Всем добрый день !
Хочу поделится своими наблюдениями и небольшим восьмилетним опытом работы на нашем ФР. Может быть эта информация кому — то пригодится, особенно начинающим.
Итак начнем с монстров рынка и первый будет Газпром, бумага — бенчмарк ФР РФ, высоколиквидная, в меру техничная, подходит для краткосрочных и среднесрочных спекуляций, для инвестиций не очень, хотя с каких уровней рассматривать, к примеру в 2008 ом с 300 р сходила на 80 и за три года смогла поднятся только в три раза с лоев (не очень хороший результат). Растет как правило последней, что часто предвещает коррекцию на всем рынке, подходит как для шорта, так и для лонга, против рынка ходит редко.
Сбербанк еще один бенчмарк, высоколиквидная, очень техничная, как и Газпром подходит для всех видов операций. В 2008 ом упал до 15р и за год поднялся до 90 р, результат лучше, чем у Газпрома… ))) Растет и падает в месте с рынком, за крайне редкими исключениями. Исключительно хорош для шорта при негативном сентименте, дневные падения составляют как правило от 1 до 5%, с ростом похуже, хотя опять же с каких уровней смотреть.

( Читать дальше )

В прошлой своей статье, я писал про работу с Lmax применительно к исторических данных.
После того, как нам известна «раздвижка» (bid-ask spread), мы провели тесты и оптимизацию стратегии и если она нас полностью устраивает. Нужно брать и торговать, но как — ведь Lmax транслирует только стаканы, а нам нужно строить индикаторы по свечкам, но без трансляции тиков мы их построить не сможем.

Для этих целей были разработаны специальные свечки, которые «зигзагообразным методом » берет поочередно сначала Bid потом, Ask.

Чтобы не потерять никаких данных и в то же время не реагировать на каждое изменение стакана запись тика происходит только тогда, когда меняется либо лучший Bid либо лучший Ask. Этот метод показался более рациональным, чем брать каждое изменение стакана, ведь далеко не каждое изменение стакана приводит к изменению цены. Как всегда принимаются идеи и предложения по улучшению!

( Читать дальше )

Skew index — предвестник чёрного лебедя

SKEW index демонстрирует разницу между опционами около денег и вне денег

 
 Только три раза в истории Skew index достигал текущих значений:

( Читать дальше )

 

Аналитический департамент United Traders начинает вводный курс по правилам анализа финансовой активности.

Меня часто просят рассказать о том, как я анализирую компании Nyse и Nasdaq. В одном посте вряд ли можно всё это уместить, но в этом деле главное — начать. Попробуем начать так же, как CFA Institute, — с выработки алгоритма финансового анализа. 

Главная цель финансового анализа — выяснить, может ли компания быть прибыльной, выполнять обязательства и привлекать дополнительное финансирование.



Фундаментальный анализ акций: базовые уравнения

Первое базовое уравнение финансового анализа: Активы = Обязательства + Акционерный капитал.У владельца фирмы есть права на активы за вычетом обязательств.

( Читать дальше )

Компания достаточно надежная и бизнес компании приносит прибыль.

Но мы инвестируем только в недооцененный бизнес (NOPAT/EV выше 30%) и только в хороший бизнес (NOPAT/TOA выше 30%).

У Газпрома стоимость бизнеса близка к недооцененной (NOPAT/EV 26,5%), но сам бизнес не достаточно хороший (NOPAT/TOA всего 12,1%).

Иначе говоря, мы ожидаем, что акции Газпрома будут расти в долгосрочном периоде в среднем в пределах 12-26% в год, но такая доходность от инвестиций в акции для нас не является привлекательной. Поэтому мы не можем дать рекомендацию инвестировать.

Термины:

NOPAT (Net Operating Profit After Tax) — чистая операционная прибыль после учета налога (на операционную прибыль компании, в размере 20%)

EV (Enterprise Value) — стоимость бизнеса компании

TOA (Tangible Operating Assets) — стоимость материальных операционных активов.

1. Стратегия основанная на диверсификации. Заходишь в 25-30 фьючерсов наугад в разные стороны. Когда какой либо из фьючерсов идет в нужную сторону на 1-2% сразу фиксировать прибыль. На освободившиеся деньги усреднять убыточные позиции до тех пор пока они не станут прибыльными. Ни в коем случае не фиксировать убытки.
PS. Идея мне нравится. сам отчасти применяю в своей торговле

2. Стратегия шорт газпрома и лонг сбербанка. Ждать пока они сойдутся в цене. 
PS. На мой взгляд ждать прийдется очень долго, хотя идея здравая. Запасов газа на Земле хватит как минимут лет на 100, а кредиты люди будут брать всегда 

3.  Стратегия основанная на инсайде. Покупаешь нефть на все плечи. Дальше едешь в Африку или на ближний восток и взрываешь там нефтяную вышку или нефтепровод, фиксируешь профит.
PS. Стратегия идеальная, но только до тех пор пока арабы исламисты тебя не схватят.

4.  Стратегия грааль. Споришь с кем нибудь из своих знакомых на 100 штук, что он не сможет разогнать счет от 50000 до 200000. Дальше полностью повторяешь его сделки. Если он слился ты получаешь убыток по своему счету 50000, но выигрываешь спор и забираешь у него 100000. Суммарная прибыль 50000. Если же ему удалось разогнать до 200 штук, то все равно ваша прибыль составит 150-100=50штук. В остальных вариантах сумма прибыли больше. Преимуществом стратегии является что вы можете спорить на любые суммы.

( Читать дальше )

Если Вы создаете механические торговые системы, наверняка задумывались о том, как сравнивать одну торговую систему с другой. Или же (хотя это и является по сути одним и тем-же) – как объективно оценить какой набор параметров механической торговой системы является оптимальным.
 
Несмотря на то, что задача вроде бы является довольно простой – как и всегда возникает куча нюансов – не зря же говорят, что черт кроется в деталях.
 
У одной системы прекрасный RecoveryFactor – но очень маленький размер средней сделки… Вроде бы это и хорошо и не очень.
 
Другая система имеет хороший RecoveryFactor, приемлемую среднюю сделку, но результаты неравномерно распределены по периодам тестирования и SharpRatio явно не дотягивает до желаемых показателей…
 
У третьей системы вроде бы тоже все хорошо, но соотношение между среднегодовой прибылью и максимальной просадкой очень уж маленькое…
 
Самое обидное здесь то, что как только мы начинаем использовать известный показатель для оптимизации – тут же появляется куча проблем.


( Читать дальше )

        «Кукл, Кукл! Ты могуч,
         Для меня ты солнца луч,
         Хоть играешь ты опасно,
         Видишь стопы всех прекрасно.
         Не боишься никого,
         Кроме Бени одного..
         Аль откажешь мне в ответе?
         Не видал ли  в туалете
         Ты мой профит золотой??
         Я про…рал его..» « — Постой!, —
         Молвил Кукл мне сурово, -
         Сам работаешь хреново!
         Так что ты сегодня, друг,
         Справедливо был нагнут.
         Я жалею, что так мало!


( Читать дальше )

Если заглянуть в Википедию, то мы узнаем, что волатильность — это статистический финансовый показатель, характеризующий изменчивость цены. Волатильность обычно рассчитывают с помощью стандартного отклонения, но в данном исследовании я буду использовать более простые величины — это размах свечи (разница между хай и лоу свечи) и тело свечи (разница между ценами закрытия и открытия). Они также характеризуют изменчивость и непостоянство курса, но при этом более близки и понятны большинству трейдеров.
 
Исходные значения fRTS я экспортировал с Финам за период с 3 августа 2005 по 8 августа 2013. Это ровно 2000 торговых дней, или 8 лет (по 250 торговых дней в году). Итак, начнём.
 
Любому трейдеру нужно знать о том, в каких пределах обычно изменяются котировки торгуемого им финансового инструмента. На графиках ниже красным цветом показан размах свечи (в среднем, в пунктах) на разных таймфреймах, а синим цветом для сравнения — средний размер тела свечи fRTS в пунктах:


( Читать дальше )