit.

Я в смятении…

Прошёл уже целый месяц, как мы ведём корпоративный блог на СмартЛабе. Как будто целая вечность прошла!
Редактор мне статьи писать в основном не даёт, апеллируя к моей врождённой заносчивости (с чего это, я — сама скромность), которая вызывает хейт. И я думал от этого дела будут сильно хуже, но нет.

Итак.

Мы молодцы. С ходу обогнали по популярности корпоративного блога:

1. SoftLine – лучшую IT компанию России, а возможно и всей планеты. Ведут корпоративный блог здесь полтора года.
2. Go_Invest – брокер с кастомным терминалом для трейдинга. Ведут блог 10 месяцев.
3. Солид брокер. Кто бы это ни был, первый раз увидел. Но слово «брокер» в названии вызывает уважение.
4. Ломбарды, Селигдары, Ренессансы и проч. Всех не опишу.
5. Если динамика сохранится, уровень Алора будет взят через полтора месяца. Финам – через пять.

Около месяца мы разговариваем в нашем блоге про теорию парных арбитражей и про то как удобно его торговать (исследовать) в OsEngine. Теперь вы это можете делать либо вообще без программирования, либо написав несколько десятков строк кода.

Это – большой прорыв относительно того, как это массово предлагалось делать мейнстримными блогерами с хабра. Когда тесты предлагается проводить с использованием R, MatLab, а исполнение надо отдельно прописывать самому в других программах для торговли. Теперь это всё не нужно. С интеграцией слоёв создания парных арбитражей в OsEngine – и тестирование и экзекюшен делаются в одной программе, в несколько десятков строк кода. С удобным и понятным визуалом.

Данный пост – оглавление для серии статей о парном арбитраже в нашем блоге.

1 О корреляции

https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/940378.php

В данном посте Вы узнаете о том, что такое корреляция и насколько она важна для парного трейдинга. Какие типы сигналов она способна давать сама. Когда и где её примеряют как фильтр.

Эта статья будет посвящена классическому осциллятору Bears Power.

Так же к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История появления индикатора Bears Power.

2.      Расчет индикатора Bears Power.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор Bears Power.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Bears Power.

4.1.   Стратегия на Bears Power, Bulls Power и Ema.

4.2.   Bears Power дивергенция.

4.3.   Стратегия на Bears Power, Bulls Power и Parabolic SAR.

5.      Таблица общих результатов.

1. История появления индикатора Bears Power.

Индикатор Bears Power был разработан Александром Элдером в 1980-х годах. Впервые был представлен в его книге «Как играть и выигрывать на бирже».

Элдер — известный трейдер, автор множества книг и статей, который внес огромный вклад в развитие технического анализа и создание индикаторов.

В данной статье мы рассмотрим индикатор Adaptive Look Back.

Познакомимся с историей его создания, узнаем о способах использования и рассмотрим роботов, которые используют этот индикатор.

Оглавление.

1.      Историческая справка по индикатору Adaptive Look Back.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Adaptive Look Back.

3.      Подача торговых сигналов индикатора Adaptive Look Back.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Adaptive Look Back.

4.1.   Пересечение двух Vwma и Adaptive Look Back.

4.2.   Стратегия на Adaptive Look Back и Bollinger.

4.3.   Стратегия на индикаторах Adaptive Look Back и ROC.

5.      Таблица общих результатов.

1.  Историческая справка по индикатору Adaptive Look Back.