Избранное трейдера Falcone
Добрый день, коллеги!
Конец месяца, пора переоптимизации систем.
Решил посмотреть прошлогодние систем.
Когда-то они хорошо работали.
Взял одну. Подставил значения параметров, выбранных по состоянию на 15.11.2015. Ровно год назад.
Предлагаю Вашему вниманию эквити.
Вот так торговала бы система этот год теми параметрами .
Но, обратите внимание!
После оптимизации (15.11.2015) система еще некоторое время торговала успешно. Примерно 2 недели. А затем — слив.
К чему я опубликовал это?
Выводов несколько:
1.Система никогда не будет долго торговать и зарабатывать на однажды настроенных параметрах.
2.Оптимизация позволяет получить параметры, на которых система ВОЗМОЖНО будет зарабатывать НЕКОТОРОЕ время.
3.Грааль есть. Я только что его Вам рассказал. Кто хотел, тот понял.
Удачных торгов!
:)
У коллег роботописателей существует необходимость постоянного контроля работы торговых роботов.
Существует огромное количество всевозможных вариантов:
— смс-уведомления из торгового терминала QUIK
— подключение к SMS-агрегатору для последующей отправки SMS-сообщений на собственный номер
— отправка e-mail сообщений
— особо изощренные программисты используют уведомления в календаре гугла, для бесплатной отправки сообщений о выставлении заявок роботом (экзотика, но как не упомянуть об этом)
Сколько копий было сломано, чтобы протестировать описанные выше способы.
Существует еще один очень интересный и простой в реализации инструмент – Телеграм со множеством полезных функций: telegram api и telegram bot api.
Bot api позволяет отправлять уведомления о состоянии робота, о сделках и множество другой торговой информации прямо в телеграм в чат с вашим ботом.
Скажу, что из всех предыдущих технологий, разобраться с работой bot api и получить рабочее решение оказалось проще всего. На запуск рабочего решения потребовалось 30 мин: с момента как впервые открыл api, зарегистрировал бота, и до внедрения отправки сообщений из бота в чат.
Всем привет, друзья.
Записал очень информативное видео, для тех людей, кто хочет улучшить свой трейдинг.
В данном видео я показываю профессиональный анализ рыночного контекста на графике+ сделка онлайн с рассуждениями.
Очень большие наборы данных, включающие в себя объемные символы – создают проблемы для аналитиков, и не последняя из этих проблем – это сложность визуализации связей между отдельными компонентами. В условиях отсутствия визуальных подсказок, которые часто привлекают внимание на графических изображениях, аналитикам легко упустить из виду важные изменения в данных. Одним из способов решения проблемы является использование графов.
В этом примере я выбрал 30 акций индекса Dow, вместе с образцом сырьевых товаров и облигаций и сформировал базу данных ежедневных доходностей за период с января 2012 по декабря 2013 года. Если мы хотим посмотреть на то, как коррелируют активы, то один из способов — это создание графа смежности, который отображает взаимосвязи между активами, которые связаны между собой на определенном уровне (0.5 от высшего, в данном примере).Очевидно, что выбор порогового значения корреляции носит несколько условный характер, и несложно динамически оценить результаты по целому ряду различных параметров порога, например в диапазоне от 0,3 до 0,75: