Избранное трейдера Великий Нехочух
Говард Маркс и профессор Пол Джонсон написали книгу «О самом важном», в которой сформулировали мысль: опаснейший враг инвестора – это он сам. Это действительно так. Часто людские или психологические факторы могут серьезно сказаться на стоимости бумаг. Стоит разобрать 5 главных ошибок инвесторов.
1. «Закон маленьких чисел»
Речь идет о склонности делать далекие прогнозы, основываясь на недостаточном количестве информации. Например, инвестор наблюдает динамику акций за прошедшие 2 месяца и видит, что они идут вверх. На основании этого он делает вывод, что перед ним — прибыльная компания. Однако данных за два месяца недостаточно – на таком временном промежутке велики случайности, на основании которых нельзя делать вывод.
Представьте, что вы бросаете кости. Если дважды подряд выпадает 6, то вы можете посчитать кубик счастливым и продолжите играть только с ним. Это ошибка. Даже если 6 выпадет 5 раз подряд, вероятность выпадения шестёрки в шестой раз остаётся ровно такой же, как и в предыдущие пять раз: 6 к 1.
Сохрани в избранное полезные скринеры на смартлабе:
посмотреть кто упал сильнее всех с начала года:
smart-lab.ru/q/shares/order_by_last_to_year_price/asc/
все актуальные дивиденды по итогам 6 мес, которые еще будут выплачены:
smart-lab.ru/dividends/
все мультипликаторы всех компаний МосБиржи (за последние 4 квартала)
smart-lab.ru/q/shares_fundamental2/
В следующий понедельник стартует курс бесплатных лекций в АЛОР от меня. Хотел обратить внимание на карту оптимизации стратегий и где мы сейчас.
Напоминаю, для тех, кто следит за проектом, и кто изучает алго, что мы обсуждали в прошлый раз и что будем обсуждать здесь.
Визуально это можно представить так:
Это тесты на одном инструменте, на всём участке данных. То, что так любят 95% алготрейдеров и бесконечно сливаются. Мы на этом не останавливались…
Суть Walk-Forwards в картинке:
В данной статье посмотрим робота, который торгует одновременно всю площадку, к которой подключён. Т.е. может торговать несколько десятков или сотен инструментов одновременно. Не пугайтесь! Это всё ещё чуть больше 200 строк кода, т.к. в OsEngine для этого есть специальный тип источника: BotTabScreener. Им и будем учиться пользоваться.
Прибыльность у данного скринера хорошая из коробки. На некоторых настройках около 0.5% на сделку на MOEX TOP 30 за 10 лет.
По-простому, это импульсный трендовый робот на пробое верхней границы Bollinger с фильтром по Momentum. Вся его соль в том, что он смотрит весь рынок одновременно, и с ним удобно делать кросс-тесты (это когда тестируется торговля одной стратегии на множестве инструментов).
С 26 по 30 августа буду вести лекции в АЛОР по заявленной теме. Приглашаю всех, кто уже в алго или только планирует приобщиться! Лекции сэкономят Вам кучу денег и времени.
Проблема встаёт ребром на MOEX, т.к. скорость изменения популярных бумаг довольно быстрая и алгоритмы должны уметь на это реагировать.
Какие способы я сам проходил, прям по годам пойдём. От самого простого к самому сложному.
Большой лендинг с информацией здесь: https://alorschool.ru/rotaciya-bumag-mezhdu-algoritmami-po-stadiyam-volatilnosti
ВАЖНО 1.
Подходы, обозначенные в лекциях, увеличивают прибыльность некоторых торговых алгоритмов от 30 до 60%. В том числе фильтруя неблагоприятные для входа отрезки графика. Фильтр пилы Вана! Ура!
ВАЖНО 2.
Лекций ПЯТЬ!!! От 1 до 3 часов каждая. Я их ещё готовлю, но уже понимаю размер проблемы. Запаситесь терпением… С конца я начать не могу, это просто взорвёт голову слушателю. Поэтому будем пооотииихоооньку подбираться к заявленной теме, в каждой лекции обозначая новую грань проблемы. И к пятой я думаю 80 % слушателей таки поймут про что речь и как в 2024 году ротирую бумаги в торгах Я.
StrategyParameterDecimal представляет собой обертку для чисел с плавающей запятой.
Расположение в репозитории ГитХаб: https://github.com/AlexWan/OsEngine/blob/master/project/OsEngine/Entity/StrategyParameter.cs
Расположение в проекте, если отрыть его на ПК: