При написании предыдущего топика https://smart-lab.ru/blog/590676.php#comment10582218, и последующего обсуждения, выяснилось, что многих оппонентов интересует ни поднятая тема, а вопрос, как быть с НДФЛ.

Поделюсь собственным опытом использования различных комбинаций уменьшения НДФЛ.

1. Идеальный вариант:
Основной объем какой-то конкретной акции, например МТС, находится на обычном брокерском счете. Давно, точно больше 3-х лет. Если я захочу избавиться от МТС и продам, то взяв справку у брокера и предоставив ее в ФНС в момент подачи декларации, доход от продажи данных бумаг не будет облагаться налогом.
Вторая часть акций МТС — спекулятивная находится на ИИС (Б-типа). Постоянно что-то покупаю, и что-то продаю. Счет открыт уже давно, операции по нему налогом не облагаются.

2. Сальдирование убытков прошлых лет.
Подходит в том случае, если когда-то на фондовом рынке вы понесли убытки, и этот срок не превышает более 10 лет. Также берете справку об убытках у брокера. Заполняете соответствующим образом декларацию, подаете в ФНС, и вуаля, в июле-августе получаете возвращенные денежки на счет. То есть все предельно просто: должны быть убытки прошлых лет и прибыль за прошлый год.

( Читать дальше )

Всегда с интересом его читаю.
Так же на сайте его здесь многие знают и уважают его мнение. Представляю вам его прогноз.

Помните Lehman Brothers в 2008? Так вот, умножьте его на 100 и оцените масштаб потенциальной финансово-экономической катастрофы, если Китай заиграются в карантин еще на несколько месяцев. А теперь оцените масштаб самого значительно пузыря на рынке активов в истории человечества и будут примерно понятны перспективы. Поэтому с точки зрения финансов и экономики — это крайне серьезная тема. Без всякой иронии это может быть спусковым крючком к невероятно жесткому финансово-экономическому кризису.

 

Если бы этого вируса не было, его бы стоило придумать. Беспрецедентная концентрация общественного внимания. За последние 30 лет было несколько эпидемий вирусов с высоким покрытием СМИ. Но ни одна эпидемия или пандемия не привлекала настолько безумное внимание, темпы глобальной информационной экспансии (в соответствии с анализом поисковых запросов и упоминаний в СМИ) в 8 раз интенсивнее Эболы и в 20 раз интенсивнее свиного гриппа 2009, если соотнести с временем жизни инфо-повода.

Птичий грипп – конец 90х, сибирская язва – начало нулевых, SARS (атипичная пневмония в Китае) в 2003, H1N1 (свиной грипп) в 2009-2010, MERS (ближневосточный респираторный синдром) в 2012, Эбола в 2014-2015, вирус Зика в 2016. Птичий грипп, сибирская язва, MERS и Эбола имеют высокий коэффициент смертности (от 50% до 95% в случае с сибирской язвой), но исключительно низкое и ограниченное распространение. Свиной грипп это на пустом месте распиаренная хрень со смертностью на уровне ежегодного сезонного гриппа. Китайский SARS 2003 года – это тяжелая форма пневмонии, которая имеет смертность в среднем лишь в два раза выше, чем смертность от типичной пневмонии.

Но хрен бы с этим инфо-поводом, современные обезумевшие СМИ и не на таком могут заморочиться, однако что более важно и реально – это беспрецедентные меры Китая по обеспечению карантина. Я уже писал ранее, что ничего подобного не происходило не только в масштабах страны, но даже в масштабах отдельного региона. Это абсолютно немыслимо. Промышленные кластеры, торгово логистические хабы, транспортные артерии, спортивные объекты, культурно развлекательные центры практически полностью прекратили работу в провинции Хубей, в которой произошла вспышка вируса.

Эта провинция формирует около 4.5% от ВВП Китая и обеспечивает порядка 630 млрд долл ВРП в год. В настоящий момент падение ВРП достигает 75-80%! Т.е если текущий формат карантина экстраполировать на весь 2020 год, то потери составят пол триллиона долларов только от одной провинции. Однако это важнейший транспортный узел Китая и центр рыболовной, нефтехимической и автомобильной промышленности Китая. Но не только Хубей заблокирован и изолирован, практически на всей территории Китая режим ЧС, поэтому текущие потери Китая не менее 20% ВВП (в годовом выражении при условии продления карантина), как минимум.

Еще недавно была информационная паника, вызванная ожиданиями жесткой посадки Китая, смысл которой в том, что темпы роста ВВП снизятся с 7.5% до 5.5-6%. Ох, какой ужас — будет рекордный рост, но не такой стремительный, как раньше. Сейчас речь идет о падении ВВП на 20%! Для крупнейшей экономики мира! Просто, чтобы понимать порядок цифр – 1 день режима карантина для Китая стоит 9-10 млрд долл в условиях нормальной бизнес активности, т.е. вне праздников. В условиях праздников потери достигали 4-5 млрд в день. Около сотки потеряли к 4 февралю и конца этому не видно. Самый жесточайший ущерб был нанесен по туризму, торгово-развлекательным, культурным и спортивным объектам, где потери добавленной стоимости достигают 70-100%

Китай является центром мировой промышленности, степень интегрированности около 85%, т.е. условно говоря, 85% мировой промышленности прямо или косвенно (где-то зависимость 5%, а где то и 90%) замыкается на цепочки поставок из Китая. Самая значительная зависимость в электронной и текстильной промышленности. Поэтому проблемы в Китае неизбежно приведут к коллапсу всей мировой промышленности и в первую очередь коллапсу спроса на сырьевые товары со всеми вытекающими последствиями, т.е. Австралия, Россия, Иран полетят на дно фееричными темпами. Сильно пострадают США и особенно ИТ сектор.

Помните Lehman Brothers в 2008? Так вот, умножьте его на 100 и оцените масштаб потенциальной финансово-экономической катастрофы, если Китай заиграются в карантин еще на несколько месяцев. А теперь оцените масштаб самого значительно пузыря на рынке активов в истории человечества и будут примерно понятны перспективы. Поэтому с точки зрения финансов и экономики — это крайне серьезная тема. Без всякой иронии это может быть спусковым крючком к невероятно жесткому финансово-экономическому кризису.

( Читать дальше )

Доля импорта из Китая:

Иллюстрация зависимости государств от китайского импорта. 

Все привет!

Читатели попросили попробовать сопоставить налоговую нагрузку граждан, но задачка так сказать с «душком», ибо объективных методов сравнения нет и быть не может ввиду принципиально разного подхода к определению налоговых баз, и самих принципов налоговой системы.
Но я все же попробую.

Принципиальные различия сразу бросаются в глаза:

Россия 2014 год, Источник тут — очень рекомендую прочесть полностью, хотя я не со всем согласен, но ознакомиться стоит… (стр 125, Автор Елена Коптева)




Берем структуру налоговых доходов консолидированного бюджета в США


( Читать дальше )

Появилась информация о среднем сроке от первых симптомов до смерти — 14 дней. https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate/#days

 "Китайская национальная комиссия по здравоохранению сообщила подробности о первых 17 случаях смерти до 24 часов 22 января 2020 года. Исследование этих случаев показало, что медианные дни от первого симптома до смерти составляли 14 (в диапазоне 6-41) дней и, как правило, составляли короче среди людей в возрасте 70 лет и старше (11,5 [диапазон 6–19] дней), чем людей в возрасте до 70 лет (20 [диапазон 10–41] дней."

 Понятно что выборка маловата и другая статистика пока наверное не очень точная, но всё же.
 
 А — % смертности
 Б — количество умерших за последний день
 В — количество новых заболевших за день 2 недели назад

 А = Б/ (В/100)

Примерно так:
сегодня на утро 304 смерти. Вчера на утро 259 вроде. 45 человек за день.
20 января 198 заболевших минус 62 заболевших на на 19 января = 136 человек
 
  45/(136/100)= 33% смертность
 
 Предыдущий коронавирус MERS потухший в 2015 году убивал 30%.

 Редкие кадры. Документальный фильм про «Азиатскую торговую биржу» в Улан-Удэ и Иркутске в 1990-е годы. Ценность его в том, что снята работа торговой биржи, которых в те годы в стране были сотни, но хроника этого явления не была снята и не дошла до нас.



( Читать дальше )

Наконец-то вчера выпал по-настоящему «первый снег», и я специально засек какой расход калорий напишет финесс-браслет.
Так вот получилось рекордные 2 тыс кклал!!! (это добавочно идет к БОВ)




 

Сколько ккалорий дополнительно сжигается при уборке снега лопатой за один час?

От 400 до 800 ккал в час на человека 60 кг веса, т.е. в среднем, около 10 ккал на 1 кг при постоянной работе, без перерывав и перекуров.

Можно подойти с точки зрения работы.

Например, вы берете 2 кг снега(с лопатой) и поднимаете его на 0.5 м, получается, что вы за 1 захват тратите 10 дж и делаете это каждые 10 секунд, т.е. 360 раз в час, того, вы тратите 3600 дж, что в переводе на ккал (1 ккал ~ 4 дж с небольшим), т.е. 900 ккал. Правда, работа с лопатой требует и перерывов и не столь однообразна :)

Тестировать будем крипту на Bitmex, так как там можно без проблем достать тики с направлениями на халяву.
Собственно, идея очень простая:
— покупаем, если сумма объемов последних 5 сделок больше 500,000
— продаем, если сумма объемов последних 5 сделок меньше -500,000
Торгуем одним условным битком (тикер XBTUSD).
Использовать будем R и пакет QuantTools.
Пишем немножко кода:


Результаты:

( Читать дальше )