Добавили тут на днях в ТСЛаб возможность штатным образом случайные числа получать. В связи с чем возникла идея устроить небольшой стресс тест стратегиям, заменив имеющееся управление позицией выходом по рынку через случайное количество баров.
Я считаю, что то, что принято называть переоптимизацией, кроется как раз в управлении позицией. Если подумать, то в точке входа подгонки не может быть по определению. Ведь задача как раз найти такое соотношение параметров, которое работает в нашу сторону как можно чаще. И чем сильнее будет подгонка под идеальный сетап — тем лучше, тем точнее мы опишем желаемую ситуацию. А вот с выходом всё иначе. Тут уже есть конкретные точки входа и конкретный набор свечей на истории… И вот как раз тут может быть подгонка параметров стопа, тейка, трейлинга и т.п. под эти конкретные ситуации..
Подгонка может быть столь сильной, что за ней вполне может спрятаться полное отсутствие положительного смещения вероятности в точке входа…
Вот мне и стало интересно, что если выход из позиции будет произвольным? Тогда, по идее, значительный перевес положительных исходов может намекать на наличие положительного смещения вероятности в точке входа.
Для эксперимента взял 2 стратегии на Ri. Одна, проверенная девятью месяцами реала и подтвердившая свою профпригодность на сегодняшний день, и другая — простая, состряпанная на скорую руку, стратегия по скользяшкам с максимальным фиттингом (оптимизация точки входа одновременно с трейлингом по широкому диапазону параметров на всей истории за один проход). Везде стоит комиссия 20п.
Итак, изначальная эквити «проверенной» стратегии выглядит так:

( Читать дальше )

Пример выигрышной торговой стратегии

          Очень часто люди не могут найти действенную торговую стратегию, которая бы работала на большинстве рынков и была бы эффективна длительное время. Трейдерские форумы заполнены поисками торгового “Грааля”, многие разрабатывают сверхсложные схемы, изучают теорию хаоса или теорию нечетких множеств. Как мне кажется, все гораздо проще и ниже я хотел бы привести пример такой стратегии. Этой стратегией я пользуюсь уже несколько лет и на собственном торговом опыте убедился в ее стабильной прибыльности. Казалось бы, какой смысл мне делиться информацией подобного рода? Ведь если все будут пользоваться этой стратегией, то она неизбежно потеряет большую часть своей прибыльности или даже будет приносить убыток? На самом деле, конечно, не все так просто. Я абсолютно уверен, что даже после того, как данная стратегия будет описана, большинство людей не будут ей пользоваться, а те, кто решится на ее использование, не сможет торговать на ее основе, прежде всего, из-за элементарного отсутствия дисциплины. Итак, заканчиваю введение и перехожу непосредственно к конкретике. Моя торговая стратегия базируется на следующих трех принципах:

1. Не использовать заемные средства (плечи).
2. Не торговать без обеспечения (не “шортить”).
3. Покупать только в тех случаях, когда большинство факторов указывают на рост бумаги.

( Читать дальше )

Сегодня обсуждали бэк-тестинг в  одной из тем. Вспомнил как однажды сильно озадачился этим вопросом. Очень часто встречал такой рецепт. Берем исторические данные за 5 лет. Подбираем параметры на периоде  4 лет и потом тестим торговую систему (далее — ТС) на данных 5-го года, типа контрольная выборка или out of sample. Более продвинутые рецепты рекомендовали делать что то вроде кросс-валидации, т.е. период обучения сдвигать, что бы контрольной выборкой был то 1-й год данных, то 2-й год данных и т.д.

Смысл такого рецепта бэк-тестирования объяснялся тем, что если ТС на обучающих данных показывает хороший результат, а на контрольной выборке  показывает результат хуже, то это означает, что ТС плохая и торговать ее нельзя.

Я взял рецепт на вооружение, но зашел с другого конца. Допустим есть множество наборов параметров для ТС и каждому набору на обучающей выборке соответствует определенное значение целевой функции, допустим доходность. Но с другой стороны, также каждому набору параметров соответствует определенное значение доходности и на контрольной выборке. Получается, что бы выбрать наилучший (в каком то смысле) набор параметров для ТС, мы можем просто взять тот набор параметров, который показывает хорошие результаты и на обучающей выборке, и на контрольной выборке. В итоге приходим к тому, что надо делать подбор параметров на всей выборке и там уже выбирать, нравится-не нравится.

( Читать дальше )

Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении

 
 

А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам.  Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?

Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х₁+…+х_N где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.

Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую  ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если x_i – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x

( Читать дальше )

Давно известно, что если вы хотите купить какую-то акцию дешевле — продайте на нее пут не в деньгах. Например хотите сбер по 180? Продайте 180й пут. Если цена упадет ниже 180 — то вы получите акцию по 180 и еще премию по путу. (например 2) и таким образом эффективная цена покупки будет 178. Ну, а если цена не упала — то получите просто истекшую премию в размере 2, что в пересчете на ГО довольно неплохая доходность. Пример выше — условный, надо смотреть на цены, страйки, волатильность. Но есть одно простое правило — путы лучше продавать тогда, когда рынок уже припал и вола подскочила и часть падения уже пройдена. (Так, сейчас кто-то бросится писать коммент про мой 2008й год. Да, такое бывает. Но сейчас этих предпосылок, вроде как, нет).
Чем еще хорошо продавать путы? что если акция болтается в диапазоне, то вы собираете премию. Обычный владелец стока при неизменной (почти) цене акции получит лишь дивиденды, а вы — опционную премию. (правда не будет дивидендов)

Но тут возникает два момента — первый, с опционами не все знакомы и не все связываются и второй — не на каждый инструмент есть опцион. Поэтому сейчас я расскажу стратегию торговли, для которой не нужны опционы, но суть ее особо не поменяется. Более того, добавятся дивиденды.

( Читать дальше )

 

Знание достигается главным образом путем выбрасывания мусора из головы

Насим Талеб

 

Несколько лет назад один из сыновей проходил психологическое тестирование в начальной школе. Результатом была примерно следующая характеристика: несмотря на хорошую успеваемость, мальчик очень часто отвлекается; внимание рассеяно; сложно надолго фокусироваться. Эти выводы натолкнули на некоторые размышления. Вывод был что-то вроде «от осинки не родятся апельсинки». Именно такими характеристиками можно описать и мою слабую сторону.

Помню, что на тот момент эти размышления полностью увели меня от попыток торговать внутри дня руками. Фокус на 100% сместил на дневные интервалы, что в итоге значительно улучшило результат.

 

Рассеянное внимание – свойство не каждого. Однако есть еще один аспект, который присущ любому человеку. И который мешает нашей фокусировке. Это то, что поведенческий психолог Дэн Ариэли свойством «держать двери открытыми».

( Читать дальше )

Взято из https://nakhusha.livejournal.com/45668.html

Мои личные вопросы, на которые я не смог найти ответ, что, в свою очередь, когда-то меня подтолкнуло в сторону пассивных инвестиций.

Все вопросы очень общего характера, без конкретных систем.

Технический анализ и спекуляции, основанные на его использовании.

1. Что делать, если у разных брокеров (и дилеров, в особенности) разные котировки?
2. Что делать, если есть торги после основной сессии? А если, в частности форекс, один дилер открывает торги в одно время, а другой — в другое?
3. Как относиться к шпилькам?
4. Выбор таймфрейма, выбор индикаторов, выбор отображения графика (бары, свечи, крестики-нолики)?
5. Линии тренда и поддержки-сопротивления проводить по экстремумам или по закрытию? А если шпилька?
6. Как понять, что ТС перестала работать? Как понять, что в ней сломалось?
7. Как понять, что сейчас просадка, и ТС не сломалась?
8. Если ТС сломалась, как найти новую и сколько это займет времени? Что в это время делать со слитой частью депозита, ведь она уже не отыграется по старой ТС? Принять убытки насовсем и начинать сначала?

( Читать дальше )

Собственно, сабж. Хочу написать утилиту, работающую с этим форматом данных. Чтоб можно было что угодно и как угодно крутить. Сращивать разные базы данных, делить, конвертировать в ASCII и обратно. Привлекает концепция master файла как оглавления, это удобно для моих целей.

Или может быть такое уже есть, посоветуйте?   

По просьбам уважаемых коллег, немного подумав, решил все же описать свой приницип отбора акций биотехнологических компаний малой капитализации. Конкуренцию вы мне не составите, так почему же не поделиться своим методом. Даже раскрыв свой метод, не каждый сможет на нем заработать. При такой бешеной волатильности в данном секторе включается банальная психология — страх и жадность.
Я решил сосредоточиться на акциях стоимостью до 3$, так как низкая цена дает очень высокую потенциальную доходность. Грубо говоря, вероятность что акция с 1$ вырастет до 10$ гораздо выше, чем с 100$ до 1000$.
Буду описывать отбор акций именно в той последовательности в которой отбираю их я, без всякой воды и скрытой информации. Метод очень простой, без серьезного углубления в деятельность каждой компании, что дает массу свободного времени. На лайт анализ одной компании у меня уходит примерно 10 минут.
Анализ компании состоит из 4ех блоков:

Общий анализ:
1) Сначала я отбираю

( Читать дальше )