Отзыв о работе Сергея Красного, или человека, выдающего себя за программиста.

Хотелось бы предупредить Вас о недобросовестности и возможной нечестности человека, выдающего себя за программиста – Сергея Красного. К данному лицу я обратился по отзывам  в сети, наличию положительных отзывов на сайте разработчика, рекомендациям со Cмартлаба  коллег,    К рекомендателям у меня нет претензий, так как люди могут часто меняться. История следующая:

1.  Высылка Технического задания и обсуждение  10 мая.
2. Заключение сделки и внесение предоплаты в размере 50% от общей суммы-14 мая.
3. Сроки со стороны исполнителя были оговорены от 7 дней до 30 дней.
4. Через неделю исполнитель перестал выходить на связь,  любую информацию приходилось вытаскивать клещами.
5. Начались обещания и задержки.
6. Исполнитель начал предлагать показать работу робота по видео и просить сразу перевод оставшихся денежных средств по телефону, хотя при обсуждении сделки было строго оговорено---робот устанавливается, настраивается, тестируется 5-10 сделками в обе стороны на терминале заказчика, и производится оплата остальной части. Также для подстраховки разработчику с моей стороны было предложено выбрать для обсуждения любые варианты подстраховки от  неплатежа второй части суммы.
7. По истечении 30 дней исполнитель попросил отсрочку 7 дней. Он был предупрежден о возврате денежных средств по прошествии 7 дней.

Доброго вечера! Беспокоит главред смартлаба Мартынов.

Переживаю вот о чем:
Мы превращаемся в поколение, которое тоннами потребляет быструю и легкую информацию и совсем не хочет думать.

Задумайтесь: если текст заставляет нас хотя бы чуть-чуть включить мозг, мы как правило автоматом закрываем такой текст.

Сложное у нас стало автоматически ассоциироваться с ненужным. Уверен, что если выложить работающий «грааль» в сеть, и он окажется логридом, где придется подумать, 95% людей его просто не воспримут.

Мы все хотим быстрых решений, коротких идей, которые моментально улучшат нашу жизнь. И это не говоря про развлекательный контент🤦‍♂️

В общем, просто хочу призвать вас: не ленитесь думать.
Ну и подписывайтесь на мою телегу: @martynovtim
Контент для думающих людей.

Отобрал  самые лучшие и удобные сервисы для поиска акций. Среди множества торговых инструментов на американских рынках  (и не только) эти ресурсы помогут вам отобрать лучшие акции для торговли и инвестиций.

1.FINVIZ

finviz.com

Финвиз один из самых удобных инструментов для поиска акций. Он позволяет отбирать акции по заданным условиям из тысяч акций на фондовых рынках США. Множество трейдеров ежедневно используют данный сайт. Он считается самым лучшим для отбора.

2. Google Finance

https://www.google.com/finance/stockscreener

Разработка от компании Гугл. Позволяет отслеживать новости по выбранным акциям и облегчает отбор путем ввода нужных критериев. 

Поэтому инвесторы делают выбор в пользу иностранных бумаг. Инвестировать в них можно через брокера, банк, ПИФ или страховую компанию. В этой статье рассмотрели каждый способ подробнее.

Через российских брокеров

Российские брокеры позволяют торговать иностранными ценными бумагами из индекса S&P500 на Санкт-Петербургской бирже.

Список акций из S&P500, доступных на Санкт-Петербургской бирже

Вначале о грустном. Не понимая теорию нейросетей (НС) у вас вряд ли получится построить на ней ТС. Поэтому лучше для начала почитать теорию, например, Хайкин Саймон. «Нейронные сети. Полный курс». Книга уже достаточно старая и в ней нет новомодных веяний, но она дает базовые представления о НС.

И второе, мы будем далее для построения систем использовать пакет scikit-learn для Python. рекомендую ознакомиться. Есть и более продвинутые пакеты, скажем, TensorFlow и др., но их использовать мы не будем, и ограничимся более простым scikit-learn.
Теперь о том, чего здесь не будет. Здесь не будет теории НС, разве эпизодически и оч кратко. Здесь не будет описания пакетов Python, работы с графикой и пр. Обо всем этом вы можете прочесть в интернете, книгах, и документации Python.
В топике мы будем обсуждать только применение НС к ТС и их построению.
Так как тема достаточно велика, в один топик не влезет, сегодня мы займемся самыми общими вопросами. Следующая часть будет недели через две, раньше не получается.