Избранное трейдера Nikolay
Год уже заканчивается и пора подводить некоторые итоги. Начну свою ежегодную серию итогов со своего хобби – программирование в области финансовых рынков. Увлёкся этим делом в конце 2005-го года. Тогда начал осваивать MQL4 в MetaTrader 4, но, через пару лет, поняв кухню ДЦ, перешёл в QUIK на реальную биржу. Тогда же, начал монетизировать своё хобби. Моя история прошлых лет, если кому интересно.
В статье будет, возможно, много не интересного не посвящённым в программирование, поэтому можете смело прокрутить в «Выводы».
Итоги.
В начале года не было желания что-то программировать. Часто собирался с друзьями. Мой робот в январе ушёл в минус 2% по всему счёту. Робот был настроен только в продажу рынка на деривативах, хеджируя основной портфель акций. В общем-то, это моя основная идея последних двух лет. Звёздный час робота настал в конце февраля. Как раз, когда я уехал из города, робот исправно накапливал продажи на летящем вниз рынке. Тогда я в очередной раз убедился в необходимости автоматизации. На мартовской экспирации часть средств удалось удачно перекинуть в подешевевшие акции.
Пост не рекламный.
Не ставит целью продать объекты недвижимости.
Цель — показать, что новые технологии помогают продавать недвижимость.
Я работаю 27 лет на рынке недвижимости Уфы, просто хочется поделиться опытом.
А делиться можно только своим опытом, на своих объектах.
Всех риэлтеров с Днем Риэлтора! Отмечается 19 декабря, третья суббота декабря.
Небывалый рост цен на жилье в Уфе!
90 тыс. руб. 1 кв.м за хрущевку, 100 тыс. за нормальное жилье.
Не проходит и недели, чтобы к нам не обратился трейдер, который хочет продать БЫСТРО квартиру, ДОРОГО.
Деньги, как правило, вносятся на криптобиржу.
Чтобы с 10 плечами деньги хорошие заработать.
Это же чрезвычайно выгодно продать квартиру, цена на которую будет падать, как пишут на смарт-лабе,
и вложиться в стремительно дорожающий актив.
А жить можно в съемном жилье, аренда жилья в Уфе предлагает огромный выбор недорогих квартир
с хорошим ремонтом.
Квик + CиШарп + MаtLAb
Я знаю если вы читаете это, то вы трейдер, торгуете или торговали на бирже и с ростом вашего опыта и знаний, постепенно упирались в возможности платформы. Особенно это относиться с алготрейдеру. Надеюсь, что предложенное в этой статье и на видео решение, очень Вас порадует, возможно кого-то сразу, а кто то придет к этому со временем.
В предлагаемой связке Квик + CиШарп + MаtLAb практически нет ограничений.
Квик это великолепный поставщик данных, многие данные эксклюзивны, другие торговые платформы о них просто не знают и не транслируют. Знаю что многие ругают, а зря...
СиШарп — это язык программирования за которым стоит вся мощь фирмы Майкрософт и MATLAB.
MATLAB – один из мощнейших на сегодняшний день пакетов обработки данных. Возможности программы покрывают практически все области математики. Так, пользуясь матлабом, Вы сможете:
Производить всевозможные операции над матрицами, решать линейные уравнения, работать с векторами;
Вычислять корни многочленов любой степени, производить операции над многочленами, дифференцировать, экстраполировать и интерполировать кривые, строить графики любых функций;
Всех приветствую!
В данный момент разрабатываю и тестирую торговых роботов в программе Wealth-Lab. Программа очень хорошая, но есть недостатки, которые не позволяют дальше в ней работать.
Ищу аналог программы Wealth-Lab для дальнейшего перехода на другую программу.
Требуются следующие возможности новой программы для оптимизации стратегий:
Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.
Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы