Блог им. IlyaChernov_c11
Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.
__________
В 55% случаев акции MOEX снижаются в течение 10 дней после публикации результатов — и до 2022 года картина была принципиально другой.
Я проверил 2815 событий по 177 эмитентам Мосбиржи за 2016–2025 годы. Pre-earnings drift — феномен, при котором акции систематически растут перед объявлением финансовых результатов, — в американских акциях устойчиво задокументирован на десятилетиях данных. Источник дат отчётности: investing.com (Россия), котировки — MOEX ISS. Базовый уровень — случайные окна той же длины по тем же бумагам. Тест значимости — Mann-Whitney U (двусторонний).
Дрейфа перед отчётом нет — и после 2022 не было ни разу
В 5-дневном окне перед отчётом медиана составила +0. 14% против +0.00% у случайного входа (p=0.016). Формально — граница значимости. Но при одновременном тестировании 4 окон порог Бонферрони равен 0.0125 — и p=0.016 его не проходит. Окна 10, 20 и 30 торговых дней — все незначимы (p>0.12). Загружаться накануне отчёта в расчёте на систематический рост — нет статистического основания.

Главная находка: продавать на новостях — статистически обосновано
Самый устойчивый результат исследования — в противоположном направлении. В течение 10 торговых дней после публикации результатов акции в среднем снижаются: медиана -0.45%, положительный исход только в 44.9% случаев (p<0.001). Это наблюдается на всём 10-летнем периоде, независимо от качества самого отчёта.
Механика понятна: рынок заблаговременно закладывает ожидания. К моменту публикации значительная часть позитива уже в цене — даже нейтральный отчёт разочаровывает тех, кто рассчитывал на большее. Эффект «продай на новостях» на MOEX реален и статистически устойчив.
До 2022 работало — после 2022 исчезло полностью
Это результат, который удивил меня больше всего. До февраля 2022 года pre-earnings drift на MOEX существовал: в окне T-5d медиана была +0.22% (p=0.0003), в окне T-10d — +0.11% (p=0.024). Оба значимы даже с поправкой Бонферрони. После февраля 2022 — ни одно окно не значимо: T-5d p=0.68, T-10d p=0.87. Эффект исчез полностью, hit rate упал ровно до 50% — монетка.
На мой взгляд, объяснение в изменении информационной среды: аналитическое покрытие сократилось, часть компаний перестала публиковать прогнозы. Когда рынок не ориентируется на консенсус-прогнозы, механизм дрейфа к ним перед отчётом попросту не запускается.
В разрезе секторов данные неустойчивы из-за малых выборок. IT (+3.3%) и здравоохранение (+2.4%) выглядят лучше остальных, но по 14 и 29 событий соответственно — делать выводы преждевременно. Коммунальный сектор — крупнейший (n=457) — показывает медиану -0.3% перед отчётом, hit rate 47%. Ни один сектор не достигает статистической значимости.
Ограничения
Даты из investing.com могут отличаться от официальных дат раскрытия. Survivorship bias: делистингованные компании не в выборке. В периоды рыночного стресса события по разным бумагам коррелированы — стандартные ошибки занижены. Транзакционные издержки не учтены.
Сейчас активный сезон отчётности. SBER@MISX, LKOH@MISX, NVTK@MISX публикуют результаты в ближайшие недели. Данные говорят: входить накануне в расчёте на рост — нет статистической поддержки. Держать позицию через дату публикации, рассчитывая на позитивную реакцию, — стратегически слабая позиция. Зато фиксация до отчёта выглядит разумной защитой: продать на новостях вам с высокой вероятностью придётся дешевле.
А как вы строите тактику вокруг дат отчётности — загружаетесь перед, фиксируете накануне, или вообще игнорируете календарь результатов?
Ставьте плюс, если исследование было полезно. Подписывайтесь — каждую неделю публикую количественный анализ по рынку MOEX.
Это известный феномен, что индексы и акции растут накануне того, как волатильность возрастет, а не во время.
Например, в Штатах по многолетним наблюдениям известно, что индексы растут за пределами более волатильной основной сессии, а на основной (куда более волатильной) сессии средний сдвиг — околонулевой.
То же самое касается макроэномических событий и корпоративных отчетов — акции и индексы зачастую растут накануне, а снижаются после (т.н. эффект «sell the news»).
На росс рынке вероятно участники с 2022 года ждут больше триггеров от новостных лент/ рандомных событий, нежели от корпоративной отчетности и результатов работы бизнеса.
Для подтверждения или опровержения результатов, было бы интересно увидеть, как изменилась на российском рынке с 2022 года реализованная волатильность и фактические колебания не только до, но и после выхода корп.отчетности, например, в окнах Т+1 и Т+5 (хай-лоу рейнджи и реализованный сдвиг) по бумагам отдельно взятых эмитентов.
Кроме того часть народа реагирует конкретно на отчёт. Например сейчас по нефтянке нефть растет и бумаги растут.
Выйдет отчёт и сильно охладит горячие головы. Во всяком случае на время. А потом уж будет перераспределение вложений в той же нефтянке, если нефть будет по прежнему вше 100 баксов.
Кстати и после 22 рост в преддверии отчётов был. Но народ это связывал с инсайдом.
Имею ввиду, «дрейфует» ли бумага истинно или вместе с рынком — это смещение как-то нивелировано?
Если честно, в этой статье я ничего не понял:
1. Мне совершенно не понятен график накопленной доходности, что он означает и почему вдруг прыгает на +200% за 15 дней до отчета
2. 2815 событий по 177 акция за 9 лет, это выглядит так, будто большая часть публикаций — годовые отчеты, это, конечно, больше вопрос о доступности данных, хорошо
3. Pre-earnings drift — феномен, при котором акции систематически растут перед объявлением финансовых результатов, — в американских акциях устойчиво задокументирован на десятилетиях данных.
Почему нет ссылки на исходные исследования, задокументирован где и кем? думаю, это важно и интересно
4. В течение 10 торговых дней после публикации результатов акции в среднем снижаются: медиана -0.45%
А мат.ожидание? Я понимаю, конечно, плюсы медианы в статистических исследованиях, но для инвестора важнее мат.ожидание, чем медиана. Не вижу причин приводить медиану и не приводить мат.ожидание
5. Механика понятна: рынок заблаговременно закладывает ожидания. К моменту публикации значительная часть позитива уже в цене — даже нейтральный отчёт разочаровывает тех, кто рассчитывал на большее.
Это напоминает интермедию из камеди клаба: да объяснить-то я и сам могу, а мне надо знать, что происходит!
Не претензия, но все же, пост фактум объяснения всегда можно отыскать, и на самом деле, особой ценности в них нет.
6. в окне T-5d медиана была +0.22% (p=0.0003), в окне T-10d — +0.11% (p=0.024).
Данных под рукой у меня сейчас нет, но в такие ро я искренне не верю. Неплохо было привести данные и собственно значения суточных мат.ожиданий, дисперсий при оценке
7. В разрезе секторов данные неустойчивы из-за малых выборок. IT (+3.3%) и здравоохранение (+2.4%) выглядят лучше остальных
+3.3% чего? Из текста это совершенно не понятно
В общем, не сочтите за грубость, пожалуйста, но считаю эту публикацию наиболее «туманной» из всех ваших публикаций до этого момента. На мой взгляд, не хватает ссылок на исходные исследования, на использованные для анализа данные и некоторых метрик (таких как мат.ожидание). Все же, при всех статистических плюсах медианы, результатом инвестиций является мат. ожидание )
Хотя, не без интереса читаю каждую из них![]()